图书介绍
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- 胡波，郭骊编著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：9787122153234
- 出版时间：2013
- 标注页数：231页
- 文件大小：72MB
- 文件页数：238页
- 主题词：统计方法－高等学校－教材
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图书目录
第一章 概述1
第一节 统计学的研究对象1
第二节 统计数据类型1
第三节 统计学的分科3
第四节 统计学的研究方法4
思考题7
第二章 一元线性回归分析8
第一节 回归分析概述8
第二节 一元线性回归模型的参数估计9
第三节 一元线性回归模型的统计检验17
第四节 利用回归方程进行预测与控制22
第五节 对总体回归方程参数的区间估计23
第六节 一元线性回归分析实例25
思考题31
第三章 多元线性回归分析32
第一节 多元线性回归模型的形式32
第二节 多元线性回归模型参数的普通最小二乘估计33
第三节 多元线性回归模型的检验37
第四节 多元线性回归分析实例41
思考题48
第四章 放宽基本假定的回归分析49
第一节 异方差性49
第二节 序列相关性58
第三节 多重共线性68
思考题75
第五章 含有定性变量的回归分析76
第一节 虚拟自变量模型76
第二节 虚拟因变量模型82
思考题88
第六章 非参数检验89
第一节 PearsonX2检验89
第二节 Wilcoxon符号秩检验99
第三节 KS检验104
思考题108
第七章 时间序列分析109
第一节 时间序列分析概述109
第二节 平稳的单变量时序模型111
第三节 非平稳的单变量时序模型127
第四节 多变量时序模型134
思考题144
第八章 面板数据分析145
第一节 面板数据模型概述145
第二节 固定效应模型147
第三节 随机效应模型152
第四节 面板数据分析实例154
思考题162
第九章 聚类分析163
第一节 聚类分析的一般问题163
第二节 距离和相似系数163
第三节 系统聚类法166
第四节 聚类分析实例172
思考题176
第十章 判别分析177
第一节 距离判别177
第二节 贝叶斯判别183
第三节 费歇判别188
第四节 逐步判别191
思考题195
第十一章 主成分分析196
第一节 主成分分析的数学模型及计算196
第二节 主成分的性质与选取198
第三节 主成分分析实例200
思考题203
第十二章 因子分析204
第一节 因子分析模型204
第二节 因子分析模型参数的估计方法206
第三节 因子旋转211
第四节 因子得分214
思考题216
附录217
附表1 标准正态分布表217
附表2 标准正态分布双侧分位数（zα/2）表218
附表3 X2分布上侧分位数［X2α（n）］表（n——自由度）218
附表4 t分布双侧分位数（tα/2）表（n——自由度）219
附表5（a） F分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=0.01220
附表5（b） F分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=0.05221
附表5（c） F分布上侧分位数（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=0.10221
附表6 DW检验上下界表222
附表7 泊松分布表223
附表8 符号检验临界值表225
附表9 Wilcoxon符号秩检验临界值表225
附表10 Wilcoxon两样本秩和检验临界值表226
附表11 Kolmogorov检验临界值表228
附表12 游程检验临界值表230
参考文献231