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进化算法的模式、涌现与困难性研究
  • 杨海军,李建武,李敏强著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030331755
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:207页
  • 文件大小:38MB
  • 文件页数:215页
  • 主题词:计算机算法-研究

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图书目录

第1章 进化计算概述1

1.1进化计算的发展历程1

1.2进化计算的主要特点7

1.3进化计算的理论研究9

1.4进化计算的应用现状13

1.5主要研究内容16

第2章 进化算法的模式理论18

2.1进化算子的统一表示18

2.2模式理论及相关定义20

2.3建筑块假设和适度模式22

2.4基于排序选择下的准确模式理论25

2.5依概率选择下的准确模式理论32

2.6模式的形式不变性及准确模式理论34

2.7变长度进化计算中的模式理论44

2.8基于准确模式理论下的建筑块理论48

2.9本章小结54

第3章 进化算法中的涌现及混沌55

3.1进化计算中的涌现55

3.2进化计算中的混沌现象56

3.3有限群体遗传算法的动力性59

3.4本章小结67

第4章 遗传算法适应值曲面和困难度影响因素68

4.1适应值曲面概念的起源与发展状况68

4.2遗传算法适应值曲面的定义及相关结构分析70

4.3随机游走模型的时间序列分析78

4.4模式适应值曲面与动态适应值曲面82

4.5 NFL定理及遗传算法困难度分析的意义89

4.6遗传算法的模式欺骗性分析95

4.7基因关联分析与测试103

4.8影响遗传算法困难度的其他因素122

4.9本章小结126

第5章 遗传算法困难度测试127

5.1几种常见的遗传算法困难度测试方法127

5.2遗传算法适应值曲面上的排序统计分析131

5.3遗传算法适应值曲面的分形分析136

5.4基于模式适应值曲面的基因关联测试139

5.5测试实数编码遗传算法的困难度142

5.6基于进化动力统计分析的遗传算子性能测试146

5.7困难问题的构造及遗传算法改进策略151

5.8本章小结163

本章附录:遗传算法性能测试函数165

第6章并行进化算法和子群遗传算法169

6.1并行进化算法169

6.2子群遗传算法及其在皇家大道函数上的应用178

6.3子群遗传算法在多模态问题上的应用182

6.4本章小结187

第7章总结与展望188

7.1总结188

7.2展望190

参考文献192

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