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第1章　运筹学绪论1

1.1　运筹学与物流概述2

1.1.1　运筹学2

1.1.2　物流3

1.1.3　运筹学与物流3

1.2　运筹学在物流中的应用4

本章小结6

习题7

第2章　线性规划8

2.1　线性规划问题及模型9

2.1.1　线性规划问题的实例10

2.1.2　线性规划问题的数学模型11

2.2　线性规划问题的图解法12

2.3　线性规划问题的标准型14

2.4　线性规划问题解的基本概念16

2.5　线性规划的基本定理18

2.6　线性规划的单纯形法21

2.6.1　单纯形法的基本思想21

2.6.2　一般线性规划问题的求解24

2.6.3　单纯形表28

2.6.4　单纯形法的进一步讨论31

2.6.5　线性规划各种解的情况介绍34

2.7　线性规划问题的对偶理论41

2.7.1　对偶问题的提出41

2.7.2　对偶问题的数学模型42

2.7.3　对偶问题的基本性质49

2.7.4　对偶单纯形法57

2.8　影子价格和灵敏度分析61

2.8.1　影子价格61

2.8.2　灵敏度分析64

2.9　Excel在线性规划中的应用76

2.9.1　利用Excel求解线性规划问题76

2.9.2　利用Excel进行灵敏度分析82

2.10　应用案例分析83

本章小结85

习题86

第3章　运输问题95

3.1　运输问题的数学模型及特征96

3.1.1　运输问题的数学模型96

3.1.2　运输问题数学模型的特征98

3.2　表上作业法99

3.2.1　基本概念及表上作业法求解思路99

3.2.2　确定初始基可行解100

3.2.3　最优方案的判别103

3.2.4　解的改进105

3.3　产销不平衡问题及其解法106

3.3.1　产大于销的运输问题106

3.3.2　产小于销的运输问题107

3.4　转运问题108

3.4.1　运输表的构成108

3.4.2　举例108

3.5　Excel在运输问题中的应用109

3.5.1　提出问题109

3.5.2　设置工作表109

3.5.3　规划求解110

3.6　应用案例分析111

3.6.1　带有约束的运输问题及推广应用111

3.6.2　生产与存储问题113

本章小结115

习题115

第4章　整数规划118

4.1　整数规划问题及模型119

4.1.1　线性整数规划问题的实例119

4.1.2　线性整数规划问题的特点120

4.2　分枝定界法121

4.2.1 基本思想121

4.2.2　解题步骤121

4.2.3　算法的进一步说明125

4.3　割平面法131

4.3.1　基本思想131

4.3.2　解题步骤131

4.3.3　切割方程的几何意义134

4.4　0-1规划135

4.4.1　0-1规划的实际问题135

4.4.2　0-1规划的解法136

4.5　指派问题规划138

4.5.1 实际问题的提出138

4.5.2　指派问题的求解方法——匈牙利法139

4.5.3　匈牙利法的解题步骤140

4.5.4　算法的进一步讨论142

4.6　Excel在整数规划中的应用143

4.6.1 整数规划143

4.6.2　0-1规划144

4.6.3　指派问题145

4.7　应用案例分析147

本章小结149

习题151

第5章　多目标规划156

5.1 多目标规划问题158

5.1.1　多目标规划模型158

5.1.2　多目标规划的有效解160

5.1.3　求解有效解的方法162

5.2　目标规划方法165

5.2.1 目标规划模型165

5.2.2 目标规划的单纯形法167

5.3　层次分析方法170

5.3.1 引例170

5.3.2　层次分析方法的基本思想170

5.3.3　判别矩阵171

5.3.4　判别矩阵的一致性173

5.3.5　特征根的近似求法175

5.3.6　层次分析法的基本步骤176

5.4　第三方物流供应商选择的层次分析方法178

5.4.1　确定评价指标178

5.4.2　构造判断矩阵并一致性检验179

5.4.3　层次总排序180

5.4.4　综合评比结果181

本章小结181

习题182

第6章　动态规划185

6.1　多阶段决策问题187

6.1.1 实例187

6.1.2　多阶段决策问题的定义189

6.2　最优化原理的应用190

6.2.1　最优化原理190

6.2.2　最短路问题求解方法191

6.2.3　递推关系式192

6.3　物流管理中的多阶段决策问题193

6.3.1　旅游售货员问题193

6.3.2　生产库存问题198

6.3.3　背包问题203

本章小结205

习题206

第7章　图与网络分析209

7.1 图的基本概念210

7.1.1 图210

7.1.2　一笔画问题212

7.1.3　连通图213

7.1.4　子图214

7.1.5　赋权有向图215

7.2　树与最小树216

7.2.1　树与树的性质216

7.2.2　支撑树与最小树217

7.3　最短路问题219

7.3.1 问题的描述219

7.3.2　Dijkstra标号法219

7.3.3　逐次逼近算法221

7.4　最大流问题223

7.4.1　基本概念与定理223

7.4.2　寻求最大流的标号法226

7.5　最小费用最大流问题230

7.5.1 问题的提出230

7.5.2　算法原理230

7.5.3 算例231

7.6　Excel在网络分析中的应用233

7.6.1　Excel求解最短路问题233

7.6.2　Excel求解最大流问题235

7.7　应用案例分析237

7.7.1　设备更新问题237

7.7.2　最大匹配问题238

本章小结239

习题240

第8章　排队论243

8.1 随机服务系统的基本概念244

8.1.1　随机服务系统的组成244

8.1.2　排队系统的描述符号247

8.1.3　排队系统的评价指标248

8.2　排队系统的概率分布和随机过程249

8.2.1　排队系统的概率分布249

8.2.2　最简单流250

8.2.3　生灭过程251

8.3　无限源的排队系统253

8.3.1　M/M/1/∞系统253

8.3.2　[M/M/1]:[N/∞/FCF]258

8.3.3 多服务台模型[M/M/c]261

8.4　排队论在物流系统设计中的应用264

8.4.1 问题的背景264

8.4.2　系统描述264

8.4.3　系统优化设计265

本章小结267

习题267

参考文献270