图书介绍
网站分析实战 如何以数据驱动决策,提升网站价值 全彩PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王彦平,吴盛峰编著 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121193125
- 出版时间:2013
- 标注页数:302页
- 文件大小:50MB
- 文件页数:318页
- 主题词:网站-数据采集
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图书目录
第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值1
1.1为什么要对网站进行分析2
1.2网站分析是什么4
1.3如何进行网站分析5
1.3.1网站流量质量分析5
1.3.2网站流量多维度细分6
1.3.3网站流量重合度分析7
1.3.4网站内容及导航分析8
1.3.5网站转化及漏斗分析9
1.4网站分析为什么很重要11
1.5网站分析带来的价值及改变12
1.6网站分析的基本流程13
1.6.1定义(Define)13
1.6.2测量(Measure)14
1.6.3分析(Analyze)14
1.6.4改进(Improve)14
1.6.5控制(Control)14
1.7我能成为网站分析师吗14
1.7.1网站分析行业概况15
1.7.2兴趣和一个免费的分析工具15
1.7.3了解Js及HTML语言16
1.7.4了解网络营销知识及常见广告模式17
1.7.5 Excel和 PPT的使用能力18
1.7.6强大的沟通能力18
1.7.7不畏错误和挑战的能力18
1.7.8良好的职业操守和道德底线18
1.8本章小结19
第2章从这里开始学习网站分析———网站分析中的基础指标解释20
2.1我们如何获得网站的数据21
2.1.1常见的数据获取方式21
2.1.2网站日志和JS标记24
2.1.3用户识别28
2.1.4点击流模型31
2.2网站分析中的基础指标35
2.2.1网站分析中的骨灰级指标35
2.2.2网站分析中的基础级指标39
2.2.3网站分析中的复合级指标44
2.3本章小结49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法50
3.1数据分析前的准备工作52
3.1.1数据的来源类型52
3.1.2数据的清洗与整理54
3.1.3我们的数据准确吗56
3.2网站数据趋势分析58
3.2.1同比、环比、定基比58
3.2.2趋势线拟合61
3.2.3移动均值62
3.2.4数据监控自动化64
3.3网站数据对比分析67
3.3.1简单合并比较67
3.3.2比较实验的设定69
3.3.3让比较结果更可信72
3.3.4别忘记与目标对比75
3.4网站数据多维度细分77
3.4.1指标和维度77
3.4.2为什么要使用细分80
3.4.3什么是细分82
3.4.4细分的常用方法84
3.5本章小结87
第4章网站流量那些事儿——网站流量分析88
4.1网站中常见的流量分类89
4.1.1网站中常见的三种流量来源90
4.1.2直接流量的秘密92
4.2对网站流量进行过滤98
4.2.1过滤流量来源的基本原理98
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表99
4.3如何对广告流量进行追踪和分析101
4.3.1对你的流量进行标记101
4.3.2区分搜索付费流量与免费流量103
4.3.3监测百度竞价流量ROI106
4.3.4挖掘有价值的搜索关键词110
4.3.5追踪EDM的活动流量118
4.4如何辨别那些虚假流量121
4.4.1虚假流量与真实流量的特征122
4.4.2辨别虚假流量的十二种方法122
4.5为你的网站创建流量日记129
4.5.1什么是网站流量日记129
4.5.2如何创建流量日记130
4.5.3网站流量日记的作用131
4.5.4开始第一次网站分析报告132
4.6流量波动的常见原因分析133
4.6.1直接流量波动常见原因133
4.6.2付费搜索流量(SEM)波动常见原因134
4.6.3自然搜索流量(SEO)波动常见原因138
4.6.4引荐流量波动常见原因141
4.7本章小结143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析144
5.1网站页面参与度分析145
5.1.1什么是页面参与度145
5.1.2页面参与度的计算方法146
5.1.3设置并查看页面参与度指标148
5.1.4页面参与度指标的两个作用149
5.2页面热力图分析150
5.2.1 Google Analytics热力图功能150
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义152
