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第一节 引论1

一、随机现象1

二、统计方法在医学研究中的用途2

三、几个重要的基本概念4

第二节 表图的功能和设计7

一、表的种类与功能7

二、制表技术9

三、统计图10

第三节 医学研究中的偏性13

一、引言13

二、先入为主13

三、对象的选择性14

四、历史对照15

五、Berkson偏性15

六、自愿参加或退出16

九、病人的心理17

八、张冠李戴17

七、仪器、设备、环境17

十、观察者的心理18

十一、患病率与发病率18

十二、舍去可疑值19

十三、判断与推理20

第四节 临床试验设计20

一、历史的教训20

二、病例分析21

三、正确对比22

四、选择指标23

五、先入之见24

六、处理的安排25

七、随机化25

八、序贯平衡26

第五节 个体差异与正常范围28

一、怎样衡量个体差异28

二、概率--P值31

三、正态分布32

四、正常范围与正确指数36

第六节 差异的显著性40

一、“显著”一词的含义40

二、显著性水准a41

三、两个计数数据的比较42

四、两个均数的比较43

五、两个率的比较45

六、序贯分析47

七、共用对照组49

第七节 x2检验55

一、x2的含义55

二、一般公式57

三、似然比检验60

四、连续性校正60

五、两组有序数据的比较61

第八节 诊断方法的好坏65

一、引言65

二、诊断指数67

三、两诊断指数的差异显著性68

四、出现假阳性的机会极小时69

第九节 一种简易计量诊断时70

一、引言70

二、方法71

三、应用实例72

四、效果78

一、引言79

第十节 抽样调查79

二、抽样80

三、防止偏差82

四、灵敏度与特异性83

五、重获估算法85

六、平均数的抽样误差87

七、率的标准误87

八、分层整群抽样90

九、多阶段混合型等概抽样法90

十、调查表94

第十一节 置信限及其应用96

一、引言96

二、平均数的置信限96

三、百分率的置信限97

四、两均数之差的置信限98

五、两个率之差的置信限99

六、置信限与显著性100

一、影响因素和条件102

第十二节 确定样本大小的方法102

二、估计参数的样本含量103

三、整群抽样的含量105

四、分层抽样的含量106

五、检验假设的样本含量107

六、检验k个率所需样本含量112

七、过大样本的弊端与根源113

第十三节 现象间的联系--相关与回归117

一、引言117

二、相关表与散点图119

三、相关系数的显著性122

四、回归系数与方程124

五、个体关于回归估计值的标准差125

六、曲线回归127

第十四节 方差分析128

一、引言128

二、按一个因素分组时128

三、按两个因素分组时130

四、交互影响132

第十五节 混杂的分析与排除134

一、引言134

二、混杂136

三、Mantel-Haenszel方法138

四、置信限140

五、层间的均匀性检验144

六、多水平的混杂因子145

七、两个混杂因子147

八、讨论148

第十六节 生存率149

一、引言149

二、率的积及其误差的计算150

三、差异的显著性检验152

四、公式的优点157

第十七节 多元分析浅说158

一、引言158

二、多指标的显著性检验(一)158

三、多重回归161

四、用方差分析选择自变量164

五、配合多重回归的一般公式165

六、定性指标的数量化166

七、判别函数167

八、多指标的显著性检验(二)170

九、趋势面171

十、聚类分析173

一、引言177

第十八节 时间序列177

十一、其它多元分析方法177

二、随访数据的差异显著性检验178

三、周期性检验180

四、疾病的预后182

附录 矩阵自乘185

第十九节 logit模型，对数线性模型和cox模型187

一、前言187

二、logit模型入门187

三、对数线性模型191

四、模型的拟合度194

五、数值例子195

六、离差分析199

七、对数线性模型与logit模型比较201

八、Cox模型--带协变量的生存分析201

第二十节 选用统计方法的依据204

附录 F，t，x2分布界值表(a=0.05)212

参考文献213