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第1章　SAP商务智能概述1

1.1　信息管理的重要性1

1.1.1　企业信息化建设面临的挑战1

1.1.2　商务智能解决方案的发展4

1.1.3　主流的商务智能解决方案介绍7

1.2　SAP商务智能的发展及其重要地位8

1.2.1　SAP商务智能的发展及构成图示8

1.2.2　SAP商务智能在SAP应用系统中的地位12

1.3　SAP商务智能主要模块与功能14

1.3.1　企业数据仓库14

1.3.2　商务智能平台16

1.3.3　业务浏览器套件17

1.4　SAP商务智能的进一步发展与应用19

1.4.1　在企业全局数据基础上进行业务计划和模拟19

1.4.2　基于企业全局数据的业务合并20

1.4.3　平衡计分卡和企业运营状况监控20

1.5　本章小结21

第2章　企业数据仓库——收集与组织数据22

2.1　数据仓库基础知识22

2.1.1　数据仓库的出现及其特点22

2.1.2　在线分析处理的提出及其对数据仓库的补充24

2.1.3　数据仓库的结构30

2.1.4　数据仓库的管理功能32

2.2　SAP商务智能进行数据处理的工作平台33

2.2.1　SAP商务智能客户端的安装与登录33

2.2.2　数据仓库工作台的使用37

2.3　本章小结39

第3章　构建数据仓库的6种数据对象40

3.1　搭建数据仓库的砖瓦——信息对象40

3.1.1　信息对象的分类与实例40

3.1.2　信息对象之特性的配置实例41

3.1.3　信息对象之关键值的配置实例45

3.2　面向报表的高效率的数据组织方式——信息立方体48

3.2.1　从一个简单的例子开始——星形连接48

3.2.2　传统星形模型中的数据表结构50

3.2.3　信息立方体——SAP商务智能对传统星形结构的改进53

3.2.4　信息立方体配置实例55

3.3 明细数据与运营数据的存储对象——数据存储对象58

3.3.1　运营数据存储的由来58

3.3.2　运营数据存储的演进59

3.3.3　数据存储对象配置实例61

3.4　数据对象的两种联合视图——信息集和多信息提供者63

3.4.1　信息集配置实例64

3.4.2　多信息提供者配置实例66

3.5　用于编制计划的数据对象——汇总级别69

3.5.1　汇总级别的工作机理69

3.5.2　计划建模器与汇总级别的创建实例72

3.6　本章小结75

第4章　数据加载的方法与实例解析76

4.1　数据仓库与数据抽取、转换、加载基础知识76

4.1.1　ETL是数据仓库的核心和灵魂76

4.1.2　ETL的体系结构与功能77

4.1.3　ETL与数据质量80

4.1.4　ETL工具的分类81

4.2　SAP商务智能ETL工具简介83

4.2.1　SAP商务智能ETL工作界面83

4.2.2　图析SAP商务智能ETL业务流程及组件84

4.2.3　图析SAP商务智能ETL流程85

4.3　SAP商务智能的数据抽取实例87

4.3.1　连接到数据来源系统87

4.3.2　指定数据的抽取逻辑94

4.3.3　定义数据传输方式109

4.3.4　数据抽取的监控与PSA管理113

4.4　SAP商务智能数据转换实例117

4.4.1　创建数据转换117

4.4.2　定义转换规则119

4.4.3　增加规则组128

4.4.4　转换中的例程130

4.5　SAP商务智能数据加载实例136

4.5.1　创建数据传输进程136

4.5.2　数据传输进程的执行与监控145

4.5.3　错误数据记录的处理148

4.5.4　数据加载及错误数据记录处理示例153

4.6　使用开放集成器向其他系统提供数据实例162

4.6.1　创建开放集成器目标162

4.6.2　开放集成器目标的数据传输166

4.7　本章小结170

第5章　数据建模技巧与实例解析172

5.1　建立模型应该考虑的几个问题172

5.1.1　数据仓库的业务特点对建模的要求172

5.1.2　数据仓库的数据库设计原则的要求174

5.1.3　技术角度对数据存储空间的要求176

5.2　SAP商务智能项目实战过程和方法178

5.2.1　收集客户需求信息179

5.2.2　收集客户需求的方法181

5.2.3　分析客户需求，形成多维分析模型184

