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Chapter1 绪论3

1.1统计学在商业与管理的应用3

1.2 叙述统计与推论统计5

1.3统计学的方法8

Chapter2 资料的蒐集与性质15

2.1资料的种类15

2.2资料的蒐集与汇整20

2.3 资料的衡量尺度20

Chapter3 统计资料的呈现：统计图表27

3.1统计图表27

3.2属质资料的统计图表27

3.3属量资料的统计图表35

Chapter4 统计资料的整理：统计量数57

4.1集中趋势统计量数57

4.2 位置统计量数62

4.3分散程度统计量数64

4.4全方位的统计图——盒鬚图73

4.5形状统计量数75

4.6分组资料的统计量数79

4.7谢比雪夫不等式与经验法则83

4.8z分数的应用86

4.9 样本平均数、样本变异数及样本标准差的重要性质87

Chapter5 机率论104

5.1机率基本观念104

5.2 机率定义106

5.3事件及事件机率的定义109

5.4 贝氏定理121

Chapter6 机率分配135

6.1随机变数135

6.2间断机率分配137

6.3常用的间断机率分配147

Chapter7 连续机率分配173

7.1连续机率分配之意义173

7.2常态分配176

7.3标准常态分配179

7.4常态分配机率之计算186

7.5二项分配与常态分配之关系189

Chapter8 抽样及抽样分配201

8.1抽样201

8.2 抽样方法202

8.3统计量与抽样分配209

8.4样本平均之抽样分配213

8.5 样本比例之抽样分配224

8.6t分配228

Chapter9 统计估计243

9.1点估计243

9.2点估计式的性质246

9.3区间估计251

9.4 信赖区间的性质263

9.5如何决定样本大小264

9.6利用Excel协助进行统计估计266

Chapter10 假设检定277

10.1假设检定的基本概念277

10.2母体平均数μ之假设检定——大样本283

10.3母体平均数μ之假设检定——小样本287

10.4 母体比例p之假设检定——大样本292

10.5母体变异数σ2之假设检定296

10.6p值300

10.7利用Excel协助处理假设检定305

Chapter11 两个母体之统计推论317

11.1两母体平均数差之统计推论——独立抽样317

11.2 两母体平均数差之统计推论——成对抽样328

11.3两母体比例之统计推论339

11.4两母体变异数比之统计推论345

11.5以Excel协助进行两个母体之统计推论359

Chapter12 变异数分析与实验设计373

12.1变异数分析介绍373

12.2变异数分析：a个母体平均数是否相等的检定378

12.3事后比较385

12.4 实验设计387

12.5一因子变异数分析——完全随机设计388

12.6一因子变异数分析——随机集区设计391

Chapter13 卡方检定403

13.1多项试验403

13.2卡方适合度检定404

13.3 卡方独立性检定412

Chapter14 简单相关分析与简单线性回归分析427

14.1简单相关分析427

14.2 简单线性回归分析436

14.3简单线性回归方程式的估计——最小平方法439

14.4回归方程式的适合度443

14.5回归方程式的检定446

14.6利用估计线性回归方程式进行预测452

14.7残差分析456

Chapter15 多元线性回归467

15.1多元线性回归模型与假设467

15.2多元线性回归分析468

15.3虚拟变数475

15.4 其他多元回归进阶分析480

Chapter16 无母数统计489

16.1符号检定489

16.2 Wilcoxon符号等级检定496

16.3 Mann-Whitney U检定（Wilcoxon符号等级和检定）499

16.4 Kruskcal-Wallis检定503

16.5 Spearman等级相关检定505

16.6随机性检定508

附录515

参考文献556

中英文索引558