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第1章 概论1

1.1 信息1

1.2 信息处理2

1.3 中文信息处理3

1.3.1 汉文信息处理的发展历史3

1.3.2 汉文信息处理的研究内容4

1.4 藏文信息处理6

1.4.1 藏文信息处理的概念6

1.4.2 藏文信息处理的主要研究对象6

1.5 藏文信息处理的发展历史8

1.5.1 藏文字符的处理8

1.5.2 藏语自然语言处理技术14

1.5.3 软件本地化16

1.5.4 应用领域的研究18

第2章 藏文字符20

2.1 藏字概述20

2.2 藏字的结构21

2.2.1 藏字的构件21

2.2.2 藏字的结构24

2.2.3 藏字的构字规则25

2.2.4 现代藏字的结构方式26

2.3 藏字的书写29

2.3.1 藏文字体29

2.3.2 藏文的书写规则35

2.4 藏字的属性统计36

2.4.1 藏字的数量36

2.4.2 藏字字长37

2.4.3 结构方式统计39

2.4.4 藏字的频度统计41

2.4.5 藏字的熵44

2.5 现代藏字的字典序列47

第3章 藏文字符编码体系49

3.1 英文字符在计算机中的表示49

3.1.1 标准ASCII码字符50

3.1.2 扩展ASCII码51

3.2 汉字在计算机中的表示51

3.2.1 汉字的编码体系51

3.2.2 ISO/IEC 2022汉字编码理论54

3.2.3 GB 2312—8055

3.3 ISO/IEC 1064656

3.3.1 ISO/IEC 10646简介56

3.3.2 UCS的总体结构56

3.3.3 基本多文种平面BMP58

3.3.4 BMP平面中藏文的编码段60

3.4 Unicode编码60

3.5 GB 13000标准61

3.6 GB 18030标准62

3.7 藏文编码字符集63

3.7.1 藏文编码概况63

3.7.2 《藏文编码字符集 基本集》65

3.7.3 《藏文编码字符集 基本集》分析82

3.7.4 《藏文编码字符集 扩充集》84

3.7.5 《藏文编码字符集 扩充集》分析88

3.8 藏字处理系统的编码88

3.8.1 不同藏文输入系统的编码88

3.8.2 藏文不同编码间的转化90

第4章 支持藏文的操作系统93

4.1 操作系统概述93

4.2 支持藏字处理的操作系统95

4.2.1 支持藏字处理的DOS系统95

4.2.2 支持藏字处理的Windows系统96

4.2.3 支持藏字处理的Linux系统96

4.2.4 系统界面藏化的软件——藏文之星97

第5章 藏字输入技术98

5.1 藏字输入技术概述98

5.1.1 藏字键盘输入98

5.1.2 藏文语音识别输入99

5.1.3 藏文字形识别输入100

5.2 藏文字符键盘输入编码理论101

5.2.1 编码中的几个概念101

5.2.2 藏文字符键盘设计分析102

5.2.3 藏文字符输入键盘编码理论103

5.2.4 藏文键盘布局国家标准105

5.3 Windows藏文字符键盘输入技术111

5.3.1 Windows IME藏文字符输入技术112

5.3.2 TSF输入技术129

5.4 Linux藏文字符键盘输入技术133

5.4.1 Linux藏文输入法的总体设计133

5.4.2 Linux藏文输入法的消息136

5.4.3 Linux藏文输入法引擎回调函数138

5.4.4 Linux藏文输入法引擎接口数据结构142

5.5 藏文字形识别输入144

5.5.1 藏文字符识别输入的原理和方法144

5.5.2 藏文字符识别的预处理146

5.5.3 藏文字符识别的特征提取153

5.5.4 藏文字符识别的分类156

5.5.5 藏文字符识别的后处理158

5.6 藏语语音识别输入158

5.6.1 藏语语音识别技术的原理160

5.6.2 藏语语音识别理论160

第6章 藏文字形设计技术167

6.1 藏文字形设计过程167

6.2 藏文字形的处理168

6.3 TTF字形技术171

6.3.1 什么是TrueType171

6.3.2 TrueType字体文件结构172

6.3.3 TrueType的特点和优势172

6.3.4 TrueType的应用173

6.3.5 TrueType藏文字库的设计174

6.4 OTF字形技术174

6.4.1 OpenType概述174

6.4.2 OpenType字库设计相关的几个概念175

6.4.3 藏字定型器处理藏字的步骤176

6.4.4 支持藏字的OpenType标记177

6.4.5 OpenType中藏字的特征标记178

6.4.6 OpenType藏文字库的设计182

第7章 藏文信息检索186

7.1 信息检索概述186

7.1.1 信息检索的定义187

7.1.2 信息检索的方式187

7.1.3 检索系统的结构189

7.2 信息检索的评测190

7.3 信息检索系统的模型及算法193

7.3.1 布尔模型194

7.3.2 扩展的布尔模型196

7.3.3 向量空间模型196

7.3.4 概率模型198

7.3.5 统计语言模型199

7.4 Web信息检索200

7.4.1 搜索引擎概述200

7.4.2 搜索引擎的实现技术200

7.4.3 搜索引擎技术的发展趋势205

7.5 藏文数字图书馆206

第8章 藏文信息提取208

8.1 信息提取概述208

8.1.1 信息提取的概念208

8.1.2 信息提取的历史和现状209

8.1.3 信息提取任务211

8.1.4 信息提取系统的评测212

8.2 信息提取系统的结构213

8.2.1 信息提取系统的构建方法213

8.2.2 通用信息提取结构214

8.2.3 Bare Bones结构215

8.3 信息提取中的自然语言处理技术215

8.4 信息提取技术217

8.4.1 基于规则的信息提取技术217

8.4.2 归纳学习法218

8.4.3 隐马尔可夫模型218

8.5 Web信息提取技术219

8.6 藏文信息提取初探220

8.6.1 藏文命名实体220

8.6.2 藏文Web信息提取222

第9章 文本分类223

9.1 文本分类的概念223

9.2 文本特征的选择224

9.2.1 文本分类过程224

9.2.2 预处理225

9.2.3 文本特征的选择225

9.3 文本分类方法226

9.3.1 Rocchio方法226

9.3.2 N-Gram方法227

9.3.3 语义关系的贝叶斯方法228

9.3.4 KNN方法230

9.3.5 支持向量机方法231

9.3.6 决策树方法233

9.4 评估方法234

第10章 机器翻译235

10.1 概述235

10.2 机器翻译的发展历史235

10.3 机器翻译的基本过程237

10.4 机器翻译的基本原理237

10.4.1 基于规则的机器翻译方法238

10.4.2 基于实例的机器翻译方法239

10.4.3 统计机器翻译方法239

10.5 机器翻译的评测240

10.5.1 人工评测方法240

10.5.2 自动评测方法240

10.5.3 机器翻译评测项目242

10.6 藏汉机器翻译初探243

10.6.1 汉藏短语抽取243

10.6.2 藏文句子边界识别246

参考文献249