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能154
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析155
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题156
5.3页面加载时间分析158
5.3.1理想情况下的Landing Page时间分布159
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布159
5.3.3页面打开速度慢的时间分布160
5.4网站中的三种渠道分析161
5.4.1网站的流量来源渠道163
5.4.2网站的内部渠道163
5.4.3网站的目标渠道165
5.5追踪并分析网站404页面167
5.5.1使用Google Analytics追踪404页面168
5.6最终产品页分析169
5.6.1如何评价内容的热门度170
5.6.2基于多指标的内容简单分类173
5.6.3基于多指标的内容综合评分175
5.7本章小结178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析179
6.1用户分类180
6.1.1用户指标180
6.1.2新老用户183
6.1.3活跃用户和流失用户185
6.2用户行为分析187
6.2.1每个用户行为指标的分析价值188
6.2.2基于用户行为指标的用户分布190
6.2.3基于用户细分的用户行为分析193
6.3用户忠诚度和价值分析196
6.3.1基于用户行为的忠诚度分析196
6.3.2基于用户行为的综合评分198
6.3.3用户的生命周期价值203
6.4本章小结208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI209
7.1对网站进行全面货币化210
7.1.1设置电子商务追踪210
7.1.2对目标设定货币价值214
7.2创建网站分析体系215
7.2.1定义网站目标215
7.2.2获取并分解网站目标216
7.2.3聚焦网站的核心目标219
7.2.4关注每个分解的目标219
7.2.5创建网站分析的KPI221
7.3 KPI网站分析成功之匙223
7.4 KPI在网站分析中的作用223
7.4.1网站分析KPI的5个标准225
7.5解读可执行的网站分析报告226
7.5.1可执行的网站分析报告的内容227
7.5.2 KPI指标的创建及选择228
7.5.3网站分析关键KPI指标报告230
7.5.4关键KPI指标变化分析231
7.5.5访客行为货币化231
7.5.6创建属于你的Action Dashboard232
7.6目标KPI的监控与分析232
7.6.1 KPI的数据监控232
7.6.2 KPI背后的秘密237
7.7本章小结241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析242
8.1探索用户的足迹——关键转化路径分析243
8.1.1明确关键转化路径244
8.1.2测量关键转化路径245
8.1.3漏斗模型的展现246
8.1.4有效分析转化路径247
8.1.5为什么使用漏斗图249
8.1.6网站中的虚拟漏斗分析252
8.2让用户走自己的路———多路径选择优化255
8.2.1简化用户转化路径255
8.2.2让用户选择适合自己的路256
8.2.3多路径转化数据分析258
8.3基于内容组的访问者路径分析260
8.3.1基于分析目的规划内容组260
8.3.2创建内容组前的准备工作261
8.3.3使用过滤器创建内容组263
8.3.4检查并优化内容组264
8.3.5访问者流报告功能概述265
8.3.6访问者流报告与其他功能配合使用268
8.4本章小结270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用271
9.1为你的网站定制追踪访问者行为272
9.1.1使用_trackPageview函数自定义页面名称272
9.1.2使用_trackPageview函数追踪出站链接272
9.1.3使用_trackPageview函数记录时间维度273
9.1.4使用_trackPageview函数记录页面状态274
9.1.5使用_trackPageview函数记录用户行为274
9.2按需求创建个性化报告275
9.2.1创建报告前的准备工作275
9.2.2设置自定义信息中心276
9.2.3对报告的用户权限进行管理277
9.2.4设置智能提醒和邮件报告277
9.3控制报告中的数据278
9.3.1过滤器基础278
9.3.2高级过滤器282
9.4快速数据导出工具286
9.5数据分析高级应用288
9.5.1网站内容关联推荐289
9.5.2KNN相关内容推荐293
9.5.3如何评估内容推荐的效果297
9.6本章小结301