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第1章 绪论1

1.1 为什么在医学研究中必须运用统计学1

1.2 为什么许多人学了多遍统计学仍不得要领2

1.3 为什么说研究设计在统计学中占有重要地位2

1.4 为什么不能随意舍弃实验数据3

1.5 为什么实验资料必须经过统计处理后才能下结论3

1.6 为什么运用统计学时必须紧密联系医学实际4

第2章 实验设计5

2.1 内容提要5

2.1.1 实验设计的3个要素5

2.1.2 实验设计的4个基本原则5

2.1.3 实验设计中常见的错误6

2.2 实例与释疑6

2.2.1 缺乏必要的预试验6

2.2.2 缺乏与设计类型相匹配的收集实验数据的表格7

2.2.3 没有严格遵守实验设计的基本原则11

2.2.3.1 选用的样本含量不当11

2.2.3.2 随机化观念淡漠12

2.2.3.3 设立对照组方面存在的问题13

2.2.3.4 组间均衡性较差14

2.2.4 忽视混杂因素的干扰15

2.2.5 用单因素设计取代多因素设计16

2.2.6 实验设计缺乏统计学依据18

第3章 资料的表达与描述22

3.1 内容提要22

3.1.1 目的22

3.1.2 作用22

3.1.3 在资料的表达和描述中常见的错误22

3.2 实例与释疑22

3.2.1 编制统计表时存在的主要问题22

3.2.2 绘制统计图时存在的主要问题24

3.2.3 选用平均指标和变异指标时存在的主要问题27

3.2.4 运用相对数时存在的主要问题27

第4章 定量资料的统计分析30

4.1 内容提要30

4.1.1 定量资料30

4.1.2 定量资料假设检验方法概述30

4.1.3 t检验和方差分析的前提条件及应用误区30

4.1.4 分析定量资料中常见的错误31

4.1.5 为什么不能用t检验取代方差分析31

4.2 实例与释疑33

4.2.1 选用参数检验还是非参数检验33

4.2.2 误用t检验分析单因素多水平设计资料34

4.2.3 误用t检验分析析因设计资料35

4.2.4 正交设计方面存在的问题37

4.2.5 误用t检验分析重复测量设计资料38

4.2.6 用SAS软件分析3种常见实验设计资料的全过程演示41

4.2.6.1 单因素多水平设计资料的方差分析41

4.2.6.2 两因素析因设计不平衡资料的方差分析42

4.2.6.3 具有一个重复测量两因素设计资料的方差分析44

第5章 定性资料的统计分析48

5.1 内容提要48

5.1.1 定性资料48

5.1.2 定性资料统计分析方法概述48

5.1.3 分析定性资料中常见的错误48

5.1.4 为什么不能用x2检验分析各种R×C表资料48

5.1.5 关于一般2×2表资料3种分析方法的选用标准50

5.2 实例与释疑50

5.2.1 分析一般2×2表资料存在的问题50

5.2.2 分析配对设计的2×2表资料存在的问题52

5.2.3 分析2×k表资料存在的问题53

5.2.4 分析R×C表资料存在的问题60

5.2.5 分析高维列联表资料存在的问题67

第6章 相关与回归分析70

6.1 内容提要70

6.1.1 直线相关分析70

6.1.2 直线回归分析70

6.1.3 直线相关与回归的区别和联系71

6.2 实例与释疑72

6.2.1 对相关系数r的误解72

6.2.2 盲目拟合直线回归方程74

6.2.3 对具有重复试验的回归问题简单化处理79

第7章 统计结果的解释与表达82

7.1 内容提要82

7.2 实例与释疑82

7.2.1 解释无显著性意义的结果时存在的问题82

7.2.2 解释有显著性意义的结果时存在的问题83

7.2.3 解释有显著性意义的交互作用时存在的问题83

7.2.4 选用标准差(s)还是标准误(s？)时存在的问题84

7.2.5 解释相关分析结果时存在的问题85

7.2.6 两个模型中究竟应该选择哪个86

7.2.7 表达假设检验结果时仅给出P值是不够的86

第8章 资料的综合分析88

8.1 内容提要88

8.1.1 综合分析的意义88

8.1.2 综合分析时需考虑的问题88

8.1.3 进行综合分析的方法88

8.1.4 资料综合分析中常见的错误89

8.2 实例与释疑89

8.2.1 未作统计分析就下结论89

8.2.2 所作的统计处理不全面或不够正确94

8.2.3 如何综合分析较复杂的科研资料103