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第1章 绪论1

1.1图像及其质量评价1

1.2图像质量的主观评价方法2

1.3图像质量的客观评价方法3

1.3.1基于原始图像的分类方法4

1.3.2基于具体应用的分类方法5

1.3.3基于人类视觉特性的分类方法5

1.4本书的章节安排6

参考文献6

第2章 人类视觉系统8

2.1人类视觉研究概况8

2.2人类视觉生理学特性9

2.2.1光学处理10

2.2.2视网膜处理11

2.2.3外侧膝状体处理12

2.2.4初级视皮层处理13

2.3人类视觉心理学特性13

2.3.1视觉的组织性13

2.3.2视觉的相对性15

2.3.3视觉的选择性16

2.3.4视觉的整体性16

2.3.5视觉的恒常性17

2.3.6错视现象17

2.3.7眼球微动与视觉注意20

2.4人类视觉心理物理学特性20

2.4.1亮度特性20

2.4.2对比敏感度函数21

2.4.3对比度掩膜22

2.4.4时域掩膜23

2.5本章小结24

参考文献24

第3章 全参考型图像质量评价方法27

3.1全参考型图像质量评价方法简介27

3.2基于人类视觉系统的仿生学方法31

3.2.1 Daly模型33

3.2.2 Lubin模型33

3.2.3 Safranek-Johnson模型34

3.2.4 Teo-Heeger模型34

3.2.5 Watson离散余弦变换模型34

3.2.6 Watson小波变换模型34

3.3基于系统理论的工程学方法35

3.3.1 PQS模型35

3.3.2 NQM和DM模型35

3.3.3 Fuzzy模型36

3.3.4 SVD）模型36

3.3.5 VSNR模型37

3.3.6 VIF模型37

3.3.7 SSIM模型38

3.4基于图像内容的质量评价方法40

3.4.1结构信息提取40

3.4.2图像区域分类41

3.4.3数量信息融合41

3.4.4实验结果与分析42

3.5本章小结46

参考文献47

第4章 部分参考型图像质量评价方法50

4.1部分参考型评价方法简介50

4.2典型的部分参考型评价方法51

4.2.1基于降质特征提取的方法51

4.2.2基于谐波强度的方法52

4.2.3基于小波域自然图像统计模型的方法52

4.2.4基于特征嵌入的方法54

4.2.5针对彩色图像的评价方法55

4.2.6基于多尺度几何分析的方法55

4.3本章小结70

参考文献70

第5章 无参考型图像质量评价方法73

5.1无参考型评价方法简介73

5.2基于几何特征的无参考型图像质量评价方法74

5.2.1失真类型74

5.2.2针对块效应的图像质量评价74

5.2.3针对模糊的图像质量评价79

5.3基于Wavelet域统计特性的自然图像质量评价方法80

5.3.1自然图像的统计特性80

5.3.2 Wavelet域图像质量评价方法83

5.4基于Contourlet域统计特性的图像质量评价方法86

5.4.1 Contourlet域图像统计模型87

5.4.2 Contourlet域图像质量评价测度88

5.4.3实验结果与分析90

5.5本章小结91

参考文献92

第6章 视频质量客观评价方法95

6.1视频质量评价的意义95

6.2引起视频降质的因素分析96

6.2.1由压缩编码引起的失真96

6.2.2由信道误码引起的失真97

6.3视频质量客观评价方法分类98

6.4基于像素域的视频质量评价方法98

6.4.1运动矢量的定义99

6.4.2信息内容的确定100

6.4.3感知不确定性的获取100

6.4.4基于运动感知模型的视频质量评价方法102

6.4.5实验结果与分析101

6.5基于视觉感知的视频质量评价方法102

6.5.1单通道模型102

6.5.2多通道模型103

6.6工程类方法107

6.6.1全参考型视频质量评价方法108

6.6.2部分参考型视频质量评价方法111

6.6.3无参考型视频质量评价方法117

6.7潜在的研究方向分析119

6.7.1图像呈现119

6.7.2人眼的关注度120

6.7.3音频视觉质量120

6.8本章小结120

参考文献121

第7章 视觉信息质量主观评价方法126

7.1主观质量评价流程126

7.1.1测试环境的选择126

7.1.2测试材料的选择128

7.1.3测试人员的挑选与训练128

7.1.4评分方法的选择129

7.1.5主观分值的分析与处理133

7.2图像和视频数据库介绍135

7.2.1图像数据库135

7.2.2视频数据库136

7.3视频质量专家组（VQEG）136

7.3.1 VQEG的主要工作137

7.3.2数据分析方法138

7.4主观评价视频数据库的构建实践141

7.4.1原始视频的选取141

7.4.2失真视频的产生143

7.4.3主观评测过程144

7.4.4数据处理和结果分析146

7.5本章小结148

参考文献148

第8章 视觉信息质量评价的应用系统151

8.1影像质量评价的用途151

8.2现有的影像质量评价系统152

8.2.1 Sarnoff公司的JNDmetrixTM模型152

8.2.2 Tektronix公司的PQA系列153

8.2.3 Video Clarity公司的Clear View系列154

8.2.4 Symmetricom公司的QoE Assurance系列155

8.2.5 Opticom公司的PEVQ系列155

8.2.6 Semaca公司的VQLab软件系统156

8.3本章小结157

参考文献157

第9章 总结与展望159

9.1总结159

9.2展望160

附录 专业术语中英文对照162