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第1章 资料与统计2

统计实例：商业周刊2

1.1商业与经济上的应用3

会计上的应用3

财务上的应用3

行销上的应用4

生产上的应用4

经济上的应用4

1.2资料5

元素、变数及观察值5

衡量尺度6

定性和定量资料7

横断面和时间序列资料7

1.3资料来源8

既有资料8

统计研究9

资料取得的错误11

1.4叙述统计12

1.5统计推论13

1.6电脑与统计分析15

本章摘要15

第2章 敘述统计Ⅰ：表格与图形法24

统计实例：高露洁—棕榄公司24

2.1定性资料的汇总25

次数分配25

相对次数分配与百分比次数分配26

长条图与圆形图27

2.2定量资料的汇总31

次数分配31

相对次数分配与百分比次数分配33

点图33

直方图34

累积分配35

肩形图36

2.3探究性资料分析：茎叶图表示法41

2.4交叉表格与散布图45

交叉表格45

辛浦森诡论47

散布图与趋势线49

本章摘要54

个案问题 贝莉肯商店62

附录2.1以Minitab制作表格与图形63

附录2.2以Excel制作统计图表66

第3章 叙述统计Ⅱ：数值方法77

统计实例：Small Fry Design玩具公司78

3.1位置量数79

平均数79

中位数80

众数81

百分位数82

四分位数83

3.2离散量数88

全距89

四分位数距89

变异数89

标准差91

变异系数92

3.3相对位置的量数与离群值的侦测95

分配的形状95

z分数96

柴比雪夫定理97

经验法则98

离群值的侦测99

3.4探究性资料分析102

五数汇总102

箱形图102

3.5两变数的相关性量数106

共变异数107

共变异数的意义108

相关系数110

相关系数的意义111

3.6加权平均数与群组资料的处理115

加权平均数115

群组资料116

本章摘要120

个案问题1贝莉肯商店128

个案问题2国家健康医护协会129

个案问题3亚太地区的商学院130

附录3.1以Minitab求算叙述统计量132

附录3.2以Excel求算叙述统计量134

第4章 机率导论139

统计实例：Morton国际企业140

4.1实验、计数法则以及机率指派141

计数法则、组合以及排列142

机率指派145

KP＆L专案的机率147

4.2事件与事件机率151

4.3机率的基本关系155

事件的馀集155

加法律156

4.4条件机率161

独立事件163

乘法律164

4.5贝氏定理168

表格求解法171

本章摘要174

个案问题 汉米尔顿郡的法官们180

第5章 离散机率分配183

统计实例花旗银行184

5.1随机变数184

离散随机变数185

连续随机变数185

5.2离散机率分配187

5.3期望值与变异数192

期望值192

变异数193

5.4二项机率分配196

二项实验196

马丁服饰店的问题198

使用二项机率表201

二项机率分配的期望值与变异数203

5.5卜瓦松机率分配206

一个时间区间的例子207

一个包含长度或距离区间的例子208

5.6超几何机率分配210

本章摘要213

附录5.1以Minitab求解离散机率分配218

附录5.2以Excel求解离散机率分配218

第6章 连续机率分配221

统计实例：宝鹼公司222

6.1均匀机率分配223

以面积衡量机率224

6.2常态机率分配227

常态曲线227

标准常态机率分配229

常态分配的机率计算方法234

Grear轮胎公司的问题235

6.3二项机率的常态分配近似值240

6.4指数机率分配243

计算指数分配机率的方法243

卜瓦松分配与指数分配的关系244

本章摘要247

个案问题 史倍夏玩具公司251

附录6.1以Minitab求解连续机率分配253

附录6.2以Excel求解连续机率分配254

第7章 抽样与抽样分配255

统计实例：MeadWestvaco公司256

7.1 Electronics Associates的抽样问题257

7.2简单随机抽样258

有限母体抽样258

无限母体抽样259

7.3点估计262

7.4抽样分配简介265

7.5 -/x的抽样分配267

-/x的期望值267

-/x的标准差268

