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第1章 概述1

1.1 网络化战争概述2

1.2 典型的网络化作战模式3

1.2.1 赛博空间战3

1.2.2 网络中心战4

1.2.3 空海一体战5

1.2.4 雷达组网5

1.2.5 舒特系统7

1.3 电子对抗组网9

1.3.1 电子对抗组网的工作原理9

1.3.2 电子对抗组网的构成9

1.3.3 电子对抗组网的功能10

1.4 航空电子对抗组网11

1.4.1 航空电子组网的关键技术12

1.4.2 航空电子组网的基本原则13

第2章 航空电子对抗系统的网络结构14

2.1 网络拓扑基本概念及模型14

2.1.1 网络拓扑的基本概念15

2.1.2 网络拓扑的基本模型17

2.2 作战体系的拓扑网络结构19

2.2.1 作战网络的拓扑结构20

2.2.2 作战网络的体系构成23

2.3 航空电子对抗组网系统的组成24

2.3.1 航空电子对抗平台类型和功能25

2.3.2 航空电子对抗系统的传输链路26

2.4 航空电子对抗组网典型协同作战模式27

2.4.1 协同定位典型案例27

2.4.2 协同干扰典型案例30

第3章 辐射源分选方法及组网协同处理34

3.1 基于PRI的信号分选34

3.1.1 基于PRI的信号分选流程35

3.1.2 分选窗口宽度的选择35

3.1.3 参差鉴别37

3.1.4 真实PRI拟合37

3.2 基于神经网络的信号分选38

3.2.1 神经网络基本模型38

3.2.2 SOFM神经网络39

3.2.3 Kohonen神经网络41

3.3 基于聚类的信号分选43

3.3.1 聚类的基本思想43

3.3.2 支持矢量聚类44

3.3.3 核模糊聚类47

3.4 基于集成学习的组网辐射源分选49

3.4.1 集成学习简介49

3.4.2 集成学习机的构建51

3.4.3 算法示例52

3.5 基于MDL的组网辐射源分选框架54

3.5.1 MDL准则55

3.5.2 单平台本地处理56

3.5.3 多平台合作分选56

3.5.4 实验结果分析59

第4章 辐射源识别方法及组网融合处理60

4.1 基于参数匹配的辐射源识别60

4.1.1 基于参数匹配的辐射源识别流程60

4.1.2 基于参数匹配的识别性能分析62

4.2 基于雷达型谱的辐射源识别62

4.2.1 雷达信号的表征63

4.2.2 雷达型谱66

4.2.3 基于雷达型谱和分频段最近邻辐射源识别方法69

4.2.4 仿真分析71

4.3 基于支持矢量机的辐射源识别74

4.3.1 支持矢量机的基本思想74

4.3.2 支持矢量机的识别性能分析75

4.4 基于神经网络的辐射源识别77

4.4.1 基于神经网络的辐射源识别模型77

4.4.2 神经网络的识别性能分析79

4.5 基于稀疏表示理论的辐射源识别80

4.5.1 信号稀疏表示模型80

4.5.2 稀疏表示字典构造81

4.5.3 稀疏分解算法设计82

4.5.4 稀疏表示的识别性能分析83

4.6 基于DS理论的辐射源处理83

4.6.1 DS证据理论的基本概念85

4.6.2 基于DS证据理论的权值分配86

4.6.3 多平台信息融合方法87

第5章 组网目标定位与跟踪89

5.1 无源定位的基本原理及其特点89

5.1.1 无源定位的基本原理89

5.1.2 无源定位的特点及方法90

5.1.3 无源定位的精度评价指标93

5.2 单站无源定位方法94

5.2.1 基于运动学原理的无源测距定位94

5.2.2 利用方位角变化率的无源定位95

5.2.3 利用相位差变化率对目标的测距定位99

5.3 组网无源定位方法108

5.3.1 联合方位角无源定位方法108

5.3.2 时差无源定位方法109

5.3.3 频差无源定位方法116

5.4 组网有源无源融合跟踪117

5.4.1 有源无源数据预处理118

5.4.2 序贯融合滤波算法120

5.4.3 基于IMM-EKF算法的目标融合跟踪123

5.4.4 基于信息需求的雷达自适应辐射控制127

第6章 组网辐射源威胁决策模型与对抗方法132

6.1 威胁决策模型132

6.1.1 多属性决策理论132

6.1.2 威胁分类135

6.1.3 威胁决策模型135

6.2 远程威胁的对抗决策与方法137

6.2.1 辐射源目标分析137

6.2.2 决策因子及其优属度函数138

6.2.3 对抗方案设计140

6.2.4 决策模型141

6.2.5 典型案例144

6.3 近中程威胁的对抗决策与方法145

6.3.1 辐射源目标与战场电磁环境分析146

6.3.2 决策因子及其优属度函数确定147

6.3.3 对抗方案设计149

6.3.4 交互式决策模型150

6.3.5 典型案例153

6.4 火力威胁的对抗决策与方法155

6.4.1 火力目标分析155

6.4.2 决策因子及其优属度156

6.4.3 对抗方案设计156

6.4.4 决策模型157

6.4.5 典型案例158

第7章 组网干扰决策制定及资源综合管控163

7.1 干扰目标与干扰资源的描述163

7.1.1 干扰目标的描述163

7.1.2 干扰资源的描述164

7.1.3 干扰资源的管理165

7.2 干扰决策的制定166

7.2.1 干扰决策流程166

7.2.2 干扰要素分析166

7.2.3 干扰能力度量168

7.2.4 干扰决策制定169

7.3 基于效率和损失的干扰效能评估模型169

7.3.1 干扰效率169

7.3.2 干扰损失性度量170

7.3.3 干扰效能评估模型171

7.4 基于C-means算法的干扰任务整合模型171

7.4.1 干扰约束过滤模型172

7.4.2 干扰任务整合模型172

7.4.3 干扰的频域／空域参数设置方法173

7.4.4 仿真实例174

7.5 基于混合PSO算法的干扰资源优化分配方法176

7.5.1 干扰资源优化分配模型176

7.5.2 基于混合PSO算法的干扰资源分配177

7.5.3 仿真实例178

第8章 航空电子对抗组网效果评估180

8.1 电子对抗效果评估标准180

8.1.1 信息标准180

8.1.2 能量标准183

8.1.3 平台—组网标准185

8.2 支援干扰效果评估188

8.2.1 单平台干扰效果评估188

8.2.2 组网干扰效果评估189

8.3 自卫干扰效果评估194

8.3.1 单平台干扰效果评估194

8.3.2 组网干扰效果评估202

8.4 支援—自卫联合组网效果评估206

8.4.1 组网干扰的优势分析207

8.4.2 组网干扰效果评估方法208