图书介绍
大数据营销 如何利用数据精准定位客户及重构商业模式PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 于勇毅著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121308826
- 出版时间：2017
- 标注页数：261页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：277页
- 主题词：网络营销
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图书目录
第一章 数据营销概论1
第一节 数据营销的发展历史2
一、直复营销：宜家的会员模式3
二、数据库营销：戴尔的直销模式7
三、数字营销：进入大数据时代的精确化营销模式12
第二节 数据营销的架构17
一、基础理论17
二、数据基础18
三、知识领域19
四、主要职责23
五、商业目标29
第三节 数据营销的理论基础30
一、客户关系管理30
二、客户生命周期34
三、销售漏斗模型38
第四节 数据营销的主要职责41
一、市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向41
二、营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略43
三、商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策47
四、营销执行：利用客户数据提升营销效率50
五、电子商务：利用数据向电商平台提供优质流量53
六、数据设施：建设数据营销所需的IT设施56
第五节 数据营销的知识领域58
一、数据收集：数据收集的种类及来源60
二、数据治理：数据使用前的清理工作66
三、数据平台：数据的存放平台和应用工具73
四、数据策略：利用数据进行营销和业务规划77
五、数据应用：数据营销的落地应用79
六、结果衡量：数据对营销和业务的衡量和优化103
第六节 数据营销的基础设施111
第七节 数据营销的人员配置117
第八节 大数据给数据营销带来的变化121
一、大数据的数据收集技术123
二、大数据的客户识别技术127
三、大数据的客户分析技术129
四、大数据的营销接触技术132
五、程序化购买133
六、一把菜刀的故事读懂大数据营销139
第二章 B2C领域的数据营销应用场景144
第一节 用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户145
第二节 个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销150
一、个性化营销概述150
二、个性化营销的资产前提151
三、如何提升个性化营销的精确度154
第三节 互联网时代的“羊毛，猪，狗”模式：第三方商用WiFi155
一、“羊毛，猪，狗”商业模式概述155
二、第三方商用WiFi156
第四节 O2O：零售业中的客户体验最优化158
一、O2O概述158
二、O2O整合的效果159
三、服装行业的O2O模式162
四、运营商的O2O模式164
第五节 舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事166
一、舆情监测概述166
二、电影行业的舆情监测168
三、投资行业的舆情监测170
第六节 跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销172
一、跨界合作概述172
二、行业上下游的联合营销173
三、具体营销活动中的合作173
四、产品设计层面的联合营销174
五、互相引流的联合营销174
第七节 基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销176
一、SCRM176
二、微信178
第八节 卖点提炼：本书书名的由来181
第三章 B2B领域的数据营销应用场景185
第一节 B2B与B2C的区别186
一、数据营销方面的区别187
二、数据类型方面的区别187
三、数据来源方面的区别188
四、数据结构方面的区别188
五、数据应用方面的区别190
六、营销执行方面的区别191
第二节 商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑192
第三节 开放数据：免费而有效的数据营销模式199
第四节 客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点203
一、销售资源203
二、营销资源204
三、数据清理206
四、客户细分208
五、资源整合209
第五节 角色营销：中小企业领域的B2B2C模式210
第四章 数据驱动的业务模式重构212
第一节 业务模式重构的方法论213
第二节 从策略到执行的端到端城市策略215
一、市场研究216
二、商业智能218
三、营销策略219
四、营销执行220
第三节 商业地产中的数据驱动决策221
一、商业地产中的数据221
二、商业地产的数据整合222
三、商业地产的数据应用223
第四节 阿米巴管理中的数据化运营227
一、阿米巴管理概述227
二、阿米巴管理模式下客户数据的作用229
第五章 数据营销未来的思考231
第一节 数据营销未来发展概述232
一、数据营销的局限性232
二、数据营销的重要性234
三、数据营销的未来：《少数派报告》235
第二节 数字营销和数据营销的结合237
一、数字营销与数据营销的区别237
二、数字营销与数据营销的整合方式239
第三节 基于场景的SoLoMoPa数据营销240
一、社交媒体营销240
二、地址位置营销240
三、移动互联网241
四、移动支付242
第四节 自媒体和数据营销的结合243
一、自媒体概述243
二、自媒体与数据营销的结合方式244
第六章 如何保护个人信息246
第一节 数据诈骗247
一、诈骗案例247
二、“电信诈骗”的逻辑248
第二节 诈骗防范：个人信息的保护251
附录A 数据营销名词集256
附录B 相关书籍推荐259
后记261