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第1章 飞行员注意力分配研究现状与回顾1

1.1 飞行员注意力分配与座舱人机界面设计1

1.2 注意力分配研究方法3

1.2.1 眼动追踪法3

1.2.2 认知建模法4

1.2.3 行为绩效测评法5

1.3 飞行员注意力分配国外研究进展5

1.3.1 飞行员注意力分配行为建模5

1.3.2 飞行员注意力分配行为眼动测量16

1.3.3 行为绩效测评法19

1.4 飞行员注意力分配问题国内研究进展20

1.5 飞行员注意力分配问题的后续研究25

参考文献26

第2章 注意的基础理论31

2.1 注意的基本概念31

2.1.1 注意的含义31

2.1.2 注意与认知加工31

2.1.3 注意的品质与基本特征32

2.1.4 注意的基本类型36

2.2 引起注意的机制37

2.3 注意心理学模型与理论38

2.3.1 选择性注意模型与理论38

2.3.2 分配性注意模型与理论41

2.3.3 持续性注意模型与理论43

参考文献45

第3章 眼动与眼动测量指标47

3.1 眼睛的生理构造及眼动的基本形式47

3.1.1 眼睛的基本构造47

3.1.2 眼睛的生理机制49

3.1.3 眼动的基本形式49

3.2 眼动与注意的联系54

3.3 兴趣区域的划分方法55

3.4 眼动测量指标及其认知学意义58

3.4.1 搜索过程测量指标58

3.4.2 加工过程测量指标61

3.4.3 其他测量指标64

参考文献65

第4章 眼动测量技术67

4.1 眼动追踪原理与结构67

4.1.1 视线追踪的基本原理67

4.1.2 视线追踪技术67

4.1.3 眼动追踪系统结构68

4.2 常用眼动追踪技术69

4.2.1 传统的眼动记录方法69

4.2.2 当代的眼动记录方法70

4.3 常用眼动仪75

4.4 Smart Eye眼动捕捉操作流程84

4.4.1 Smart Eye Pro5.9系统的参数设定85

4.4.2 个人档案生成88

4.4.3 Smart Eye系统世界模型创建91

4.4.4 Smart Eye系统凝视校准92

4.4.5 Scene camera场景摄像机的应用93

4.4.6 Smart Eye系统数据输出94

参考文献95

第5章 注意力分配影响机理及模型研究97

5.1 基于混合熵的注意力分配模型97

5.1.1 注意力分配模型构建97

5.1.2 基于下视显示器的注意力分配模型试验验证106

5.1.3 基于平视显示器的注意力分配模型试验验证113

5.1.4 小结119

5.2 多因素注意力分配模型121

5.2.1 SEEV模型的内涵121

5.2.2 多因素注意力分配模型125

5.2.3 试验方法128

5.2.4 试验结果130

5.2.5 小结131

5.3 基于最优控制的注意力分配模型133

5.3.1 飞行员最优控制模型133

5.3.2 注意力分配最优解138

5.3.3 注意力分配解析流程138

参考文献140

第6章 注意力分配在座舱人机界面设计与评价中的应用143

6.1 座舱仪表重要性的连接分析法143

6.2 飞机着陆过程飞行员眼动分析144

6.3 轻型飞机飞行员眼动测量与飞行绩效评价151

6.4 基于A330飞行模拟器的飞行员注意力分配研究160

6.5 基于PC模拟器的飞行员注意力分配研究165

6.6 基于caSBAro的飞行过程注意力分配169

6.7 视觉编码的工效设计与评价176

6.8 中文、英文与数字高度求解的工效试验与评价192

参考文献197

第7章 汽车驾驶员的眼动测量和分析200

7.1 眼椭圆200

7.2 汽车驾驶员眼动研究204

7.3 疲劳状态下驾驶员眼动特征209

7.4 行车安全与驾驶员瞳孔变化216

7.5 高速公路线形与驾驶员视觉特性218

参考文献223