图书介绍

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术语学与术语信息处理
  • 张榕著 著
  • 出版社: 北京:中国社会科学出版社
  • ISBN:9787516160916
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:192页
  • 文件大小:73MB
  • 文件页数:200页
  • 主题词:术语学-研究

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图书目录

第一章 引论1

第一节 本研究提出的背景1

一 术语定义自动抽取的必要性1

二 术语定义的聚类的意义6

三 术语识别的意义7

第二节 国内外研究现状7

一 术语定义抽取的研究现状7

二 句子聚类的国内外研究9

三 术语识别的研究现状11

第三节 术语学介绍15

一 什么是术语学15

二 术语学的发展简介16

三 术语学的主要流派16

四 我国的术语学研究17

五 术语数据库19

六 术语概念的唯一性与术语定义的多样性22

七 术语与普通词语25

八 术语的跨语言借用30

九 新术语与旧术语在定义出现概率上的区别35

十 术语的语缀36

十一 一些基本概念39

第四节 术语与术语定义的界定42

一 术语的界定42

二 术语定义的界定47

第二章 术语定义的抽取研究51

第一节 候选术语定义的规则匹配51

一 文本下载51

二 文本的预处理52

三 文本的分词53

四 候选术语定义的模板匹配54

第二节 基于统计方法的术语定义抽取62

一 词语的定义隶属度63

二 句子的定义隶属度67

三 句子的定义隶属度实验结果67

第三节 向量空间距离计算69

一 向量空间模型介绍69

二 向量空间模型的引用71

三 向量空间模型实验结果示例72

第四节 隶属度计算和向量空间模型的结合74

第五节 术语定义抽取系统结构与实验结果75

第六节 实验结果评价77

一 网络文本结构的多样性因素77

二 语言表达形式的多样性因素80

三 分词的因素82

四 网络文本的可靠性因素83

五 搜索引擎准确率的因素84

六 算法的因素84

第七节 术语定义形式的多样性85

一 传统意义上的定义形式85

二 下定义的要求86

三 术语定义形式的多样性89

第八节 本章小结91

第三章 术语定义的聚类研究93

第一节 术语定义聚类的必要性93

第二节 聚类综述96

一 聚类与聚类分析96

二 分类与聚类97

三 硬聚类和软聚类97

四 层级聚类与非层级聚类98

第三节 本研究采用的聚类方法99

一 聚类步骤99

二 相似度的界定和属性的选取99

三 《知网》介绍100

第四节 术语定义的领域聚类107

一 句子相似度计算107

二 词语的相似度计算108

三 术语定义领域聚类的停用词表的建立112

四 聚类特征的选取112

第五节 术语定义聚类的结果及分析115

一 领域聚类的判定复杂性115

二 聚类相似度阈值的设定116

三 《知网》知识库在领域聚类中的优点与局限性116

四 聚类结果的错误分析119

第四章 术语自动识别研究122

第一节 术语缺乏位置信息122

第二节 术语的抽取124

一 术语的语言学特征124

二 术语的粗抽取124

三 术语边界的确定126

四 术语的词性过滤129

五 术语词性序列的统计133

第三节 候选术语的统计特征136

一 术语的用词长度特征136

二 候选术语的长度与词频计算139

三 候选术语的最后得分141

第四节 过滤词表的构建143

一 术语识别过滤词表构建的必要性143

二 过滤词表的构建145

第五节 术语识别系统结构与实验结果145

第六节 实验结果分析146

一 定义匹配模板的局限性146

二 句子定义隶属度过低147

三 其他情况148

第七节 本章小结149

第五章 结束语150

附录156

附录一 《人民日报》用词与术语定义用词对比156

附录二 词语的定义隶属度162

附录三 术语定义抽取的分步骤结果示例164

附录四 术语的词性序列168

附录五 术语抽取结果169

附录六 术语定义聚类的部分结果171

附录七 术语定义聚类程序示例179

参考文献184

致谢192

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