图书介绍

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心智、语言和机器 维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话
  • 徐英瑾著 著
  • 出版社: 北京:人民出版社
  • ISBN:9787010125978
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:461页
  • 文件大小:110MB
  • 文件页数:477页
  • 主题词:人工智能-科学哲学

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图书目录

导论 哲学文化、人工智能科学以及人工智能哲学1

0.1 为何说AI科学中的哲学维度是不可还原的?2

0.2 哲学文化渗入AI的几个具体案例4

0.22 案例二:德瑞福斯对主流AI的批判6

0.23 案例三:布鲁克斯的具身化机器人方案7

0.24 案例四:框架问题8

0.3 不同国家的哲学文化对于AI科学发展的影响9

0.31 美欧比较9

0.32 美日比较9

0.33 美苏比较10

0.34 中美比较11

0.4 人工智能哲学在国内外的研究现状概览12

0.41 海外的人工智能哲学研究12

0.42 国内的人工智能哲学研究17

0.5 本书研究之路线图18

0.51 我们需要一份怎样的人工智能哲学研究成果?18

0.52 本书章 节结构简介20

第1篇 人工智能科学和人工智能哲学基础知识引论30

第1章 人工智能核心技术面面观30

1.1 人工智能学科中的传统派——符号人工智能32

1.11 物理符号系统33

1.12 “图灵机”概念和其概念衍生物34

1.13 物理符号假设37

1.14 简评“老而妙的人工智能”进路41

1.2 新派人工智能之代表:“联结主义”或“人工神经元网络”进路43

1.21 自然神经元的工作方式44

1.22 人工神经元的数学结构46

1.23 人工神经元之间的联结方式48

1.24 人工神经元网络的学习规则49

1.25 神经元网络技术的运用:模式识别50

1.26 对于神经元网络技术的简评53

1.3 遗传算法54

1.4 贝叶斯网络技术59

1.41 贝叶斯定理、全概率规则、链律60

1.42 贝叶斯定理支配下的非单调性推理62

1.43 在计算联合概论时直接使用链律所导致的实践困难64

1.44 贝叶斯网络65

1.45 从“司马光砸缸”看贝叶斯网络技术的局限性69

第2章 人工智能科学在十七、十八世纪欧洲哲学中的思想先驱:从笛卡尔到康德75

2.1 人工智能科学和十七、十八世纪欧洲哲学关系刍议77

2.2 笛卡尔和莱布尼茨:机器智能的反对者80

2.3 霍布斯:符号人工智能之先祖82

2.4 休谟:联结主义的哲学先驱84

2.5 康德:“由上而下”进路和“自下而上”进路的整合者86

2.6 康德的道德哲学和阿西莫夫的“机器人三定律”92

第3章 机器智能在当代所遭遇到的哲学批判:从塞尔到彭罗斯96

3.1 塞尔的“汉字屋论证”,以及它为何不成立96

3.11 对于“汉字屋论证”之重述97

3.12 郝泽对于塞尔论证之宏观逻辑结构的两种诊断模式99

3.13 丹普尔对于汉字屋论证逻辑结构的两种诊断模式101

3.14 笔者对于汉字屋论证逻辑结构的第五种诊断模式103

3.15 对于“汉字屋论证”的深入检讨104

3.2 彭罗斯对于机器智能的批判107

3.21 基于“哥德尔不完备性定理”的反机器智能证明108

3.22 人工智能需要关心大脑结构的量子层面吗?119

第4章 维特根斯坦和人工智能科学关系刍议122

4.1 为何要请出维特根斯坦?122

4.11 维特根斯坦哲学的“综合”气质123

4.12 维特根斯坦对于AI技术之哲学预设的深刻领悟124

4.2 维特根斯坦哲学对于AI研究三大前沿领域的指导意义127

4.21 中央推理系统的构建,以及“框架问题”的可能解决方案127

4.22 中央推理系统和边缘感知模块之间的关系——以机器视觉的研究为例130

4.23 统一的自然语言处理机制的设计132

4.3 珊克教授关于“维特根斯坦—AI”关系的悲观论调,为何都站不住脚?134

4.31 维氏本人曾说过“机器不可能思维”吗?134

4.32 维氏意义上的“遵从规则”,就意味着无法以机械之方式遵从规则?138

4.33 现代AI研究预设了所谓的“心理学主义”了吗?140

第2篇 知识表征系统和中央信念系统的构建146

第5章 《逻辑哲学论》的遗留难题(一):“知识表征”视角中的“颜色不相容问题”146

5.1 《逻辑哲学论》和“知识表征”146

5.11 从“知识表征”的角度重读《逻辑哲学论》146

5.12 《逻辑哲学论》的“外延主义”预设149

5.2 外延主义支柱下的定时炸弹:颜色不相容问题151

5.21 “颜色不相容”何以成为“问题”?151

5.22 深入讨论:为何颜色不相容问题无法在外延主义框架中得到消化?153

5.23 如何在一种非外延主义的框架内安顿“颜色空间”?——维氏本人的启示157

5.24 如何在一种非外延主义的框架内安顿“颜色空间”?——邱琪兰德的启示158

5.25 邱琪兰德带给我们的启发及教训161

第6章 《逻辑哲学论》的遗留难题(二):概然性推理和归纳推理的表征164

6.1 《逻辑哲学论》论概率166

6.2 《逻辑哲学论》论归纳170

6.3 插曲:《逻辑哲学论》对于概率概念的日常用法的说明173

