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前言1

第1章 抽样调查1

1.1 调查取样和统计1

1.1.1 数理统计1

1.1.2 数理统计和调查1

序 胡明扬1

1.1.3 基本概念和术语2

1.1.3.1 总体、个体、样本2

1.1.3.2 标志、指标、变量3

1.1.3.3 频度、频率、比率4

1.2 抽样的原理和方法4

1.2.1 随机取样4

1.2.2 抽样的方法5

1.3.1 数据的整理10

1.3 数据的整理和表现10

1.3.2 统计表11

1.3.3 统计图12

1.4 统计数据初步分析17

1.4.1 平均水平的特殊值17

1.4.1.1 算术平均数17

1.4.1.2 众数21

1.4.1.3 中位数21

1.4.2 变异水平的特殊值23

1.4.2.1 全距23

1.4.2.2 平均差23

1.4.2.3 方差和标准差24

1.4.2.4 变异系数26

1.4.3.1 是非指标和成数27

1.4.3 成数27

1.4.3.2 是非指标的平均值和方差28

练习129

第2章 概率和概率分布32

2.1 概率32

2.1.1 随机事件和随机变量32

2.1.2 概率及其性质33

2.2 概率分布36

2.2.1 随机变量及其概率分布36

2.2.2 大数定理和中心极限定理39

2.3 常用概率分布41

2.3.1 二项分布41

2.3.2 普哇松分布43

2.3.3 正态分布45

2.3.4 其他分布49

2.3.4.1 x2分布49

2.3.4.2 t 分布50

2.3.4.3 F 分布52

练习253

第3章 从样本到总体54

3.1 从样本估计总体54

3.1.1 样本和总体在分布上的关系54

3.1.1.1 总体分布和样本分布54

3.1.1.2 统计量、估计量和抽样分布55

3.1.1.3 常用的抽样分布56

3.1.1.3.1 样本平均数的抽样分布56

3.1.1.3.2 样本方差和标准差的抽样分布60

3.1.1.4 统计量的选择61

3.2 参数估计62

3.2.1 点估计63

3.2.2 区间估计65

3.2.2.1 区间估计的原理65

3.2.2.2 总体平均数的区间估计66

3.2.2.3 两个总体平均数之差的区间估计72

3.2.2.4 总体成数的区间估计78

3.2.2.5 正态分布方差的区间估计82

练习385

第4章 参数假设检验87

4.1 什么是参数假设检验87

4.1.1 参数假设检验原理87

4.1.2 参数假设检验的步骤89

4.1.3 假设检验中的两类错误91

4.2 总体平均数的假设检验92

4.3 两个总体平均数之差的假设检验96

4.4 总体成数的假设检验100

4.5 总体方差的假设检验105

练习4112

第5章 方差分析114

5.1 方差分析的原理114

5.2 方差分析的步骤118

5.3 单因素方差分析120

5.3.1 各样本容量相等的单因素方差分析120

5.3.2 各样本容量不等的单因素方差分析126

5.4 双因素方差分析132

5.4.1 双因素方差分析的原理132

5.4.2 双因素方差分析的步骤135

5.4.3 双因素方差分析举例137

练习5146

第6章 相关分析和回归分析148

6.1 相关关系和相关分析148

6.1.1 相关关系148

6.1.2 相关关系的分类149

6.2 相关分析150

6.2.1 相关表和相关图150

6.2.2 相关系数及计算153

6.2.2.1 相关系数153

6.2.2.2 相关系数的计算公式153

6.2.2.3 相关系数的意义155

6.2.2.4 相关系数的计算156

6.2.3 相关系数的假设检验160

6.3 回归和回归分析161

6.3.1 回归和回归模型162

6.3.2 一元线性回归分析162

6.3.2.1 一元线性回归方程的建立162

6.3.2.2 回归方程的判定系数和估计标准误差166

练习6171

附表1 随机数表173

附表2 二项分布表174

附表3 标准正态分布表180

附表4 克方(x2)分布表182

附表5 t 分布表183

附表6 F 分布表184

附表7 普哇松分布置信区间表188

附表8 普哇松分布表189