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![智能物流](https://www.shukui.net/cover/75/30372317.jpg)
- 张翼英,张茜,西莎,朱丽晶等编著 著
- 出版社: 北京:中国水利水电出版社
- ISBN:9787508499338
- 出版时间:2012
- 标注页数:222页
- 文件大小:29MB
- 文件页数:231页
- 主题词:物流-物资管理-自动化系统-教材
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图书目录
第1章 物联网与智能物流1
1.1 物联网的概念1
1.1.1 起源与发展1
1.1.2 定义和主要特点3
1.1.3 核心技术6
1.1.4 应用前景6
1.2 智能物流定义及其发展6
1.2.1 起源与发展7
1.2.2 定义和主要特点10
1.3 核心技术的组成11
1.4 物联网的智能物流应用14
1.4.1 物联网推动智能物流的发展14
1.4.2 物联网在智能物流中的应用15
1.4.3 智能物流提出的新挑战15
1.5 小结18
思考题18
参考文献18
第2章 智能物流技术20
2.1 智能物流的技术构架20
2.1.1 智能物流感知层22
2.1.2 智能物流通信层23
2.1.3 智能物流应用层23
2.2 物联网感知识别技术24
2.2.1 产品电子代码及RFID24
2.2.2 传感技术与传感网26
2.2.3 GPS技术与无线定位技术28
2.3 物联网通信与网络技术30
2.3.1 近距离通信30
2.3.2 无线网络33
2.3.3 3G无线通信34
2.3.4 全IP方式(IPv6)36
2.4 物联网智能技术37
2.4.1 云计算38
2.4.2 智能分析与控制技术39
2.4.3 移动计算技术41
2.5 小结42
思考题43
参考文献43
第3章 智能物流系统44
3.1 智能物流系统概述44
3.1.1 定义45
3.1.2 系统的特征48
3.1.3 系统的目标50
3.2 智能物流系统的设计51
3.2.1 系统的结构52
3.2.2 系统的关键技术57
3.2.3 系统的构建原则64
3.2.4 建立智能物流系统65
3.3 智能物流系统的实施67
3.3.1 系统的应用67
3.3.2 系统对企业的影响72
3.4 小结72
思考题73
参考文献73
第4章 商业智能75
4.1 商业智能概念76
4.1.1 商业智能的定义76
4.1.2 商业智能的背景和主要特点77
4.1.3 商业智能对智能物流的完善79
4.2 商业智能系统81
4.2.1 系统的构成及运作82
4.2.2 系统对象和系统优势84
4.3 商业智能决策分析技术87
4.3.1 数据仓库技术87
4.3.2 联机分析处理技术89
4.3.3 数据挖掘技术91
4.3.4 展示技术94
4.3.5 仿真技术94
4.4 商业智能的智能物流应用96
4.4.1 商业智能与物联网96
4.4.2 商业智能与智能物流中其他技术的结合97
4.4.3 商业智能在智能物流中的应用趋势98
4.5 小结102
思考题103
参考文献103
第5章 智能物流展望105
5.1 智能物流在中国的发展现状105
5.1.1 发展现状106
5.1.2 机遇与挑战109
5.2 智能物流在国外的发展现状112
5.2.1 发展现状112
5.2.2 经验借鉴115
5.3 智能物流在中国的发展途径120
5.3.1 产业环境建设120
5.3.2 商业模式转变121
5.3.3 高新技术开发和应用122
5.4 小结123
思考题123
参考文献123
第6章 烟草智能物流125
6.1 烟草物流概述125
6.1.1 行业概况125
6.1.2 行业模式127
6.1.3 行业趋势129
6.2 烟草智能物流框架130
6.2.1 应用需求130
6.2.2 框架构成133
6.2.3 核心功能框架134
6.2.4 实施步骤137
6.3 烟草智能物流展望137
6.3.1 存在问题137
6.3.2 发展趋势138
6.3.3 对策建议140
6.4 案例分析141
6.5 小结144
思考题144
参考文献144
第7章 医药智能物流145
7.1 医药物流概述145
7.1.1 行业概况146
7.1.2 物流模式147
7.1.3 行业趋势149
7.2 医药智能物流框架150
7.2.1 应用需求150
7.2.2 框架构成151
7.2.3 核心功能框架153
7.2.4 系统意义155
7.3 医药智能物流展望156
7.3.1 存在问题156
7.3.2 发展趋势157
7.3.3 对策建议158
7.4 案例分析160
7.5 小结161
思考题162
参考文献162
第8章 制造业的智能物流163
8.1 制造业物流概述163
8.1.1 行业现状164
8.1.2 行业运作模式168
8.1.3 行业问题169
8.1.4 行业特征及发展趋势170
8.2 制造业智能物流框架172
8.2.1 技术需求172
8.2.2 构建实施178
8.3 准时制生产与智能供应链管理182
8.3.1 准时制生产182
8.3.2 智能供应链管理186
8.4 制造业智能物流展望188
8.4.1 存在问题189
8.4.2 发展趋势190
8.4.3 对策建议191
8.5 案例分析192
8.6 小结194
思考题195
参考文献195
第9章 快递业的智能物流196
9.1 快递业概述196
9.1.1 行业界定196
9.1.2 行业特点198
9.1.3 行业发展现状199
9.1.4 行业存在的问题203
9.2 快递业的智能物流205
9.2.1 物联网与智能快递205
9.2.2 自动识别技术应用206
9.2.3 货物跟踪系统211
9.3 快递业智能物流展望215
9.3.1 存在问题215
9.3.2 对策建议216
9.4 案例分析217
9.5 小结221
思考题222
参考文献222