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图书目录
出版前言1
前言1
致谢1
本书结构1
第一部分 导论3
1关于“问题”的问题3
2理想的实验8
2.1选择性偏误8
2.2用随机分配解决选择性偏误11
2.3对实验的回归分析16
第二部分 核心21
3让回归变得有意义21
3.1回归的基本原理22
3.2回归与因果关系38
3.3异质性与非线性49
3.4回归的细节65
3.5附录:对加权平均导函数求导78
4实践中的工具变量:得到你想要的79
4.1工具变量与因果关系80
4.2两阶段最小二乘的渐进推断97
4.3双样本工具变量和剖分样本工具变量103
4.4工具变量与异质性潜在结果105
4.5对局部平均处理效应的推广122
4.6工具变量的细节133
4.7附录153
5相似世界:固定效应、双重差分和面板数据155
5.1个体固定效应155
5.2双重差分:事前与事后,处理和控制159
5.3固定效应与滞后被解释变量170
5.4附录:对固定效应模型和滞后被解释变量模型的进一步讨论173
第三部分 拓展177
6更进一步:断点回归设计177
6.1清晰断点回归177
6.2作为一种工具变量法的模糊断点回归183
7分位数回归190
7.1分位数回归模型191
7.2对分位数处理效应的工具变量估计200
8非标准的标准误问题207
8.1在估计稳健标准误时存在的偏误208
8.2面板数据中的聚类问题和序列相关问题218
8.3附录:对简单Moulton因子的计算228
最后的几句话230
术语表及名词缩写231
参考文献234
译后记257