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第1章 MATLAB基础1

1.1 MATLAB概述1

1.1.1为什么把MATLAB用于行为研究？1

1.2准备工作2

1.2.1桌面布局2

1.2.2复制和粘贴4

1.3手动输入数据4

1.4 MATLAB约定10

1.4.1分号10

1.4.2工作空间10

1.5变量操作11

1.5.1单值变量11

1.5.2取整函数12

1.6变量的数学运算12

1.6.1加法和减法运算13

1.6.2乘法和除法运算13

1.6.3变量转置14

1.7数据提取16

1.8退出21

1.9小结22

第2章 MATLAB数据23

2.1函数23

2.2路径24

2.2.1自定义函数文件夹24

2.2.2当前工作目录26

2.3新型变量：字符串27

2.4导航目录28

2.4.1 GUI方法28

2.4.2命令行方法28

2.4.3返回主页29

2.5按TAB完成输入30

2.6打开数据文件31

2.6.1 load函数31

2.6.2 dlmread函数32

2.6.3 textscan函数33

2.7新的变量类型：元胞数组43

2.7.1打开自定义数据文件47

2.8创建新目录48

2.9导出数据49

2.9.1 save函数49

2.9.2 dlmwrite函数50

2.9.3控制数据输出51

第3章 基本分析54

3.1帮助54

3.2描述统计量56

3.3元素比较59

3.4逻辑运算符60

3.5数据分离64

3.6文本数据分析67

3.7函数嵌套72

3.8 NaN值78

3.9括号不对称或不匹配79

第4章 绘图82

4.1绘图基础：循序渐进83

4.2保存图形88

4.3绘图方法节选89

4.3.1水平条形图89

4.3.2折线图90

4.3.3误差线91

4.3.4散点图94

4.3.5二维图像矩阵95

4.3.6饼图96

4.4添加样式：线条颜色，标记等96

4.4.1颜色96

4.4.2线条样式97

4.4.3标记98

4.4.4更多颜色100

4.5绘制多条曲线100

4.5.1打开和关闭图形102

4.6图例102

4.7轴和图形高级定制104

4.7.1透明背景105

4.8边框105

4.9绘制三维图形108

第5章 自动分析110

5.1脚本110

5.1.1 ECHO，Echo，echo113

5.2注释117

5.3条件语句117

5.4循环119

5.5初始化矩阵125

5.6实际操作126

5.6.1新数据集127

5.6.2基本分析127

5.6.3跨受试者的自动分析131

5.6.4自动分析136

5.6.5合并变量139

5.6.6完成程序151

5.7创建交互式脚本157

5.8创建函数161

5.9工具箱171

第6章 调试和优化173

6.1通用惯例173

6.2中断未响应代码173

6.3错误定位174

6.4常见错误：输入错误175

6.5常见错误：值相关177

6.6计时182

6.7分号185

6.8分析代码191

6.9新视角192

第7章 基本统计量195

7.1置信区间195

7.2单样本和配对比较t检验197

7.2.1单样本t检验199

7.2.2配对样本t检验202

7.2.3调整t检验参数205

7.3独立样本t检验207

7.4相关性不蕴含因果关系209

7.5非参数相关性211

7.6其他统计检验212

7.7自助法212

7.8数据重组216

7.9进一步分析221

第8章 汇总223

8.1决策数据224

8.2数学模拟225

8.3相关性和散点图226

8.4可视化二维响应：第一部分227

8.5可视化二维响应：第二部分229

8.6实验的制衡条件232

第9章 结束语233

9.1新的开始233

9.2进一步展望234

9.2.1官方工具箱234

9.2.2 MATLAB文件交换235

9.2.3第三方工具箱235

9.3其他软件236

9.3.1 Octave237

附录A 参考文献238

附录B 参考答案239

附录C 术语表319