图书介绍
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- 余锦华，杨维权编著 著
- 出版社： 广州：中山大学出版社
- ISBN：7306022768
- 出版时间：2005
- 标注页数：366页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：374页
- 主题词：统计
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图书目录
第一章 多元正态分布（Multivariate N0rmal Distribution）1
第一节 多元分布的基本概念1
第二节 多元正态分布5
第三节 偏相关与全相关14
习题一18
第二章 参数估计（Parameter Estimates）21
第一节 矩法与极大似然估计21
第二节 最优无偏估计28
第三节 多参数的Cramer-Rao不等式35
习题二37
第三章 分布理论（Dist ribution Theory）39
第一节 非中心x2，t和F分布39
第二节 Wishart分布44
第三节 Hotelling T2分布49
第四节 均值μ的置信区域52
第五节 广义方差与回归系数的分布55
习题三57
第四章 假设检验（Hypothesis Testing）59
第一节 参数假设检验的基本概念59
第二节 均值向量的检验62
第三节 协方差阵的检验68
第四节 均值与协方差阵的联合检验71
第五节 独立性检验73
第六节 应用实例77
习题四84
第五章 回归分析（Regression Analysis）87
第一节 引言87
第二节 多重线性回归模型88
第三节 广义线性回归105
第四节 多元方差分析112
第五节 非线性最小二乘法125
习题五131
第六章 判别分析（Discriminant Analysis）133
第一节 引言133
第二节 距离判别134
第三节 Fisher判别137
第四节 Bayes判别150
第五节 应用实例154
习题六159
第一节 引言162
第七章 聚类分析（Cluster Analysis）162
第二节 聚类统计量164
第三节 系统聚类法169
第四节 逐步聚（分）类法177
第五节 有序样品的聚类分析180
第六节 应用实例183
习题七187
第八章 主成分分析（Principal Component Analysis）189
第一节 引言189
第二节 主成分的表达式193
第三节 主成分的性质195
第四节 计算步骤与应用实例197
第五节 广义主成分分析201
习题八206
第九章 因子分析（Factor Analysis）210
第一节 引言210
第二节 正交因子模型212
第三节 因子正交旋转218
第四节 各种应用224
习题九229
第一节 问题的提出232
第十章 对应分析（Correspondence Analysis）232
第二节 对应分析的原理和方法233
第三节 对应分析的计算步骤238
第四节 应用实例239
习题十250
第十一章 多维标度法（Multidimensional Scaling）251
第一节 引言251
第二节 多维标度法的原理和计算步骤252
第三节 几点说明258
第四节 收集资料的方法259
第五节 应用实例263
第十二章 典型相关分析（Canonical Correlational Analysis）269
第一节 引言269
第二节 总体典型相关269
第三节 样本典型相关变量274
第四节 典型相关系数的显著性检验276
第五节 应用实例278
附录一 矩阵知识补充283
附录二 抽样分布中的几个定理的证明303
附录三 附表及其使用说明316
参考文献366