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![概率论与数理统计](https://www.shukui.net/cover/4/35009478.jpg)
- 魏艳华,王丙参编著 著
- 出版社: 成都:西南交通大学出版社
- ISBN:9787564323240
- 出版时间:2013
- 标注页数:310页
- 文件大小:127MB
- 文件页数:318页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 随机事件和概率1
1.1随机事件及其运算1
1.2概率的定义及性质4
1.3概率的确定方法8
1.4条件概率17
1.5独立性24
习题129
第2章 随机变量及其分布32
2.1随机变量及其分布32
2.2离散型随机变量38
2.3连续型随机变量45
2.4随机变量函数的分布51
2.5多维随机变量及其分布54
习题264
第3章 随机变量的数字特征67
3.1数学期望与方差67
3.2协方差与相关系数77
3.3随机向量的数字特征与多元正态分布81
3.4随机变量的其他特征数83
3.5期望效用理论与保险业的存在性85
习题389
第4章 大数定律与中心极限定理91
4.1概率论中常用的几个变换91
4.2大数定律与中心极限定理98
习题4106
第5章 统计量及数据的初步处理108
5.1总体与样本108
5.2统计量及其分布111
5.3数据的收集119
5.4数据的整理与显示123
习题5135
第6章 参数估计与假设检验136
6.1点估计136
6.2估计量的评价标准140
6.3区间估计145
6.4贝叶斯估计151
6.5分布参数的假设检验157
6.6分布拟合优度检验165
6.7属性变量的关联性检验172
习题6178
第7章 方差分析与试验设计181
7.1单因素方差分析181
7.2两因素等重复试验的方差分析189
7.3正交试验设计的基本方法195
习题7201
第8章 回归分析203
8.1变量间的统计关系203
8.2一元线性回归208
8.3多元线性回归模型214
8.4非线性回归218
习题8223
第9章 判别分析与聚类分析225
9.1判别分析226
9.2聚类分析233
习题9242
第10章 随机过程244
10.1随机过程的基本概念244
10.2几类重要的随机过程246
10.3马尔可夫链的基本概念250
10.4马尔可夫预测与决策254
习题10262
第11章 随机模拟263
11.1利用反函数及变换抽样法生成随机数263
11.2蒙特卡罗方法与积分的计算269
习题11276
附录1MATLAB简明教程277
附录2SAS软件简明教程285
附录3概率论与数理统计简介290
附录4全日制普通高中数学新课程标准解读——概率与统计295
附录5标准正态分布表300
部分习题解答302
参考文献308