图书介绍
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![商务智能](https://www.shukui.net/cover/15/30205909.jpg)
- 马刚编著 著
- 出版社: 沈阳:东北财经大学出版社
- ISBN:9787565400469
- 出版时间:2010
- 标注页数:454页
- 文件大小:85MB
- 文件页数:466页
- 主题词:电子商务-高等学校-教材
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图书目录
第1章 商务智能概述1
学习目标1
1.1 商务智能产生的背景2
1.2 商务智能的概念4
1.3 商务智能的发展过程6
1.4 商务智能系统概述9
1.5 决策支持系统14
1.6 商务智能的发展与现状21
本章小结32
复习思考题32
第2章 数据仓库概述33
学习目标33
2.1 数据仓库的产生与发展34
2.2 数据仓库的概念与特征39
2.3 数据仓库中的重要名词42
2.4 数据仓库中的数据组织47
2.5 数据仓库的体系结构56
2.6 操作型数据存储ODS60
本章小结67
复习思考题68
第3章 联机分析处理69
学习目标69
3.1 联机分析处理概念70
3.2 OLAP的多维数据分析77
3.3 OLAP的数据组织83
3.4 数据立方体的计算93
3.5 OLAP的体系结构与展现方式96
3.6 OLAP开发工具101
本章小结108
复习思考题108
第4章 数据仓库设计109
学习目标109
4.1 数据仓库设计的三级数据模型110
4.2 数据仓库的设计方法和步骤111
4.3 需求分析113
4.4 概念模型设计116
4.5 逻辑模型设计119
4.6 物理模型设计128
4.7 ETL设计136
4.8 数据仓库设计实例——零售业数据仓库设计138
本章小结142
复习思考题143
技能实训题143
第5章 数据仓库实施144
学习目标144
5.1 商务智能开发工具145
5.2 SQL Server数据仓库方案实施148
5.3 设计与创建数据仓库150
5.4 使用SSIS设计ETL153
5.5 创建OLAP数据立方体160
5.6 多维表达式MDX169
5.7 商务智能的前端展示181
本章小结185
复习思考题186
技能实训题186
第6章 数据挖掘概述187
学习目标187
6.1 数据挖掘的产生188
6.2 数据挖掘的定义189
6.3 数据挖掘的分类193
6.4 数据挖掘的任务200
6.5 数据挖掘常用技术和工具202
6.6 数据预处理208
6.7 数据挖掘流程221
6.8 数据挖掘应用与发展趋势224
本章小结227
复习思考题228
技能实训题228
第7章 数据挖掘基本算法229
学习目标229
7.1 数据挖掘基本分析方法230
7.2 关联分析231
7.3 序列模式分析240
7.4 分类分析249
7.5 聚类分析259
本章小结269
复习思考题269
技能实训题270
第8章 统计方法与贝叶斯网络271
学习目标271
8.1 观察数据272
8.2 假设检验274
8.3 预测回归问题275
8.4 方差分析283
8.5 贝叶斯定理287
8.6 朴素贝叶斯分类289
8.7 贝叶斯信念网络292
本章小结308
复习思考题309
技能实训题309
第9章 人工神经网络311
学习目标311
9.1 人工神经网络概述312
9.2 人工神经元模型314
9.3 人工神经网络结构318
9.4 感知机319
9.5 多层前馈型网络322
9.6 后向传播324
9.7 解释结果331
9.8 学习任务334
9.9 竞争神经网络335
本章小结344
复习思考题344
技能实训题345
第10章 web数据挖掘346
学习目标346
10.1 web数据挖掘概述347
10.2 web内容挖掘354
10.3 web结构挖掘361
10.4 web使用挖掘365
10.5 web数据挖掘的应用377
10.6 web数据挖掘的研究热点与发展趋势383
本章小结385
复习思考题385
技能实训题385
第11章 数据挖掘工具386
学习目标386
11.1 SQL Server数据挖掘方案实施387
11.2 OLE DB for DM规范388
11.3 Microsoft数据挖掘模型的使用396
11.4 SQL Server数据挖掘编程416
本章小结426
复习思考题426
技能实训题426
第12章 商务智能的设计与实现427
学习目标427
12.1 商务智能的设计与实施428
12.2 几种商务智能解决方案介绍434
12.3 商务智能系统设计案例分析438
12.4 商务智能的应用441
本章小结449
复习思考题449
技能实训题449
主要参考文献450