图书介绍
智能视频图像处理技术与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
![智能视频图像处理技术与应用](https://www.shukui.net/cover/26/31963077.jpg)
- 赵谦,侯媛彬,郑茂全著 著
- 出版社: 西安:西安电子科技大学出版社
- ISBN:7560643045
- 出版时间:2016
- 标注页数:128页
- 文件大小:15MB
- 文件页数:137页
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智能视频图像处理技术与应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 图像增强现状2
1.2 特征点提取及配准现状3
1.3 动态目标检测现状4
1.4 遗留物检测现状6
1.5 动态目标跟踪现状6
1.6 本书研究内容与技术路线8
1.6.1 研究内容8
1.6.2 技术路线9
第2章 视频图像的增强11
2.1 图像增强11
2.1.1 灰度直方图统计方法11
2.1.2 图像空域增强12
2.1.3 二维频域增强的依据14
2.1.4 图像锐化的处理过程14
2.2 图像增强的特征值提取15
2.2.1 梯度测度15
2.2.2 标准差测量15
2.2.3 峰度分布测量15
2.2.4 熵值提取16
2.2.5 分形维数提取方法分析16
2.2.6 模糊熵与分形维的关系17
2.2.7 相似度测量分析19
2.3 基于模糊熵判别准则合理提取LFFD的相似度增强算法21
2.4 图像边缘检测22
2.4.1 Canny边缘检测分析23
2.4.2 基于小波分解的Canny边缘检测算法的提出24
2.5 煤矿井下图像增强实验与分析26
2.5.1 基于模糊熵判别准则合理提取LFFD的相似度增强实验分析26
2.5.2 基于小波分解的Canny煤矿支护边缘检测实验分析29
2.6 小结30
第3章 视频图像的特征点提取及配准31
3.1 特征点提取31
3.1.1 Harris特征点提取32
3.1.2 SIFT特征点提取32
3.2 图像特征点配准34
3.2.1 灰度相关法匹配算法34
3.2.2 特征描述子的匹配方法35
3.2.3 基于相关法的欧氏距离配准算法的提出36
3.3 煤矿井下实验与分析38
3.3.1 特征点提取实验分析38
3.3.2 特征点匹配实验分析38
3.4 小结40
第4章 动态目标的检测41
4.1 动态目标检测算法分析41
4.1.1 光流法41
4.1.2 帧间差分法42
4.1.3 背景差分法43
4.1.4 几种背景模型的建议44
4.2 基于CBM的目标空间整体性背景更新算法48
4.2.1 CBM对微动目标的失真分析48
4.2.2 基于CBM的目标空间整体性背景更新算法的提出50
4.2.3 基于CBM的目标空间整体性背景更新算法的步骤50
4.3 动态检测中的阴影去除51
4.3.1 颜色空间转换51
4.3.2 HSV空间阴影去除53
4.3.3 基于HSV空间的码字分量平均算法54
4.4 动态目标检测实验与分析54
4.4.1 基于CBM的目标空间整体性背景更新实验分析54
4.4.2 基于HSV空间的码字分量平均算法实验分析60
4.5 小结62
第5章 遗留物的检测64
5.1 动态目标检测算法在遗留物检测中的不足64
5.2 基于双背景模型的遗留物检测算法分析65
5.3 基于历史像素稳定度的遗留物检测算法66
5.3.1 算法提出的依据66
5.3.2 算法步骤67
5.4 遗留物检测实验与分析69
5.5 小结70
第6章 动态目标的跟踪72
6.1 基于Kalman滤波器的跟踪算法分析72
6.1.1 Kalman滤波器原理72
6.1.2 Kalman滤波器跟踪算法73
6.2 基于Mean Shift的目标跟踪算法分析75
6.3 基于多特征判定准则的目标跟踪融合算法77
6.3.1 多特征目标跟踪算法分析77
6.3.2 基于多特征判定准则的目标跟踪融合算法依据与步骤78
6.4 离散场景同一目标跟踪融合算法82
6.4.1 CBWH算法分析82
6.4.2 CBWH改进算法提出83
6.4.3 离散同一目标跟踪融合算法的步骤与条件84
6.5 动态目标跟踪实验与分析86
6.5.1 Kalman滤波器跟踪算法实验分析86
6.5.2 Mean Shift目标跟踪算法实验分析89
6.5.3 基于多特征判定准则的目标跟踪融合算法实验分析90
6.5.4 离散场景同一目标跟踪融合算法实验分析92
6.6 小结93
第7章 基于三频彩色条纹投影轮廓术的微变监测95
7.1 三维测量相关技术简介95
7.2 三频彩色条纹投影轮廓术的技术原理98
7.2.1 经验模式分解100
7.2.2 背景消减和颜色解耦102
7.2.3 三频变精度相位展开103
7.2.4 纹理恢复原理103
7.2.5 亚像素级匹配104
7.3 模拟微变监测实验与分析104
7.4 小结107
附录108
附录A视频图像采集108
附录B视频图像压缩JPEG与JPEG2000111
附录C移动目标检测中的帧间差分法116
附录D二维运动估计中的三步搜索法116
参考文献120