图书介绍

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应用数理统计 第3版
  • 孙荣恒编著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030392015
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:274页
  • 文件大小:31MB
  • 文件页数:284页
  • 主题词:数理统计-研究生-教材

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图书目录

第一章 抽样分布1

1.1基本概念、顺序统计量与经验分布函数1

1.1.1基本概念1

1.1.2顺序统计量3

1.1.3经验分布函数6

1.1.4几个重要分布8

1.2多元正态分布与正态二次型11

1.3抽样分布定理18

1.4分位数21

习题一23

第二章 参数估计28

2.1点估计常用方法28

2.1.1矩法28

2.1.2极大似然法30

2.2评价估计量好坏的标准34

2.2.1无偏性与有效性34

2.2.2一致最小方差无偏估计量42

2.2.3一致性(相合性)45

2.3充分性与完备性46

2.3.1充分性47

2.3.2完备性50

2.4区间估计54

2.4.1一个正态总体的情况55

2.4.2两个正态总体的情况58

2.4.3指数分布与0-1分布参数的区间估计62

2.5贝叶斯(Bayes)估计64

2.5.1决策论的基本概念64

2.5.2最大风险最小化估计66

2.5.3后验分布68

2.5.4贝叶斯估计68

2.5.5先验分布的选取73

2.5.6最大后验估计77

2.5.7贝叶斯区间估计78

2.5.8离散型分布中参数的贝叶斯估计与极大似然估计80

2.6截尾寿命试验中指数分布和几何分布的参数估计88

2.6.1指数分布中参数的点估计88

2.6.2指数分布中参数的区间估计92

2.6.3指数分布参数λ的贝叶斯估计93

2.6.4几何分布中参数q的估计94

习题二97

第三章 假设检验105

3.1假设检验的基本思想与基本概念105

3.2参数假设检验109

3.2.1单个正态总体均值的假设检验110

3.2.2单个正态总体方差的假设检验116

3.2.3两个正态总体均值的假设检验120

3.2.4两个正态总体方差的假设检验124

3.2.5广义似然比检验131

3.2.6似然比检验134

3.2.7指数分布中参数λ的假设检验135

3.2.8截尾试验中指数分布参数的假设检验137

3.3非参数假设检验138

3.3.1分布函数的拟合检验138

3.3.2两总体之间关系的假设检验148

3.3.3伯努利过程与泊松过程的检验156

3.4一致最优势检验158

3.4.1势函数159

3.4.2奈曼-皮尔逊基本引理161

3.5质量控制166

3.5.1验收抽样方案的制订167

3.5.2计量控制170

3.5.3计件控制与计点控制173

习题三175

第四章 方差分析与正交试验设计180

4.1单因素方差分析180

4.1.1数学模型180

4.1.2方差分析181

4.2双因素方差分析186

4.2.1数学模型186

4.2.2方差分析187

4.3正交试验设计193

4.3.1正交表193

4.3.2正交表的分析196

习题四200

第五章 线性回归模型202

5.1线性模型202

5.2最小二乘法估计205

5.2.1 β的最小二乘法估计205

5.2.2最小二乘法估计量的性质207

5.2.3例子213

5.3检验、预测与控制218

5.3.1线性模型与回归系数的检验218

5.3.2预测与控制222

5.4带有线性约束的线性回归模型227

5.4.1拉格朗日乘子法228

5.4.2βH的性质229

5.4.3对假设H0:Hβ=d的检验230

习题五234

附录一 定理2.6.2的证明239

附录二 定理2.6.4的证明242

附录三 常用数理统计表245

附录四 常见随机变量分布表265

答案268

参考文献274

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