图书介绍

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粒度计算在数据挖掘中的应用研究
  • 张霞编 著
  • 出版社: 北京:中国物资出版社
  • ISBN:9787504736468
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:153页
  • 文件大小:8MB
  • 文件页数:161页
  • 主题词:数据采集-研究

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图书目录

1 绪论1

1.1 课题背景和意义1

1.2 课题研究内容2

1.3 主要创新点3

1.4 本书的逻辑结构5

2 文献综述7

2.1 数据挖掘概述7

2.2 粒度计算在数据挖掘中的应用26

2.3 粒度计算数据挖掘研究中需要进一步解决的问题39

2.4 本书的研究内容及特点43

2.5 小结43

3 基于模糊粒度计算的聚类44

3.1 引言44

3.2 模糊聚类分析45

3.3 模糊粒度聚类基础48

3.4 基于模糊粒度计算的文本聚类52

3.5 基于模糊粒度计算的农业经济划分62

3.6 基于模糊粒度计算的K-means优化算法67

3.7 小结71

4 基于粒网络生成规则的文本分类72

4.1 引言72

4.2 基于集合论的粒度分类基础73

4.3 基于规则的机器学习74

4.4 基于粒度计算的分类75

4.5 基于粒网络生成规则的分类模型80

4.6 基于粒网络生成规则的文本情感分类85

4.7 小结94

5 基于信息粒度的不完备系统遗漏值补齐95

5.1 引言95

5.2 粗糙集理论基本概念96

5.3 知识发现中的不完备信息问题99

5.4 不完备信息系统103

5.5 不完备信息系统粒度模型构建108

5.6 基于信息粒度的遗漏值补齐113

5.7 决策规则的不确定性表示与度量121

5.8 实验结果和分析122

5.9 小结126

6 结论127

参考文献130

附录140

后记153

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