图书介绍
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- 刘振学，黄仁和，田爱民编著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：7502565477
- 出版时间：2005
- 标注页数：198页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：209页
- 主题词：试验设计（数学）－高等学校－教材；实验数据－数据处理－高等学校－教材
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图书目录
第1篇 数据处理基础1
1 绪论1
1.1 教学目的1
1.2 实验设计的性质和价值1
1.3 实验研究方法4
2 误差和数据处理6
2.1 误差及其表示方法6
2.1.1 系统误差和偶然误差6
2.1.3 误差和偏差7
2.1.2 准确度和精密度7
2.1.4 标准偏差的计算11
2.2 偶然误差的正态分布12
2.2.1 频数分布12
2.2.2 分布函数13
2.3 误差传递15
2.3.1 系统误差的传递15
2.3.2 偶然误差的传递17
2.3.3 极值误差与误差分配20
2.4.2 数字修约规则21
2.4.1 有效数字21
2.4 有效数字及运算规则21
2.4.3 运算规则22
2.4.4 测量值的记录23
3 有限数据统计处理24
3.1 总体的参数估计24
3.1.1 期望值和方差24
3.1.2 参数估计25
3.2 一般的统计检验29
3.2.1 离群值检验29
3.2.2 平均值检验33
3.2.3 F-检验36
4 方差分析39
4.1 概述39
4.1.1 基本概念39
4.1.2 方法40
4.2 单因素方差分析40
4.2.1 单因素方差分析基本公式40
4.2.2 偏差平方和41
4.2.3 方差分析统计量42
4.3.1 无重复两因素方差分析的数学模型47
4.3 无重复两因素方差分析47
4.3.2 偏差分解49
4.3.3 自由度49
4.3.4 方差50
4.3.5 F-检验50
4.3.6 方差分析表51
4.4 无重复两因素方差分析53
4.4.1 交互作用53
4.4.2 偏差分解54
4.4.4 方差55
4.4.3 自由度55
4.4.5 F-检验56
4.4.6 方差分析表56
第2篇 实验设计与统计应用62
5 正交实验设计62
5.1 概述62
5.1.1 正交表62
5.1.2 正交表的特点63
5.1.3 正交表的优点64
5.1.4 正交表的分类64
5.2.2 正交实验的数据处理65
5.2 正交实验设计65
5.2.1 正交实验设计步骤65
5.3 多指标的实验68
5.3.1 综合评分法68
5.3.2 综合平衡法69
5.4 有交互作用的设计71
5.4.1 正交表的选择和表头设计71
5.4.2 按方案进行实验72
5.4.3 结果分析72
5.5.1 总变差的分解73
5.5 正交实验的方差分析73
5.5.2 分析方法74
5.5.3 适应范围74
6 多因素序贯实验设计76
6.1 最陡坡法76
6.1.1 实例76
6.1.2 数学原理79
6.1.3 应用条件80
6.2 调优运算和单纯形调优法82
6.3 消去法83
6.3.2 分批实验法84
6.3.1 “0.618”法84
6.4 小结86
7 随机化区组和拉丁方87
7.1 随机化区组87
7.1.1 什么是随机化区组87
7.1.2 随机化区组设计的数据处理88
7.1.3 小结91
7.2 拉丁方91
7.2.1 概述91
7.2.2 拉丁方设计的数据处理92
7.2.3 拉丁方设计举例93
7.3 正交方94
8 回归分析与聚类分析初步97
8.1 一元线性回归分析97
8.1.1 概述97
8.1.2 回归方法97
8.1.3 一元线性回归方程的检验100
8.2 二元线性回归103
8.2.1 回归方法103
8.2.2 二元线性回归方程的检验104
8.3.1 概述106
8.3 主成 分分析106
8.3.2 主成分的计算107
8.3.3 主成分分析在企业效益中的应用110
8.4 聚类分析111
8.4.1 概述111
8.4.2 样品间的距离112
8.4.3 聚类方法114
8.4.4 其他聚类方法119
9 质量控制121
9.1.2 标准曲线122
9.1.1 全程序空白实验值控制122
9.1 分析化学质量控制方法122
9.1.3 平行双样123
9.1.4 加标回收124
9.1.5 标准参考物的应用125
9.1.6 方法对照125
9.2 质量管理图125
9.2.1 概念125
9.2.2 质量管理图的绘制与应用127
9.2.3 控制图的识别132
10.1.2 SPSS界面135
10.1.1 SPSS概述135
第3篇 计算机程序简介135
10.1 SPSS简介135
10 大型统计软件SPSS简介135
10.1.3 SPSS的菜单136
10.1.4 SPSS的其他窗口137
10.1.5 SPSS的退出137
10.2 SPSS基本操作137
10.2.1 数据的输入137
10.2.2 统计分析140
10.2.4 结果输出141
10.2.3 图形分析141
10.3 平均值检验142
10.3.1 Means过程142
10.3.2 两组数据t-检验144
10.3.3 配对比较145
10.4 方差分析147
10.4.1 单因素方差分析147
10.4.2 两因素方差分析148
10.5 正交实验设计与方差分析150
10.5.1 正交实验设计150
10.5.2 正交实验的方差分析153
10.6.1 一元线性回归155
10.6 线性回归155
10.6.2 二元线性回归156
10.7 主成分分析158
10.8 聚类分析161
10.8.1 K-Means Cluster过程161
10.8.2 Hierarchical Cluster过程165
10.9 质量控制图170
习题172
附录1 Dixon检验统计量和临界值179
附录179
附录2 Grubbs检验Tα,n值表180
附录3 Cochran最大方差检验的临界值180
附录4 标准正态分布表181
附录5 t-分布表182
附录6 F-分布表183
附录7 相关系数临界值表186
附录8 正交表187
参考文献198