图书介绍
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- 李凡长等编 著
- 出版社： 合肥：中国科学技术大学出版社
- ISBN：9787312031601
- 出版时间：2013
- 标注页数：358页
- 文件大小：75MB
- 文件页数：370页
- 主题词：李群－机器学习
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图书目录
第1章 引论1
1.1引言1
1.2李群机器学习的基本概念3
1.3李群机器学习的公理假设4
1.4李群机器学习的学习模型6
1.5李群机器学习中的Dynkin图几何学习算法8
1.6李群机器学习的分类器设计12
1.7本书内容安排16
参考文献18
第2章 李群覆盖学习22
2.1李群机器学习覆盖算法的相关理论22
2.2李群机器学习的单连通覆盖算法29
2.3李群机器学习的多连通覆盖算法38
2.4覆盖算法在分子对接中的应用45
2.5本章小结61
参考文献61
第3章 李群深层结构学习65
3.1引言65
3.2李群深层结构学习67
3.3李群逐层学习算法78
3.4李群深层结构启发式学习算法84
3.5本章小结88
参考文献89
第4章 李群半监督学习93
4.1引言93
4.2基于李群的半监督学习模型102
4.3基于线性李群的半监督学习算法107
4.4基于参数李群的半监督学习算法117
4.5本章小结126
参考文献127
第5章 李群核学习132
5.1矩阵群学习算法132
5.2李群上的Gauss分布141
5.3李群内均值的计算145
5.4李群均值学习算法149
5.5李群核学习算法156
5.6实例应用164
5.7本章小结172
参考文献173
第6章 张量学习179
6.1基于张量方法的数据约简179
6.2基于张量场的数据约简模型184
6.3基于张量场的学习模型及算法设计194
6.4本章小结209
参考文献210
第7章 标架丛上的联络学习214
7.1标架丛上的纵空间学习模型214
7.2标架丛上的纵空间联络学习算法219
7.3标架丛上的横空间学习模型及相关算法过程221
7.4标架丛上的横空间与纵空间学习算法的应用223
7.5本章小结225
参考文献225
第8章 谱估计学习230
8.1谱估计概念及定义230
8.2相关理论基础232
8.3同步谱估计学习算法238
8.4图像特征流形的比较原则245
8.5图像特征流形拓扑不变性的谱估计学习算法250
8.6基于图像特征流形拓扑不变性谱估计的聚类算法253
8.7本章小结254
参考文献255
第9章Finsler几何学习261
9.1基本概念261
9.2基于Finsler度量的KNN算法263
9.3基于Finsler度量的几何学习算法269
9.4本章小结277
参考文献277
第10章 同调边缘学习281
10.1边缘学习算法281
10.2基于同调代数的边缘划分方法284
10.3同调边缘学习算法设计与分析294
10.4本章小结296
参考文献296
第11章 基于范畴理论的学习方法300
11.1引言300
11.2学习表达式的范畴表示310
11.3学习表达式的映射机制318
11.4学习表达式映射机制的分类器设计327
11.5实例分析336
11.6本章小结347
参考文献347
汉英名词对照351