随机信号分析理论与实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

随机信号分析理论与实践PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 随机分析的数学基础1

1.1 随机现象基本概念1

1.1.1 随机事件的关系及运算2

1.1.2 随机事件的运算律4

1.1.3 概率的定义及其性质4

1.1.4 古典概型及其蒙特·卡诺模拟5

1.1.5 条件概率与全概率公式8

1.1.6 贝努利大数定律及其应用9

1.1.7 事件的独立性28

1.2 一维随机变量及其概率分布30

1.2.1 随机变量及其分布函数30

1.2.2 离散型随机变量及其分布律30

1.2.3 连续型随机变量及其分布律43

1.3 多维随机变量及其分布函数56

1.4 随机变量函数的概率分布58

1.5 随机变量的数字特征61

1.6 本章小结66

第2章 随机过程基本理论68

2.1 随机过程68

2.1.1 随机过程的定义68

2.1.2 随机过程的分类72

2.1.3 随机过程的概率分布72

2.2 随机过程的数字特征73

2.2.1 数学期望73

2.2.2 均方值与方差74

2.2.3 自相关函数和协方差函数75

2.2.4 互相关函数和互协方差函数77

2.3 随机过程的平稳性和遍历性78

2.3.1 严平稳随机过程78

2.3.2 宽平稳随机过程80

2.3.3 宽平稳过程自相关函数的性质85

2.3.4 宽平稳过程的均方遍历性87

2.4 随机信号的谱分析92

2.4.1 经典傅里叶分析回顾92

2.4.2 随机过程的功率谱密度96

2.4.3 随机信号自相关函数的估计99

2.4.4 自相关函数估计的实际应用——基音周期分析105

2.4.5 平稳随机信号的谱估计108

2.5 几种典型的随机过程117

2.5.1 二阶矩过程118

2.5.2 独立随机过程118

2.5.3 独立增量过程和平稳增量过程118

2.5.4 马尔可夫过程119

2.5.5 平稳随机过程119

2.5.6 高斯过程（正态过程）119

2.5.7 维纳过程125

2.6 本章小结127

第3章 随机信号通过系统分析128

3.1 确定信号通过线性系统分析128

3.2 随机信号通过线性系统分析131

3.2.1 输出信号的数学期望、方差和自相关函数132

3.2.2 输出信号与输入信号的互相关函数136

3.2.3 输出信号的功率谱密度137

3.3 白噪声通过线性系统分析144

3.3.1 噪声带宽144

3.3.2 白噪声通过理想线性系统146

3.3.3 白噪声通过线性系统的应用举例152

3.4 随机信号通过非线性系统分析155

3.4.1 随机信号通过平方律检波器156

3.4.2 随机信号通过半波线性检波器162

3.4.3 随机信号通过乘法器166

3.4.4 维纳滤波器和卡尔曼滤波器简介168

3.5 本章小结173

第4章 窄带随机信号分析175

4.1 窄带随机信号的概念175

4.2 希尔伯特变换177

4.2.1 希尔伯特变换的定义177

4.2.2 希尔伯特变换的性质183

4.2.3 希尔伯特变换在通信中的应用187

4.2.4 窄带信号的复数表示191

4.2.5 希尔伯特-黄变换及其应用193

4.2.6 小波变换及其应用199

4.3 窄带随机过程的包络和相位分布205

4.3.1 窄带随机过程的同相和正交分解205

4.3.2 同相分量与正交分量的统计特性207

4.3.3 窄带高斯过程包络和相位的一维概率密度210

4.3.4 窄带高斯过程包络和相位的二维概率密度212

4.3.5 窄带高斯过程包络平方的概率密度214

4.4 余弦信号加窄带高斯过程215

4.4.1 余弦信号加窄带高斯过程包络和相位的分布215

4.4.2 余弦信号加窄带高斯过程包络平方的分布218

4.4.3 余弦信号加窄带高斯过程的应用218

4.5 x2分布和非中心x2分布223

4.5.1 x2分布223

4.5.2 非中心x2分布224

4.6 本章小结226

第5章 马尔可夫过程227

5.1 马尔可夫过程的概念227

5.2 齐次马尔可夫链及其平稳分布228

5.2.1 马尔可夫链228

5.2.2 齐次马尔可夫链及其平稳分布230

5.2.3 马尔可夫信源及其熵的计算239

5.2.4 马尔可夫链的应用举例243

5.3 连续参数马尔可夫链——泊松过程247

5.4 隐马尔可夫模型及其应用252

5.4.1 HMM的概念252

5.4.2 HMM的三个基本问题及其算法254

5.4.3 HMM的各种不同类型270

5.4.4 连续参数HMM271

5.4.5 HMM应用举例272

5.5 本章小结281

附录A Cauchy-Schwartz不等式282

附录B 常用MATLAB命令（函数）及其用法283

附录C 傅里叶变换288

附录D 帕赛瓦定理291

参考文献293