6.4 《维特根斯坦之声》和《大打字稿》关于概率和归纳的四段评论以及相关的注解176

6.41 “引文一”及其注读177

6.42 “引文二”及其注读179

6.43 “引文三”及其注读181

6.44 “引文四”及其注读183

第7章 处理语义相关性的新技术平台:纳思系统191

7.1 一种合格的“相关性”理论所应当满足的五大标准192

7.2 为何相干逻辑不相关?194

7.3 为何贝叶斯进路不相关?196

7.4 为何描述逻辑依然不相关?202

7.5 纳思系统引论206

7.6 对于“相关性证据问题”的初步解决方案210

7.7 对于“相关性证据问题”的一个更为精致的解决方案213

第8章 一个维特根斯坦主义者眼中的“框架问题”218

8.1 何为“框架问题”?218

8.2 “关于惯性的常识法则”——解决框架问题的救命稻草?222

8.3 让智能系统预先获得一个关于世界的物理学结构又如何?225

8.4 来自维特根斯坦的启发229

8.41 G.E.摩尔对于维特根斯坦的刺激230

8.42 为何摩尔的“基本常识命题”无法在形式系统中被全面地表征?231

8.43 维特根斯坦对于信念网的动力学特征的描述236

8.5 对于维特根斯坦哲学理想的工程学逼近242

8.51 由纳思逻辑规则支持的动态语义网构建243

8.52 纳思的长期记忆组织248

8.53 纳思的实时任务管理249

第3篇 人工视知觉模块的构建254

第9章 “具身化挑战”和对视觉机制的人工模拟254

9.1 回应具身化挑战的第一个模式:联结主义255

9.2 回应具身化挑战的第二个模式:(非符号化的)具身化认知256

9.3 澄清:具身化不可以去符号化为代价259

9.4 为何选择视觉?261

9.5 人工视觉研究现状简介262

第10章 维特根斯坦论“视—思”关系265

10.1 维特根斯坦关于视觉问题的核心论点:“感知—语义连续论”265

10.2 延伸性论点(甲):“低级知觉高级知觉”之分,并非“无语义有语义”之分269

10.3 延伸性论点(乙):感觉材料组织方式之“完型”特征,乃是语义推理之灵活性的体现271

10.4 延伸性论点(丙):三维视知觉对象的建立有赖于身体运动模式的参与276

10.5 维特根斯坦的视觉理论和关于主动视觉的工程学研究279

10.6 小结:从关于视觉的哲学讨论过渡到视觉科学282

第11章 再论“视—思”关系——玛尔和派利辛的视觉理论批判284

11.1 玛尔的计算视觉进路286

11.11 关于视觉机制描述的三层次说286

11.12 对于玛尔工作的评论292

11.2 派利辛的视觉索引论294

11.21 派氏断裂论和玛尔的视觉表征论,尤其是佛笃的模块论之间的关系294

11.22 派利辛用以支持断裂论的五个论证297

11.23 派利辛对于“纯摹状词观点”的批判和他的“视觉索引论”303

11.24 对于“视觉索引论的评论309

第12章 如何在纳思系统的技术平台上,构建一种新的人工视知觉机制?315

12.1 为何选择纳思系统?315

12.2 纳思系统视觉系统是如何获取客体的三维形状信息的?322

12.21 彼德曼的“RBC理论”323

12.22 RBC理论和纳思系统技术平台的互相融合326

第4篇 自然语言处理模块的构建336

第13章 从图灵到孔夫子——人工智能系统的自然语言处理,及其七种哲学预设336

13.1 华生或斯金纳式的行为主义337

13.2 外在论的语义学338

13.3 莱布尼茨的“理想语言”假说339

13.4 乔姆斯基的“深层句法”假说340

13.5 休谟式的统计学进路342

13.6 康德式的混合式进路344

13.7 孔子式的基于实例的理解进路345

第14章 维特根斯坦哲学视野中的自然语言理解351

14.1 关于“语言游戏说”的第一组二律背反:关于行为主义352

14.2 关于“语言游戏说”的第二组二律背反:关于统计学354

14.3 关于“语言游戏说”的第三组二律背反,关于先天语法和思想语言358

14.4 关于“语言游戏说”的第四组二律背反:关于实例在语言理解中的作用362

14.5 对于四组二律背反的初步融贯化:寻找一条“既……又……”的中道366

14.6 关于“最简先天论”的问答集368

第15章 如何让计算机真正懂汉语?——一种以许慎的“六书”理论为启发的汉语信息处理模型383

15.1 从词到字,再到《说文解字》385

15.2 如何在纳思系统的平台上刻画“六书”以及相关的语法构建?392

15.21 象形396

15.22 指事401

15.23 会意404

15.24 形声409

15.25 转注410

15.26 假借411

15.3 从字法转换到词法413

15.31 多音的根词(从象形字到象声字的转变)414

15.32 偏正式(会意字变种之一)414

15.33 并列式(会意字变种之二)416

15.34 重迭式(形声字变种)417

15.35 前置成分和后置成分(形声字变种)417

15.36 动宾式(两种会意结构的递归构造)417

15.37 补充式(动宾式的变体之一)422

15.38 主谓式(从词到句的过渡形式)422

15.4 总结和答疑424

尾声 美丽的蓝图,以及蓝天中的两朵“乌云”427

参考文献435

专业术语索引448

中文人名索引454

外文人名索引455

后记459

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