-/x抽样分配的形状269

EAI问题的-/x抽样分配270

-/x抽样分配的实际值270

样本大小与-/x抽样分配的关系272

7.6-/p的抽样分配276

-/p的期望值277

-/p的标准差277

-/p抽样分配的形状278

-/p抽样分配的实际值278

7.7点估计量的性质281

不偏性282

有效性283

一致性283

7.8其他抽样方法284

分层随机抽样284

丛式抽样285

系统抽样285

便利抽样285

判断抽样286

本章摘要286

附录7.1 -/x的期望值与标准差290

附录7.2以Minitab做随机抽样292

附录7.3以Excel做随机抽样293

第8章 区间估计295

统计实例：Food Lion公司296

8.1母体平均数：σ已知297

边际误差与区间估计值297

实用忠告300

8.2母体平均数：σ未知303

边际误差与区间估计304

实用忠告306

使用小样本307

区间估计程序总整理308

8.3样本大小的决定312

8.4母体比例314

样本大小的决定316

本章摘要320

个案问题1 Bock投资公司324

个案问题2湾区不动产公司326

个案问题3大都会研究公司326

附录8.1以Minitab求解信赖区间328

附录8.2以Excel求解信赖区间330

第9章 假设检定335

统计实例 ： John Morrell公司336

9.1建立虚无假设与对立假设337

检定研究的假设337

检定一项宣称的有效性337

决策时的检定338

虚无假设与对立假设的各种形式338

9.2型Ⅰ和型Ⅱ错误339

9.3母体平均数：σ已知342

单尾检定342

双尾检定347

汇整与实用忠告351

区间估计与假设检定的关系351

9.4母体平均数：σ未知357

单尾检定357

双尾检定358

汇整与实用忠告360

9.5母体比例363

总整理365

9.6假设检定与决策369

9.7计算型Ⅱ错误的机率369

9.8在检定母体平均数时决定样本数374

本章摘要378

个案问题1品质顾问公司383

个案问题2失业研究384

附录9.1以Minitab进行假设检定385

附录9.2以Excel进行假设检定387

第10章 两母体平均数与比例的统计推论统计实例 ： Fisons公司394

10.1两母体平均数之差的推论：已知σ1与σ2395

μ1—μ2之区间估计395

μ1—μ2之假设检定397

实用忠告398

10.2两母体平均数之差的推论：σ1与σ2未知401

μ1—μ2之区间估计401

μ1—μ2之假设检定402

实用忠告404

10.3两母体平均数之差的推论：配对样本409

10.4两母体比例之差的推论414

p1—P2之区间估计415

p1—P2之假设检定416

本章摘要420

个案问题Par公司424

附录10.1以Minitab求解两母体平均数425

附录10.2以Excel求解两母体的推论428

第11章 母体变异数的推论431

统计实例：美国会计总局432

11.1单一母体变异数的推论433

区间估计434

假设检定436

11.2两母体变异数的推论441

本章摘要448

个案问题 空军训练计画451

附录11.1以Minitab求解母体变异数452

附录11.2以Excel求解母体变异数453

第12章 适合度与独立性的检定455

统计实例：联合基金会456

12.1适合度检定：多项母体457

12.2独立性检定462

12.3适合度检定：卜瓦松分配与常态分配468

卜瓦松分配468

常态分配472

本章摘要476

个案问题 两党议会议程的改变480

附录12.1以Minitab进行适合度及独立性的检定481

附录12.2以Excel进行适合度及独立性的检定482

第13章 变异数分析与实验设计485

统计实例：柏克行销服务公司486

13.1变异数分析介绍486

变异数分析的假设488

观念简介488

13.2变异数分析：检定k个母体平均数是否相等490

母体变异数之处理间估计值491

母体变异数之处理内估计值492

比较变异数之估计值：F检定493

ANOVA表495

变异数分析之电脑结果495

13.3多重比较程序500

费雪LSD501

型Ⅰ误差率503

13.4实验设计介绍505

资料搜集507

13.5完全随机设计508

母体变异数之处理间估计值508