5.2.4　将逻辑模型变成物理模型186

5.2.5　利用业务内容加快建模进程189

5.3　多层逻辑模型与BI中的建模技巧191

5.3.1　企业数据仓库与数据集市191

5.3.2　数据集市层的设计技巧与实例193

5.3.3　企业数据仓库层的设计技巧与实例220

5.3.4　运营数据存储层的设计技巧与实现方案223

5.4　本章小结225

第6章　商务智能平台——使用与挖掘数据226

6.1　商务智能基础知识226

6.1.1　商务智能的概念与构成226

6.1.2　商务智能是一个数据炼油厂228

6.2　SAP商务智能平台简介232

6.2.1　元数据与文档管理功能实例详解232

6.2.2　商务智能平台的数据分析引擎图示237

6.3　本章小结239

第7章　商务智能平台的重要应用之一——数据挖掘240

7.1　数据挖掘基础知识240

7.1.1　数据挖掘的发展与概念240

7.1.2　数据挖掘是一个过程241

7.1.3　常见的数据挖掘方法、分类与业务实例244

7.2　使用数据挖掘工作台创建数据挖掘模型实例246

7.2.1　SAP商务智能数据挖掘方法246

7.2.2　创建数据挖掘模型248

7.3　设计完整的数据分析进程实例253

7.3.1　了解分析进程设计器254

7.3.2　对数据挖掘模型进行培训258

7.3.3　应用数据挖掘模型269

7.4　本章小结274

第8章　商务智能平台的重要应用之二——业务计划与全面预算275

8.1　计划编制基础知识275

8.1.1　计划的概念、类别及其编制过程275

8.1.2　全面预算的概念其及编制过程278

8.1.3　计划预算编制的困难及计算机工具的使用282

8.2　使用SAP计划向导进行简单计划编制实例285

8.2.1　SAP商务智能如何完成计划编制工作286

8.2.2　使用数据仓库中的基础数据289

8.2.3　使用汇总级别简化数据结构291

8.2.4　使用筛选器选择需要的数据292

8.2.5　使用计划功能自动生成计划数据295

8.2.6　使用测试框架进行计划编制测试300

8.3　使用SAP计划建模器进行高级计划编制实例302

8.3.1　一个更常见的业务场景302

8.3.2　使用特性关系维护数据业务规则305

8.3.3　使用数据切片保护只读的数据309

8.3.4　指定计划使用的业务数据的日期311

8.3.5　使用计划功能设置计划编制步骤311

8.3.6　将多个计划步骤组成完整的计划编制过程314

8.4　本章小结318

第9章　业务浏览器——查询和展现数据319

9.1　业务浏览器简介319

9.1.1　商务智能展现工具基础知识319

9.1.2　SAP商务智能业务浏览器321

9.2　查询设计器实例323

9.2.1　创建并运行一个简单的查询323

9.2.2　对关键值进行限制与计算328

9.2.3　使用层级结构展现数据333

9.2.4　定义具有特定结构和逻辑的查询335

9.2.5　在查询中定义条件与例外报警337

9.2.6　在查询中使用变量341

9.3　基于网页的应用、报表与分析实例344

9.3.1　设计网页应用程序344

9.3.2　设计固定与半固定格式报表354

9.3.3　使用网页分析器进行互动分析357

9.4　基于Excel的应用设计与分析实例362

9.4.1　在分析模式下进行互动查询362

9.4.2　在设计模式下进行应用设计368

9.5　信息发布实例373

9.5.1　使用信息发布器发布信息374

9.5.2　使用信息发布向导发布信息376

9.6　本章小结379

第10章　SAP商务智能系统的日常管理381

10.1　使用处理链自动完成批量日常工作381

10.1.1　在系统中了解处理链的功能381

10.1.2　处理链的创建、运行与监控实例387

10.2　信息生命周期管理394

10.2.1　信息生命周期管理基础知识介绍394

10.2.2　提高常用数据访问效率——SAP商务智能加速器397

10.2.3　可以透明访问的归档数据——近线存储技术401

10.3　用户权限管理404

10.3.1　SAP商务智能标准权限管理实例404

10.3.2　SAP商务智能分析权限管理实例412

10.4　本章小结417

附录　术语表418

参考文献421