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序言1

前言1

理 论篇3

第1章 社会系统是复杂系统3

1.1系统与系统科学3

1.1.1系统的基本概念和特性3

1.1.2系统思想与系统论8

1.1.3系统科学的形成和发展10

1.2复杂系统与系统复杂性14

1.2.1复杂系统14

1.2.2系统的复杂性18

1.2.3复杂适应系统理论22

1.3社会经济系统的复杂性25

1.3.1社会与社会经济系统25

1.3.2社会经济系统的复杂性表现27

1.3.3社会经济系统复杂性的根源34

参考文献41

第2章 社会科学的研究方法综述45

2.1社会科学研究方法回顾45

2.1.1定性方法与评述46

2.1.2定量方法与评述51

2.1.3实验研究方法与评述56

2.2社会经济系统复杂性对研究方法论的挑战61

2.2.1方法论概述62

2.2.2系统复杂性需要的方法论65

2.3社会科学研究中的人工社会方法73

2.3.1人工生命简介73

2.3.2人工社会方法与评述78

参考文献82

第3章 社会科学研究中的计算实验方法87

3.1社会科学研究中的计算实验87

3.1.1社会科学研究中的难点87

3.1.2计算实验方法概述90

3.1.3基于系统科学思想的社会科学计算实验91

3.1.4社会系统的可计算性93

3.2社会科学计算实验的模型结构与研究框架96

3.2.1基于计算技术的人工社会96

3.2.2社会系统的两个基本演化机制97

3.2.3社会科学计算实验的模型结构99

3.2.4社会科学计算实验的研究框架102

3.2.5计算实验的作用105

3.3社会科学计算实验的研究范式106

3.3.1界定研究的问题与环境106

3.3.2设定研究的基本假设109

3.3.3建立可计算模型111

3.3.4实现计算实验113

3.3.5实验结果的评估与比较115

3.4社会科学计算实验的技术路线117

3.4.1社会科学计算实验的程序设计方法118

3.4.2基本建模方法124

3.4.3常用数理方法简介与应用129

3.4.4学习模型132

3.4.5进化模型141

3.4.6不确定性推理144

3.5社会科学计算实验之评述149

3.5.1实验管理方法与计算实验方法149

3.5.2计算机仿真方法与计算实验方法151

3.5.3社会科学计算实验之评述153

3.6应用计算实验的常见问题155

3.6.1应用计算实验的基础知识155

3.6.2信息处理及其可视化156

3.6.3定性要素的量化处理157

参考文献160

应用篇上部——计算实验在供应链协调与优化中的若干问题研究169

前言169

第4章 供应链动态库存控制及其计算实现172

4.1基于案例推理的强化学习算法设计及其计算实现172

4.1.1简介172

4.1.2多代理供应链模型174

4.1.3基于案例推理的强化学习（CRL）177

4.1.4计算实验结果与分析180

4.1.5结论与研究方向184

4.2异质供应链（S,s）随机库存控制系统研究185

4.2.1引言185

4.2.2研究现状185

4.2.3模型及其参数设定186

4.2.4结果分析189

4.2.5结论192

第5章 基于不确定信息的供应链协调及其计算实现194

5.1引言194

5.2相关研究现状195

5.3简单的供应链背景：出口羽绒服供应链196

5.4代理模型197

5.4.1零售商代理198

5.4.2生产代理199

5.4.3供应商代理201

5.5案例研究201

5.5.1系统假设201

5.5.2企业收入的稳定性分析204

5.5.3应用分析205

5.6结论分析206

第6章 基于人工供应链模型的供应风险问题研究207

6.1基于计算实验的人工供应链模型构建207

6.1.1供应链网络中角色的定义207

6.1.2人工供应链模型的构建209

6.1.3程序实现和实验环境215

6.1.4小结220

6.2交货提前期对供应风险的影响分析221

6.2.1问题背景221

6.2.2建模规则222

6.2.3实验分析226

6.2.4结论分析230

6.3供应风险应对策略及其计算实现231

6.3.1引言231

6.3.2问题的描述234

6.3.3供应链模型构建234

6.3.4计算实现过程239

6.3.5实验结果与分析242

6.3.6小结254

第7章 基于计算实验的供应链网络设计问题研究255

7.1基于计算实验的逆向物流网络优化设计255

7.1.1引言255

7.1.2逆向物流网络的功能、类型与研究内容256

7.1.3逆向物流网络问题描述259

7.1.4基本模型构建260

7.1.5随机环境下固体废弃物逆向物流网络基础设计265

7.1.6随机环境下固体废弃物逆向物流网络进阶设计269

7.1.7小结276

7.2供应链网络动态演化及其计算实现277

7.2.1引言277

7.2.2问题的描述278

7.2.3模型的构建与计算实现278

7.2.4实验结果和分析288

7.2.5小结300

7.3基于计算实验的供应链网络结构突变管理研究301

7.3.1引言301

7.3.2问题描述303

7.3.3模型构建及结构突变分析305

7.3.4小结314

参考文献315

应用篇下部——计算实验在社会科学其他领域的应用327

第8章 投资者学习、策略调整与市场均衡327

8.1问题的描述328

8.2人工股市模型结构328

8.2.1交易市场环境329

8.2.2主体与行为模式330

8.2.3价格形成模型331

8.2.4红利生成模型332

8.3模型实现与结果分析333

参考文献335

第9章 企业技术创新策略选择的演化分析336

9.1问题描述336

9.2计算环境、模型与实现过程337

9.2.1基本假设与边界条件338

9.2.2演化计算的实现过程339

9.2.3计算参数设置339

9.3计算实验结果分析341

9.3.1依据经典“智猪博弈”模型条件的演化计算结果341

