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统计基础与实务
  • 胡振威,徐锐,熊衍红 著
  • 出版社: 北京:北京理工大学出版社
  • ISBN:9787568261272
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:162页
  • 文件大小:58MB
  • 文件页数:170页
  • 主题词:统计学-高等学校-教材

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图书目录

第一章 认识统计1

1.1 统计的产生和发展2

1.1.1 统计学的萌芽期2

1.1.2 统计学的近代期3

1.1.3 统计学的现代期3

1.2 统计学研究的对象和方法4

1.2.1 统计学研究的对象4

1.2.2 统计学的研究方法5

1.2.3 统计学的分类与应用7

1.3 统计工作的任务和内容8

1.3.1 统计工作的任务8

1.3.2 统计的职能8

1.3.3 统计工作的过程9

1.4 统计学的基本概念9

1.4.1 总体和总体单位9

1.4.2 标志、变异和变量11

1.4.3 指标与指标体系12

第二章 数据搜集17

2.1 统计数据的来源18

2.1.1 桌面调查18

2.1.2 原始数据的搜集19

2.2 调查设计26

2.2.1 调查方案设计26

2.2.2 调查问卷设计29

第三章 数据整理与显示43

3.1 统计整理45

3.1.1 统计整理的概念和意义45

3.1.2 统计整理的程序和方法45

3.2 统计分组46

3.2.1 统计分组的分类46

3.2.2 统计分组的方法48

3.3 频数分布50

3.3.1 频数分布的概念50

3.3.2 变量数列的编制方法50

3.3.3 累计频数和累计频率53

3.3.4 数列的分布类型55

3.4 数据显示57

3.4.1 未分组数据的图表显示57

3.4.2 分组数据的图表显示60

第四章 统计指标分析71

4.1 总量指标72

4.1.1 总量指标的概念72

4.1.2 总量指标的种类72

4.1.3 总量指标的作用74

4.1.4 总量指标的计算方法74

4.1.5 总量指标统计的要求74

4.2 相对指标75

4.2.1 相对指标的概念和表现形式75

4.2.2 相对指标的种类和计算75

4.2.3 正确运用相对指标的原则79

4.3 平均指标79

4.3.1 平均指标的概念、特点和作用79

4.3.2 算术平均数80

4.3.3 调和平均数82

4.3.4 几何平均数83

4.3.5 众数83

4.3.6 中位数85

4.4 标志变异指标87

4.4.1 标志变异指标的概念和作用87

4.4.2 全距88

4.4.3 平均差89

4.4.4 标准差90

4.4.5 标准差系数91

第五章 时间序列分析97

5.1 时间序列概述98

5.1.1 时间序列的概念98

5.1.2 时间序列的种类98

5.1.3 时间序列的作用98

5.1.4 时间序列的编制原则99

5.2 时间序列水平分析99

5.2.1 发展水平99

5.2.2 平均发展水平99

5.2.3 增长量106

5.2.4 平均增长量107

5.3 时间序列速度分析107

5.3.1 发展速度107

5.3.2 增长速度108

5.3.3 平均发展速度109

5.3.4 平均增长速度110

5.3.5 计算与应用动态分析指标时应注意的问题110

5.4 时间序列的影响因素分析111

5.4.1 长期趋势分析111

5.4.2 季节变动分析114

第六章 统计指数分析120

6.1 统计指数的含义和分类120

6.1.1 统计指数的概念120

6.1.2 统计指数的作用121

6.1.3 统计指数的分类121

6.2 综合指数122

6.2.1 综合指数的概念及计算的一般原理122

6.2.2 数量指标综合指数的编制123

6.2.3 质量指标综合指数的编制124

6.3 平均指数125

6.3.1 平均指数的概念125

6.3.2 平均指数的种类125

6.4 指数体系与因素分析126

6.4.1 指数体系的概念与作用126

6.4.2 指数体系的因素分析127

6.4.3 平均指标变动因素分析128

6.5 几种常用的价格指数129

6.5.1 商品零售价格指数129

6.5.2 居民消费价格指数130

6.5.3 股票价格指数131

第七章 抽样估计134

7.1 抽样与抽样分布135

7.1.1 认识抽样调查135

7.1.2 抽样调查中的基本概念138

7.1.3 抽样分布141

7.2 参数估计143

7.2.1 估计量的评选标准143

7.2.2 点估计144

7.2.3 区间估计144

7.3 样本容量的确定145

7.3.1 估计总体均值时样本容量的确定146

7.3.2 估计总体比例时样本容量的确定146

第八章 相关与回归分析151

8.1 相关分析152

8.1.1 相关分析的概念152

8.1.2 相关分析的分类153

8.1.3 相关关系的度量154

8.2 一元线性回归分析155

8.2.1 一元线性回归分析的概念156

8.2.2 一元直线回归模型的建立及应用157

8.2.3 估计标准误差159

参考文献162

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