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第一章 预测的基本概念1

1．1 引论1

1．2 做预测的一些情形4

1．3 预测的类型6

1．4 信息集和成本函数12

1．5 符号的意义18

1．6 预测案例19

思考题22

第二章 趋势曲线拟合与预测24

2．1 趋势概念引论24

2．2 曲线的选取与估计28

2．3 使用趋势曲线预测38

2．4 应用差分消除趋势41

2．5 不规则记录的数据43

2．6 预测案例44

思考题46

第三章 时间序列模型预测50

3．1 白噪声50

3．2 移动平均数52

3．3 自回归模型60

3．4 自回归——移动平均数混合模型66

3．5 平稳性与可逆性68

3．6 相关图和偏相关图71

3．7 模型建制的博克斯—詹金斯方法75

3．8 数字实例78

3．9 预测案例86

思考题90

附录：两类简单模型的回顾93

第四章 时间序列预测的进一步讨论96

4．1 周期与季节分量96

4．2 低成本时间序列预测方法103

4．3 用哪一种方法？107

4．4 最优预测的性质108

4．5 季节序列的数字实例112

4．6 案例115

思考题118

第五章 回归方法与经济计量模型122

5．1 相关变量122

5．2 因果模型：一个例子123

5．3 因果模型：一般情况127

5．4 一些实际问题132

5．5 回归模型建制——两个经验实例135

5．6 经济计量模型139

5．7 一个流行的经济计量模型144

5．8 因果概念的一个注释148

5．9 预测和控制148

5．10 案例149

思考题154

6．1 调查数据应用的纵观156

第六章 调查数据：预期与期望156

6．2 预期数据158

6．3 期望和态度160

6．4 预测人员的调查162

6．5 案例163

思考题164

第七章 先行指标165

7．1 经济波动165

7．2 指标的选择169

7．3 指标的评估175

7．4 1974～1975年的萧条178

7．5 1979～1980年和1981～1982年间的萧条182

思考题183

7．6 案例183

第八章 预测的评估及联合185

8．1 个别预测方法的评估185

8．2 一组预测方法的评估188

8．3 联合预测189

8．4 如何更好地运用预测方法194

8．5 评估案例197

思考题198

第九章 人口预测200

9．1 问题的陈述200

9．2 人口推测202

9．3 出生率预测204

9．4 未来怎样？209

思考题210

第十章 技术预测212

10．1 引言212

10．2 成长曲线216

10．3 德尔菲方法218

10．4 其它方法225

10．5 脚本举例228

附录：一些可能且可行的科学革新234

思考题235

第十一章 世界模型237

11．1 世界模型引论237

11．2 评估241

11．3 世界人口增长1倍下的食品生产243

11．4 未来世界的能源246

第十二章 新老预测方法249

12．1 过去预测种种249

12．2 预测方法的选择253

12．3 预测管理259

思考题259

附录 一些基本统计概念261

A．1 总体与样本261

A．2 均值与方差262

A．3 统计关系264

A．4 例子268

索引274