图书介绍
递归时滞神经网络的综合分析与动态特性研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张化光著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030212122
- 出版时间：2008
- 标注页数：248页
- 文件大小：46MB
- 文件页数：256页
- 主题词：递归论－人工神经元网络－研究
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图书目录
第1章 递归时滞神经网络及系统动态分析基础1
l.1人工神经网络简介1
1.2递归神经网络简介2
1.3时滞对递归神经网络动态特性的影响7
1.4神经元的激励和抑制对网络动态特性的影响9
1.5递归时滞神经网络的动态特性分析方法和内容10
1.6递归时滞神经网络动态特性分析的预备知识11
参考文献19
第2章 时滞Hopfield神经网络的综合分析23
2.1引言23
2.2单时滞不对称Hopfield神经网络的动态特性分析24
2.3单时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性分析27
2.4多定常时滞不对称Hopfield神经网络模型的动态特性分析32
2.5多定常时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性分析36
参考文献45
第3章 时滞细胞神经网络的动态特性研究47
3.1相关假设和引理47
3.2多时滞细胞神经网络的动态特性分析48
3.3具有混合时滞的细胞神经网络的动态特性分析59
参考文献65
第4章 时滞递归神经网络的综合分析67
4.1多时变时滞递归神经网络的动态分析67
4.2多时变时滞递归神经网络的鲁棒稳定性分析78
参考文献82
第5章 第一类广义递归时滞神经网络的综合分析84
5.1第一类广义递归时滞神经网络84
5.2多时变时滞递归神经网络时滞依赖稳定性判据87
5.3多时变时滞递归神经网络时滞独立稳定性判据95
5.4第一类广义多时变时滞递归神经网络动态特性分析104
5.5第一类广义多时滞参数摄动递归神经网络的鲁棒稳定性分析117
5.6第一类广义多时变时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析129
参考文献138
第6章 第二类广义递归时滞神经网络的动态特性分析142
6.1第二类广义递归时滞神经网络142
6.2第二类广义多时变时滞递归神经网络动态特性分析144
6.3带有分布时滞的变系数第二类广义递归神经网络动态特性分析156
参考文献161
第7章 时滞Cohen-Grossberg神经网络的综合分析164
7.1引言164
7.2单时滞不对称Cohen-Grossberg神经网络模型的动态特性分析165
7.3单时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的时滞依赖稳定性分析168
7.4单时滞Cohen-Grossberg神经网络模型鲁棒稳定性分析173
7.5多时滞 Cohen-Grossberg神经网络模型的稳定性178
7.6多时滞Cohen-Grossberg神经网络模型的鲁棒稳定性183
参考文献191
第8章 时变时滞区间Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性分析194
8.1引言194
8.2问题描述194
8.3相关假设和引理195
8.4时滞区间Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性分析196
参考文献213
第9章 时变时滞模糊双曲神经网络的动态特性分析215
9.1引言215
9.2相关基础知识216
9.3时变时滞模糊系统和时变时滞模糊基函数219
9.4时变时滞模糊双曲神经网络的模型和实现228
9.5时变时滞模糊双曲神经网络的稳定性分析238
参考文献242
索引244
本书中使用的符号248