图书介绍
胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 人大经济论坛主编；徐筱刚编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121252433
- 出版时间：2015
- 标注页数：171页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：185页
- 主题词：数据处理－教材 数据处理系统－教材
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胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 数据分析方法概述1
1.1 数据分析概述2
1.1.1 数据分析过程2
1.1.2 数据分析的商业驱动3
1.2 数据分析与挖掘方法分类介绍5
1.2.1 描述性——无监督的学习7
1.2.2 预测性——有监督的学习10
1.3 数据分析的方法论12
1.3.1 数据挖掘的项目管理方法论：CRISP-DM13
1.3.2 数据整理与建模的方法论：SEMMA14
1.3.3 SAS EG任务菜单编排与SEMMA之间的关系16
第2章 描述数据特征18
2.1 认识数据类型19
2.2 单变量描述统计方法20
2.2.1 分类变量的描述21
2.2.2 连续变量的描述21
2.3 创建频数报表31
2.4 生成汇总统计量33
2.5 用汇总表任务生成汇总报表35
2.6 绘制条形图37
2.7 绘制地图41
第3章 描述性数据分析/挖掘方法45
3.1 客户细分方法介绍46
3.1.1 客户细分的意义46
3.1.2 根据客户利润贡献进行划分47
3.1.3 根据个人或公司的生命历程进行划分48
3.1.4 根据客户的产品偏好进行划分49
3.1.5 根据客户交易/消费行为进行划分50
3.1.6 根据客户的多维行为属性细分51
3.1.7 展现客户/产品结构的战略细分51
3.1.8 客户细分：综合运用52
3.2 连续变量间关系探索与变量约减52
3.2.1 多元统计基础52
3.2.2 多元变量压缩的思路56
3.2.3 主成分分析58
3.2.4 因子分析66
3.3 聚类分析72
3.3.1 基本逻辑74
3.3.2 系统聚类74
3.3.3 快速聚类81
第4章 预测性数据分析方法87
4.1 构造对连续变量的预测模型88
4.1.1 方差分析（ANOVA）88
4.1.2 线性回归99
4.1.3 线性回归的模型诊断111
4.2 构造对二分类变量的预测模型119
4.2.1 分类变量之间的相关性检验119
4.2.2 逻辑回归123
4.3 数据挖掘流程及示例135
第5章 时间序列143
5.1 认识时间序列和趋势分解法144
5.2 平稳时间序列（ARMA）模型设定与识别147
5.2.1 平稳时间序列定义147
5.2.2 平稳时间序列模型建模148
5.2.3 ARMA的模型设定与识别148
5.3 非平稳时间序列（ARIMA）模型152
5.4 时间序列建模步骤153
附录A 数据说明160
附录B CDA（注册数据分析师）致力于最好的数据分析人才建设167
参考文献171