图书介绍
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- （日）谷萩隆嗣著；薛培鼎，徐国鼐译 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030113691
- 出版时间：2003
- 标注页数：275页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：290页
- 主题词：数字信号－信号处理
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图书目录
第1章 绪 论1
目 录1
1.1数字信号处理的目的2
1.2数字信号处理的应用3
1.3数字信号处理的形态6
1.4数字信号处理的发展7
第2章数字信号处理的数学基础11
2.1拉普拉斯变换与傅里叶变换12
2.1.1 拉普拉斯变换与拉普拉斯反变换12
2.1.2 拉普拉斯变换的性质17
3.5线性动态系统的稳定性 119
3.5.1 连续时间系统传递函数的稳定性 119
2.1.3傅里叶变换与傅里叶反变换19
2.1.4傅里叶变换的性质20
2.1.5 傅里叶级数与正交函数系21
2.2 z变换与采样过程23
2.2.1 差分方程与z变换23
2.2.2拉普拉斯变换与采样定理24
2.2.3 拉普拉斯变换与z变换33
2.2.4 z反变换34
2.2.5 z变换的性质36
2.2.6 单位冲激响应与z变换38
2.2.7傅里叶变换与z变换39
2.2.8 傅里叶变换与采样定理41
2.3.1 DFT的定义42
2.3 DFT与FFT42
2.3.2 DFT的性质43
2.3.3 窗函数46
2.3.4 FFT的概念50
2.3.5 FFT的算法51
2.4矩阵与线性方程56
2.4.1 线性独立与阶数56
2.4.2 二次型与正定矩阵57
2.4.3 标准型与对角化58
2.4.4 向量和矩阵的微分59
2.4.5 逆矩阵和行列式定理61
2.4.6 最小二乘解与最小范数解63
2.4.7特殊联立一次方程的数值解法64
2.4.8 线性向量微分方程的解法66
第3章数字信号处理中的系统理论69
3.1线性动态系统的基础知识70
3.1.1 线性系统与非线性系统70
3.1.2 连续时间系统与离散时间系统72
3.1.3 定常系统与非定常系统73
3.2线性动态系统的数学模型74
3.2.1 连续时间系统的传递函数模型74
3.2.2 离散时间系统的传递函数模型78
3.2.3 连续时间系统的状态变量模型80
3.2.4 离散时间系统的状态变量模型83
3.2.5 从状态变量模型转换为传递函数模型84
3.2.6 从传递函数模型转换为状态变量模型87
3.2.7 数学模型的方框图表示89
3.3.1 线性离散时间系统分析91
3.3.2 线性采样数据系统的状态空间法分析91
3.3线性离散时间系统分析91
3.3.3 线性采样数据系统的z变换法分析92
3.3.4 用采样数据系统近似连续时间系统96
3.4线性动态系统的结构98
3.4.1 线性动态系统的可控制性98
3.4.2 线性动态系统的可观测性103
3.4.3 线性动态系统的零极点抵消106
3.4.4 线性动态系统的标准型115
3.5.2 离散时间系统传递函数的稳定性123
3.5.3 连续时间系统状态方程的稳定性125
3.5.4 离散时间系统状态方程的稳定性132
第4章数字滤波器基础135
4.1模拟滤波器的频率特性136
4.1.1 模拟电路的振幅特性与相位特性136
4.1.2模拟滤波器的种类140
4.1.3 巴特沃思滤波器141
4.1.4切比雪夫滤波器145
4.2数字滤波器的分类147
4.2.1 用数字滤波器进行信号处理的过程148
4.2.2 数字滤波器的分类149
4.3数字滤波器的频率特性150
4.3.1 振幅特性150
4.3.2 相位特性152
4.4数字滤波器的结构及误差分析153
4.4.1 数字滤波器的结构154
4.4.2数字滤波器的误差分析156
4.5.1 窗函数法设计157
4.5 FIR数字滤波器的设计157
4.5.2 线性相位滤波器的优化设计159
4.6IIR数字滤波器的设计163
4.6.1s-z变换法设计163
4.6.2 近似线性相位滤波器的优化设计164
第5章数字语音信号处理169
5.1语音形成过程的模型170
5.1.1 语音的特征和分类170
5.1.2 语音形成的模型173
5.1.3 声道的传递函数模型175
5.2线性预测分析方式178
5.2.1 全极点型模型178
5.2.2 辅音的全极点型模型180
5.2.3 元音的全极点型模型181
5.2.4模型的增益182
5.3.1 PARCOR方式的基本概念183
5.3 PARCOR方式183
5.3.2计算PARCOR系数的算法184
5.3.3PARCOR方式的格型滤波器实现186
5.4倒谱方式189
5.4.1倒谱的概念189
5.4.2倒谱的性质190
第6章数字图像处理基础197
6.1.1 图像的采样198
6.1 图像的采样和量化198
6.1.2 图像的量化203
6.2图像的数学模型206
6.2.1 图像数学模型的种类206
6.2.2 图像数学模型的辨识207
6.3二维DFT209
6.3.1 二维DFT的定义209
6.3.2 二维DFT的性质210
6.4.1 用灰度变换进行对比度增强212
6.4数字图像增强212
6.4.2 用直方图修正进行对比度增强216
6.4.3 用微分操作进行图像锐化222
6.4.4 图像的平滑224
6.5数字图像复元227
6.5.1 点扩展函数228
6.5.2 图像的恶化过程229
6.5.3 恶化图像的复元过程231
6.5.4 二维数字滤波器232
6.5.5 用二维FIR滤波器进行图像复元234
6.6数字图像压缩235
6.6.1 变换编码方式235
6.6.2预测编码方式241
数字信号处理有关文献245
参考文献257
索引265