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Java数值计算算法编程
  • 周长发著 著
  • 出版社： 北京：电子工业出版社
  • ISBN：712103204X
  • 出版时间：2007
  • 标注页数：384页
  • 文件大小：10MB
  • 文件页数：394页
  • 主题词：JAVA语言－程序设计

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图书目录

第1章　Java与数值计算1

1.1　数值计算中存在的问题1

1.2　用Java实现数值计算算法的要点9

1.3　实数类设计与实现14

第2章　复数运算19

2.1　复数类设计19

2.2　复数乘法30

2.3　复数除法31

2.4　复数的模31

2.5　复数的根32

2.6　复数的实幂指数34

2.7　复数的复幂指数35

2.8　复数的自然对数36

2.9　复数的正弦37

2.10　复数的余弦38

2.11　复数的正切39

第3章　矩阵运算40

3.1　矩阵类设计40

3.2　矩阵基础运算55

3.3　实矩阵求逆的全选主元高斯—约当法61

3.4　复矩阵求逆的全选主元高斯—约当法64

3.5　对称正定矩阵的求逆69

3.6　托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法71

3.7　求行列式值的全选主元高斯消去法75

3.8　求矩阵秩的全选主元高斯消去法77

3.9　对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式的求值80

3.10　矩阵的三角分解82

3.11　一般实矩阵的QR分解85

3.12　一般实矩阵的奇异值分解90

3.13　求广义逆的奇异值分解法103

3.14　约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法106

3.15　实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算110

3.16　约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法114

3.17　求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法117

3.18　求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法123

3.19　求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法128

4.1　线性方程组类设计132

第4章　线性代数方程组的求解132

4.2　全选主元高斯消去法139

4.3　全选主元高斯—约当消去法143

4.4　复系数方程组的全选主元高斯消去法148

4.5　复系数方程组的全选主元高斯—约当消去法153

4.6　求解三对角线方程组的追赶法159

4.7　一般带型方程组的求解162

4.8　求解对称方程组的分解法167

4.9　求解对称正定方程组的平方根法172

4.10　求解大型稀疏方程组的全选主元高斯—约当消去法175

4.11 求解对称托伯利兹方程组的列文逊方法179

4.12 高斯—赛德尔迭代法184

4.13　求解对称正定方程组的共轭梯度法187

4.14　求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法190

4.15　求解线性最小乘问题的广义逆法193

4.16　病态方程组的求解196

第5章　非线性方程与方程组的求解199

5.1　非线性方程与方程组类设计199

5.2　求非线性方程实根的对分法206

5.3　求非线性方程一个实根的牛顿法209

5.4　求非线性方程一个实根的埃特金迭代法211

5.5　求非线性方程一个实根的连分式解法213

5.6　求实系数代数方程全部根的QR方法216

5.7　求实系数代数方程全部根的牛顿－下山法218

5.8　求复系数代数方程全部根的牛顿－下山法228

5.9　求非线性方程组一组实根的梯度法237

5.10　求非线性方程组一组实根的拟牛顿法241

5.11 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法245

5.12　求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法250

5.13　求实函数或复函数方程的一个复根的蒙特卡洛法252

5.14　求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法255

第6章　插值259

6.1　插值类设计259

6.2　一元全区间不等距插值259

6.3　一元全区间等距插值262

6.4　一元三点不等距插值264

6.5　一元三点等距插值267

6.6　连分式不等距插值269

6.7　连分式等距插值272

6.8　埃尔米特不等距插值275

6.9　埃尔米特等距插值277

6.10　埃特金不等距逐步插值279

6.11　埃特金等距逐步插值282

6.12　光滑不等距插值285

6.13　光滑等距插值290

6.14　第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分294

6.15　第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分298

6.16　第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分302

6.17　二元三点插值307

6.18　二元全区间插值311

7.1　数值积分类设计315

第7章　数值积分315

7.2　变步长梯形求积法316

7.3　变步长辛卜生求积法318

7.4 自适应梯形求积法320

7.5　龙贝格求积法322

7.6　计算一维积分的连分式法325

7.7　高振荡函数求积法327

7.8　勒让德－高斯求积法331

7.9　拉盖尔－高斯求积法334

7.10　埃尔米特－高斯求积法336

附录A　本书代码的编译和运行339

附录B　本书算法包使用指南345

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