母体变异数之处理内估计值509

比较变异数估计值：F检定509

ANOVA表510

两两比较510

13.6随机区集设计514

空中交通管制员压力测试514

ANOVA程序515

计算与结论516

13.7因子实验520

ANOVA程序522

计算与结论522

本章摘要527

个案问题1 Wentworth医学中心537

个案问题2产业分布工作者的收入538

附录13.1 Minitab的变异数分析与实验设计540

附录13.2 Excel的变异数分析与实验设计541

第14章 简单回归545

统计实例：Alliance Data Systems546

14.1简单线性回归模型547

回归模型与回归方程式547

估计回归方程式548

14.2最小平方法550

14.3判定系数559

相关系数562

14.4模型假设566

14.5显著性检定568

σ 2的估计值568

t检定569

β1的信赖区间571

F检定571

解释显著性检定时的注意事项573

14.6利用估计回归方程式进行估计与预测577

点估计577

区间估计577

y之平均数的信赖区间估计578

个别y值的预测区间估计579

14.7电脑解答583

14.8残差分析：验证模型假设586

对应x值的残差图588

对应y值的残差图589

标准化残差590

常态机率图591

14.9残差分析：离群值及具影响力的观察值595

侦测离群值595

侦测具影响力的观察值597

本章摘要601

个案问题1花费与学生的成就610

个案问题2美国运输部612

个案问题3校友捐款613

个案问题4大联盟职业棒球队的价值613

附录14.1最小平方法公式推导615

附录14.2利用相关系数进行显著性检定616

附录14.3以Minitab进行回归分析617

附录14.4以Excel进行回归分析618

第15章 复回归621

统计范例：国际纸张公司622

15.1复回归模型623

回归模型与回归方程式623

估计复回归方程式623

15.2最小平方法624

实例：巴特勒货运公司625

系数的解释627

15.3复判定系数632

15.4模型假设635

15.5显著性检定636

F检定636

t检定639

多重共线性640

15.6利用估计回归方程式进行估计与预测643

15.7定性自变数645

实例：强生滤水器公司645

参数的说明647

更复杂的定性变数648

15.8残差分析653

侦测离群值654

Student化删除残差与离群值655

具影响力的观察值656

使用库克距离度量来判定具影响力的观察值656

15.9罗吉斯回归660

罗吉斯回归方程式661

估计罗吉斯回归方程式662

显著性检定663

管理上的使用664

解释罗吉斯回归方程式665

Logit转换667

本章摘要671

个案问题1消费者研究公司679

个案问题2国家足球联盟四分卫评比680

个案问题3预测学生检定考成绩682

个案问题4校友捐赠683

附录15.1以Minitab做复回归683

附录15.2以Excel做复回归685

附录15.3以Minitab做罗吉斯回归686

第16章 回归分析：模型的建立687

统计实例：蒙圣托公司688

16.1一般线性模型689

曲线关系的模型建立689

交互作用692

应变数的转换695

内在为线性的非线性模型698

16.2增加或删减变数的判断702

一般情况704

P值的使用705

16.3分析大型问题的第一步709

16.4 变数选择程序712

逐步回归713

前向选择714

后向消去714

最佳子集回归714

最后的选择715

16.5残差分析719

自身相关与杜宾—华生检定719

16.6变异数分析与实验设计的复回归方法725

本章摘要729

个案问题1失业问题研究734

个案问题2汽车燃料经济等级研究735

个案问题3预估大学院校的毕业率736

第17章 指数737

统计实例：美国劳工部劳工统计局738

17.1价比739

17.2综合物价指数739

17.3以价比计算综合物价指数743

17.4一些重要的物价指数745

消费者物价指数745

生产者物价指数745

道琼平均数746

17.5以物价指数平减一数列746

17.6物价指数：其他考量750

项目选择750

基期选择750

品质改变751

17.7物量指数751

本章摘要753