洪水灾害风险管理理论PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

洪水灾害风险管理理论PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 基本概念1

1.1.1 洪水与洪水灾害1

1.1.2 洪水灾害风险形成机制5

1.1.3 洪水灾害风险管理7

1.2 洪水灾害风险管理与社会经济可持续发展11

1.2.1 洪水灾害对社会经济可持续发展的影响11

1.2.2 洪水灾害风险管理对社会经济可持续发展的促进作用16

1.3 洪水灾害风险管理研究进展18

1.3.1 洪水灾害监测研究18

1.3.2 洪水灾害预测研究18

1.3.3 洪水灾害评估研究22

1.3.4 洪水灾害管理研究27

第2章 洪水灾害风险管理的系统理论30

2.1 洪水灾害复杂系统分析30

2.1.1 洪水灾害系统30

2.1.2 洪水灾害系统的目标及其调控33

2.1.3 洪水灾害的综合分析方法34

2.2 洪水灾害风险管理体系38

2.2.1 风险与风险管理38

2.2.2 洪水灾害风险分析基础40

2.2.3 洪水灾害风险管理体系42

2.3 洪水灾害风险管理的指标体系44

2.3.1 指标体系建立原则45

2.3.2 指标体系的结构46

2.3.3 洪水风险管理的指标体系47

2.4 基于GIS和RS技术的洪水灾害风险管理的基本原理54

2.4.1 致灾力指标54

2.4.2 承灾体指标55

2.4.3 损失程度评估56

2.4.4 浑河、太子河地区洪水灾害损失评估应用实例57

2.5 本章小结60

第3章 洪水灾害危险性分析方法61

3.1 洪水灾害危险性分析的基本原理61

3.2 洪水灾害危险性分析的加速遗传算法66

3.2.1 遗传算法的原理、特点及改进67

3.2.2 加速遗传算法在洪峰流量频率曲线参数优化中的应用73

3.2.3 加速遗传算法在暴雨强度公式参数优化中的应用74

3.2.4 加速遗传算法在河道洪水预测中的应用77

3.2.5 加速遗传算法在河道洪水过程水面曲线计算中的应用81

3.2.6 基于加速遗传算法和投影寻踪方法的洪水分类模型85

3.2.7 基于加速遗传算法的预测旱涝等级的双线性模型89

3.3 流域暴雨洪水分析的随机模拟方法93

3.3.1 年暴雨过程随机模型的建立93

3.3.2 暴雨洪水流域系统黑箱模型96

3.3.3 应用实例及模型实用性检验98

3.3.4 讨论99

3.4 基于3S技术的洪水灾害危险性分析方法100

3.4.1 GIS在洪水危险性分析中的可能应用100

3.4.2 GIS支持下的河网特征提取及其在洪水危险性分析中的应用101

3.4.3 数字高程模型(DEM)支持下的洪水危险性分析104

3.5 本章小结108

第4章 洪水灾害承灾体易损性分析技术109

4.1 易损性分析的基本原理109

4.1.1 洪灾经济损失及其分类109

4.1.2 洪灾经济损失的描述指标111

4.1.3 洪灾损失增长率分析114

4.1.4 洪灾损失估算模型117

4.1.5 各类承灾体易损性分析构模方法119

4.2 重点类型承灾体易损性分析模型的建立120

4.2.1 农作物易损性分析模型的建立120

4.2.2 林业易损性分析模型的建立127

4.2.3 牧、渔业易损性分析模型的建立128

4.2.4 城乡工商企业易损性分析模型的建立129

4.2.5 城乡居民家庭财产易损性分析134

4.2.6 各类专项工程设施易损性分析模型的建立136

4.3 流域洪灾承灾体易损性分析141

4.3.1 长江流域洪灾承灾体易损性分析141

4.3.2 淮河流域洪灾承灾体易损性分析142

4.3.3 松花江、辽河流域洪灾承灾体易损性分析评价模型145

4.4 洪水灾害易损性分析的神经网络模型148

4.4.1 网络拓扑结构的建立148

4.4.2 网络的训练和测试149

4.5 基于洪水灾害快速评估的承灾体易损性信息管理系统153

4.5.1 基本原理153

4.5.2 系统的总体设计155

4.5.3 应用实例159

4.5.4 结果与讨论160

4.6 本章小结161

第5章 洪水灾害灾情分析方法162

5.1 基于空间技术的洪水淹没范围的获取方法162

5.1.1 基于LANDSAT TM影像的本底水体的提取163

5.1.2 平原地区星载SAR图像的洪水范围的提取方法166

5.1.3 利用RADARSAT SWA SAR和LANDSAT TM的互补信息确定山区洪水水体范围170

5.1.4 地形数据支持下的星载SAR图像洪水水体的识别提取176

5.1.5 基于遥感的洪水灾害承灾体神经网络的提取方法181

5.1.6 受淹人口指标提取方法185

5.1.7 洪水灾害的动态变化指标提取192

5.2 洪水灾害灾情综合评价方法198

5.2.1 物元分析灾情综合评价模型198

5.2.2 灾情模糊综合评价模型204

5.2.3 基于神经网络的灾情综合评价智能模型210

5.2.4 洪水灾害灾情评估的投影寻踪模型216

5.2.5 洪水灾害快速评估的2S方法222

5.3 本章小结226

第6章 基于历史灾情数据的洪水灾害风险分析227

6.1 引言227

6.2 洪水灾害损失频率分析228

6.2.1 经验频率计算228

6.2.2 理论频率曲线的选择228

6.2.3 参数估计229

6.3 松花江流域洪水灾害风险分析229

6.4 基于信息扩散理论的洪灾风险分析234

6.4.1 基于信息扩散理论的洪灾风险评估模型235

6.4.2 实例分析237

6.5 本章小结240

第7章 洪水灾害风险决策分析方法241

7.1 洪水灾害风险决策过程241

7.2 洪水灾害风险决策分析的基本方法243

7.2.1 确定型决策分析方法244

7.2.2 不确定型决策分析方法244

7.2.3 风险型决策分析方法245

7.2.4 马尔可夫型决策分析方法246

7.3 城市防洪规划方案优选的层次分析方法246

7.3.1 基于加速遗传算法的城市防洪规划方案优选模型(AGA-AHP)247

7.3.2 AGA-AHP的理论分析249

7.3.3 AGA-AHP的实例分析251

7.4 基于人工神经网络的水库调洪演算方法255

7.4.1 水库调洪演算分析255

7.4.2 水库调洪演算的人工神经网络模型256

7.5 地理信息系统支持下的灾民撤退模拟与决策258

7.5.1 灾民撤退问题网络流算法模型258

7.5.2 基于GIS网络分析的灾民撤退模拟方法260

7.6 基于可持续发展的洪水灾害减灾决策框架261

7.7 本章小结262

参考文献263

后记274