图书介绍
数字油田在中国 油田数据学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 高志亮，付国民等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030534637
- 出版时间：2017
- 标注页数：212页
- 文件大小：37MB
- 文件页数：229页
- 主题词：数字技术－应用－油田开发－研究－中国
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 油田数据学的意义和作用1
1.1.1 为什么要创立油田数据学1
1.1.2 学习油田数据学的意义2
1.1.3 油田数据学的作用5
1.2 油田数据学研究的主要内容与任务7
1.2.1 油田数据学研究的几个问题7
1.2.2 油田数据学研究的任务12
1.2.3 油田数据的理论与原理研究15
1.3 油田数据研究方向与方法19
1.3.1 油田数据的演进19
1.3.2 油田技术进步与数据21
1.3.3 油田数据研究方法24
1.4 本章小结26
思考题27
第2章 油田与油田数据28
2.1 油田与油田企业28
2.1.1 关于油田28
2.1.2 油田企业29
2.1.3 油田与油田企业及数据31
2.2 数据与油田数据33
2.2.1 关于数据33
2.2.2 关于油田数据36
2.2.3 油田数据质量41
2.3 数据改变油田43
2.3.1 数据的起源与崛起43
2.3.2 应用数据研究45
2.3.3 油田数据应用研究49
2.4 本章小结53
思考题53
第3章 油气勘探与数据54
3.1 油气勘探技术54
3.1.1 油气勘探概念54
3.1.2 油气勘探技术简介54
3.2 油气勘探数据57
3.2.1 油气勘探数据的生产57
3.2.2 勘探数据特点64
3.2.3 油气勘探数据处理65
3.3 油气勘探数据的应用67
3.3.1 勘探数据应用68
3.3.2 大数据精准勘探73
3.4 本章小结76
思考题76
第4章 油气地质研究与数据77
4.1 油气地质研究77
4.1.1 油气地质研究概念77
4.1.2 油气地质研究内容77
4.1.3 油气地质数据研究方法78
4.2 油气地质研究数据80
4.2.1 油气地质研究数据需求80
4.2.2 油气地质研究数据格式82
4.2.3 油气地质研究数据特点83
4.3 油气地质研究数据应用87
4.3.1 油气地质研究数据过程87
4.3.2 油气地质研究数据应用88
4.3.3 大数据与智慧油田92
4.4 本章小结96
思考题97
第5章 油气开发与数据98
5.1 油气开发98
5.1.1 油气开发概念98
5.1.2 油气开发地位100
5.2 油气开发与油藏工程数据101
5.2.1 油气开发数据的生产102
5.2.2 油藏工程数据特征103
5.2.3 油气开发数据处理106
5.3 油气开发数据应用108
5.3.1 油气开发方案编制108
5.3.2 油气开发动态分析应用111
5.3.3 开发数据在井组二维三维建模中的应用实例117
5.3.4 大数据油气开发生产一体化121
5.4 本章小结123
思考题124
第6章 油气生产与数据125
6.1 油气生产125
6.1.1 油气生产的概念125
6.1.2 油气生产过程127
6.1.3 油气生产与其他业务关系130
6.2 油田数字化与油气生产数据134
6.2.1 油田数字化134
6.2.2 油气生产数据137
6.3 油气生产数据应用140
6.3.1 油气生产数据形态与特征140
6.3.2 油气生产与智能化148
6.3.3 油气生产大数据精准控制149
6.4 本章小结151
思考题151
第7章 油气储运与数据152
7.1 油气储运152
7.1.1 油气储运概念与技术152
7.1.2 油气储运专业概念155
7.1.3 油气储运技术发展与未来155
7.2 储运数据生产与构成156
7.2.1 储运数字化与数据156
7.2.2 储运数据的构成158
7.2.3 油气储运数据作用161
7.3 油气储运数据的应用163
7.3.1 储运数据的运行过程163
7.3.2 管道建设的数据应用167
7.3.3 储运人工智能决策174
7.4 本章小结175
思考题175
第8章 油田数据现在与未来176
8.1 数据治理176
8.1.1 数据治理概念176
8.1.2 数据治理方法180
8.1.3 数据专家数据治理方法183
8.2 数据工作与决策186
8.2.1 数据工作的概念与原理186
8.2.2 数据决策189
8.2.3 油田数据决定油田未来190
8.3 智慧计算193
8.3.1 智慧计算的提出193
8.3.2 智慧计算的方法198
8.3.3 智慧计算结果分析201
8.3.4 数据发展207
8.4 本章小结207
思考题208
参考文献209
后记211