图书介绍
混沌时间序列智能预测方法及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李松，刘力军 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030531872
- 出版时间：2017
- 标注页数：191页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：199页
- 主题词：时间序列分析
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混沌时间序列智能预测方法及其应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1预测的基本概念1
1.2混沌时间序列预测4
1.3混沌时间序列预测研究概况7
1.4本书的主要内容14
第2章 混沌理论基础17
2.1混沌理论及其研究现状17
2.2处理混沌时间序列的理论方法简介22
2.3混沌判别的常用方法25
2.4典型混沌系统27
第3章 常用混沌时间序列预测方法32
3.1混沌时间序列预测理论基础32
3.2局域预测方法35
3.3全局预测方法41
3.4自适应预测方法43
3.5模型检验及应用实证分析47
第4章 混沌时间序列的神经网络预测方法54
4.1神经网络概述54
4.2 BP神经网络预测模型57
4.3 RBF神经网络预测模型66
4.4模型检验及实证分析73
4.5 RBF神经网络预测方法与BP神经网络预测方法的比较79
第5章 遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法81
5.1问题的提出81
5.2遗传算法82
5.3遗传算法优化BP神经网络预测模型88
5.4模型检验95
5.5实证分析99
第6章 粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法104
6.1粒子群算法基本原理104
6.2对PSO算法的改进106
6.3改进PSO算法优化BP神经网络预测模型106
6.4在典型混沌时间序列中的应用115
6.5实证分析120
第7章 混沌时间序列的SVM预测方法127
7.1统计学习理论127
7.2支持向量机130
7.3基于支持向量机的混沌时间序列预测方法138
7.4 SVM预测方法与BP和RBF神经网络预测方法的比较146
第8章 基于信息粒化的SVM混沌时间序列预测方法152
8.1信息粒化理论152
8.2基于信息粒化的支持向量机预测模型的基本思想154
8.3模糊粒子构建154
8.4基于信息粒化的支持向量机预测模型156
8.5模型检验163
8.6在城市交通流预测中的应用176
参考文献182