9.3.2游戏规则对企业技术创新决策影响的演化分析343

9.3.3竞争与合作对企业技术创新决策影响的演化分析345

9.4结论346

参考文献346

第10章 基于文化基因研究组织行为演化问题347

10.1问题描述347

10.2文化基因与计算实验模型348

10.3计算实验环境与实现过程350

10.3.1基本假设与边界条件350

10.3.2演化计算的实现过程351

10.3.3计算参数设置352

10.4计算结果分析355

10.4.1组织行为问题的演化分析355

10.4.2行为多样性的演化结果357

10.5结论359

参考文献359

第11章 软件扩散的元胞自动机模型实验及实现361

11.1引言361

11.2软件扩散的元胞自动机模型及实现363

11.3演化及结果分析364

11.4结论371

参考文献371

第12章 室内人员疏散的元胞自动机模型研究373

12.1引言373

12.2模型与演化规则376

12.3计算机模拟及结果377

12.4结论381

参考文献382

第13章 谣言传播的计算实验建模与实现384

13.1概述384

13.2谣言传播的计算实验模型设计386

13.2.1社会网络模型设计387

13.2.2人个体设计388

13.2.3谣言的设计390

13.2.4人际交流行为的情景设计392

13.3实验实现393

13.3.1实验的实现393

13.3.2属性及默认值设定394

13.4实验结果分析395

13.4.1社会网络分析395

13.4.2邻居人数对实际传播过程的影响398

13.4.3谣言的敏感性分析401

13.5结论406

参考文献407

第14章 基于主体的消费者购买决策及诱饵效应的模拟409

14.1问题的描述409

14.2消费者购买决策的传统理论框架411

14.3基于主体的消费者购买决策模型412

14.3.1有关行为和决策的心理学理论412

14.3.2购买动机模型412

14.3.3购买决策模型413

14.3.4动机函数415

14.3.5模型校正416

14.4诱饵效应的多主体模拟418

14.4.1诱饵效应418

14.4.2对单个个体的诱饵效应的数学分析419

14.4.3模拟实验422

14.4.4实验结果424

14.5结论426

14.6建议和进一步探索427

参考文献427

第15章 森林地区人与自然的动力学模型——跨地区和跨文化的整合430

15.1背景介绍431

15.2研究区域436

15.2.1总体特征概况436

15.2.2得克萨斯地区：大丛林和绿地廊道437

15.2.3委内瑞拉区域：卡帕罗森林保护区和伊马塔加山森林保护区438

15.3人类自然耦合系统的概念整合440

15.4建模方法443

15.4.1得克萨斯：绿地廊道地区443

15.4.2委内瑞拉：卡帕罗森林保护区448

15.5模型框架合成453

15.5.1模型的独特性和共性453

15.5.2功能共性454

15.6结论455

参考文献457

第16章 一个基于主体的原始农业社会的模拟模型465

16.1介绍465

16.2生长人工社会467

16.3模型概述468

16.4空间、时间和界限468

16.5环境470

16.6商品471

16.7主体的属性472

16.8生产和消费474

16.9市场476

16.10人口统计学478

16.11学习479

16.12模拟479

16.13结论：真实的世界和熟悉的模型483

附录A484

附录B489

参考文献490

第17章 模拟非典：基于小世界网络的传染病模型和公共卫生政策评估492

17.1引论492

17.2相关的传染病模型493

17.2.1 SIR仓室模型493

17.2.2元胞自动机模型494

17.2.3小世界社会网络模型496

17.3构建的模型496

17.3.1带镜像的元胞自动机（CAMIM）496

17.3.2模拟传染特征501

17.3.3公共卫生政策建模505

17.4用CAMIM模拟SARS507

17.4.1将模拟结果与实际案例相比较507

17.4.2公共卫生政策的分析511

17.5结论514

附录17.A514

参考文献519

第18章 基于REsCape的资源、种族和冲突之间的关系研究524

18.1简介524

18.2 REsCape：一个基于主体的计算架构527

18.3示例运行及结果532

18.3.1示例1532

18.3.2示例2535

18.3.3结论537

18.4附录539

参考文献544

第19章 始祖效应、漂变和自适应变化对欧洲新石器时代早期种植作物的影响研究547

19.1引言547

19.2新石器时代早期种植作物的使用549

19.2.1原假设：中性漂变552

19.2.2对立假设：选择553

19.3线纹陶时期（LBK）作物中性漂变模型555

19.3.1模拟结果557

19.3.2总结560

19.4讨论560

参考文献561

第20章 文化变异及其内部行为表征的影响研究——分布式语言的适应性主体建模566

20.1问题的描述566

20.1.1内部符号定义567

20.1.2外部符号定义568

20.2分布式语言的基础的自适应主体模型569

20.2.1共享的复合式语言的演化涌现570

20.2.2模型和模拟设置570

20.2.3复合式语言涌现的结果571

20.2.4文化变异和语言的Baldwinian演化572

20.2.5共享的复合式语言的感觉运动基础574

20.2.6模型和模拟设置574

20.2.7名词和动词演化的结果576

20.2.8关于感觉运动和语言表征的分析577

20.3结论与分析579

参考文献581

第21章 改变人群环保态度的策略研究——基于主体的环保运动模拟设计584

21.1介绍584

21.2方法587

21.3实验结果592

21.4讨论596

21.5结论598

参考文献599

结束语 社会科学研究方法论体系探索602

后记610