项目管理前沿系列 复杂装备试验安全风险评估与预警PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

项目管理前沿系列 复杂装备试验安全风险评估与预警PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 复杂装备试验概述1

1.1 复杂装备研制简介1

1.2 试验程序及步骤3

1.3 国内外装备试验工作内容7

1.4 安全风险管理研究综述13

1.4.1 风险坐标图法14

1.4.2 蒙特卡罗方法15

1.4.3 关键风险指标管理法17

1.4.4 压力测试法18

第2章 试验安全风险事件识别19

2.1 相关概念19

2.2 主要安全风险识别方法及适用性分析22

2.2.1 文档审查22

2.2.2 信息收集法22

2.2.3 安全事件检查表分析27

2.2.4 假设分析29

2.2.5 图解法30

2.2.6 专家判断法32

2.2.7 危险与可操作性分析32

2.2.8 故障树34

2.2.9 因果分析35

2.2.10 功能集成危险识别37

2.2.11 失效模式和效果分析38

2.2.12 层次任务分解39

2.2.13 人为过失预测分析40

2.3 安全风险事件分类41

2.3.1 基于成因的安全风险分类41

2.3.2 基于流程的安全风险分类44

2.3.3 基于后果的安全风险分类47

2.4 基于模糊信息的安全风险识别方法49

2.4.1 基于质量信息的安全事件量化分析模型49

2.4.2 质量信息融合方法58

2.4.3 基于Vague集的关键安全事件识别方法59

2.5 基于神经网络的安全事件识别方法67

2.5.1 神经网络综合评价特点67

2.5.2 径向基神经网络理论模型及工作原理69

2.5.3 基于径向基神经网络的安全事件分析方法71

2.6 基于云模型的安全事件识别方法80

2.6.1 云模型简介81

2.6.2 云模型的运算及转化方法86

2.6.3 基于云模型改进的TOPSIS方法90

2.7 基于因果关系的安全事件识别92

2.7.1 三种基本因果关系92

2.7.2 基于因果关系的安全事件识别流程93

2.8 基于系统仿真的安全事件识别方法99

2.8.1 仿真理论研究99

2.8.2 仿真在系统分析中的应用及其概念框架100

2.8.3 仿真在系统安全事件识别中的应用现状103

2.8.4 基于系统流程仿真的安全事件识别105

第3章 试验安全风险事件分析109

3.1 主要安全风险分析方法及适用性分析109

3.1.1 安全风险分析方法概述109

3.1.2 安全风险评价方法研究111

3.1.3 安全风险分析流程研究112

3.2 基于Vague集的安全风险预测模型114

3.2.1 时间序列简介114

3.2.2 基于Vague集的安全风险预测模型115

3.3 基于安全指数的预警119

3.3.1 一般指数构建119

3.3.2 安全指数构建120

3.3.3 安全指数的构建方法124

3.4 基于后果影响的安全风险评级126

3.4.1 FMECA方法126

3.4.2 FMECA在安全分析中的应用130

3.5 基于Monte Carlo仿真的改进FMECA安全分析模型137

3.5.1 FMECA量化分析存在的问题137

3.5.2 基于Monte Carlo的安全分析模型139

3.5.3 基于Monte Carlo仿真的FMECA案例分析142

3.6 基于流程仿真的试验过程安全分析与评价方法147

3.6.1 系统仿真流程概况147

3.6.2 安全分析与评价模型152

3.6.3 模型的仿真过程与安全分析评价159

第4章 试验安全事件知识库架构162

4.1 知识库构建目标162

4.2 相关方法介绍165

4.3 基于风险事件库的知识库构建及预警167

4.3.1 数据库基础167

4.3.2 知识库架构168

4.3.3 知识库预警169

4.4 基于质量信息中的安全事故数据库的知识库构建及预警169

4.4.1 数据库基础169

4.4.2 知识库架构170

4.4.3 知识库预警173

4.5 基于关联规则的安全事件知识库架构174

4.5.1 关联规则基本概念174

4.5.2 关联规则挖掘过程174

4.5.3 关联规则算法分类176

4.5.4 Apriori关联规则算法177

4.5.5 安全事件知识库架构179

第5章 试验安全风险预警方法181

5.1 常见安全事件预测模型181

5.2 基于稀有事件模型的加速抽样仿真方法184

5.2.1 稀有事件的概念184

5.2.2 稀有事件研究状况185

5.2.3 基于稀有事件仿真的安全事件预测分析185

5.2.4 利用重要抽样法对稀有事件进行模拟仿真187

5.3 基于因果贝叶斯网络的安全风险预警与控制191

5.3.1 安全和风险管理中的因果关系191

5.3.2 因果贝叶斯网络简介194

5.3.3 基于因果贝叶斯网络的安全风险预警与控制建模198

5.3.4 基于历史数据的结构建模210

5.3.5 因果贝叶斯网络参数建模214

5.3.6 简化模型参数的方法219

5.3.7 识别关键风险事件链223

5.3.8 基于CBN的无人机试飞风险评估与预警应用案例224

5.4 基于多元质量信息的安全事件预警模型236

5.4.1 概述236

5.4.2 意见池方法237

5.4.3 Cooke的方法238

5.4.4 贝叶斯方法239

5.4.5 贝叶斯模型平均240

第6章 基于飞参数据的重着陆预测模型242

6.1 问题的提出和意义242

6.2 飞参数据测量及采集245

6.2.1 飞参数据采集原理245

6.2.2 飞机载荷因数测量248

6.2.3 发动机参数测量250

6.2.4 飞行状态参数测量258

6.2.5 外部参数测量283

6.2.6 数据处理299

6.3 飞参数据与着陆安全310

6.3.1 飞行安全的阶段性310

6.3.2 飞参数据的应用311

6.3.3 关键飞参变量分析312

6.3.4 飞参数据特征分析314

6.4 重着陆成因分析315

6.4.1 物理载荷模型315

6.4.2 操作影响因素分析316

6.4.3 环境影响因素分析317

6.5 基于飞参数据的面板预测模型318

6.5.1 面板数据319

6.5.2 面板数据回归理论320

6.5.3 基于飞参数据的面板数据模型实证研究328

第7章 案例研究343

7.1 案例背景343

7.2 无人机试飞试验概况345

7.2.1 无人机系统345

7.2.2 无人机试飞试验特点348

7.2.3 无人机试飞试验条件348

7.2.4 无人机试飞流程及主要特点351

7.3 无人机试飞试验安全风险识别353

7.3.1 某型民用无人机试飞安全因素353

7.3.2 某型民用无人机试飞过程中故障和飞行安全事故数据统计356

7.3.3 某型民用无人机试飞过程中的风险识别358

7.4 某型无人机工程研制风险分析363

7.4.1 工程研制阶段OPA分析364

7.4.2 风险因素识别整合366

7.4.3 构建贝叶斯网络模型369

7.4.4 无人机工程研制风险模型分析378

7.5 无人机试飞试验安全风险预警398

7.5.1 常见安全事件预测模型398

7.5.2 某型民用无人机试飞风险预测模型401

7.6 无人机试飞试验安全事件控制401

7.6.1 某型民用无人机关键风险控制402

7.6.2 某型民用无人机试飞非关键风险控制404

7.6.3 安全事件处置预案407

7.7 某无人机试验试飞仿真分析案例422

7.7.1 案例数据与模型构建422

7.7.2 案例仿真过程与结果分析425

7.7.3 小结428

参考文献430