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绪论1

第1章 事件与概率3

1—1 事件及其运算3

1—2 概率的定义与性质12

1—3 条件概率与事件的独立性21

习题30

第2章 随机变量及其分布33

2—1 随机变量与分布函数33

2—2 离散型随机变量的概率分布36

2—3 连续型随机变量与分布密度46

2—4 随机变量函数的分布56

习题63

第3章 多元随机变量及其分布66

3—1 多元随机变量与联合分布66

3—2 边际分布74

3—3 条件分布77

3—4 随机变量的独立性80

3—5 多元随机变量函数的分布85

3—6 二元正态分布101

习题104

4—1 数学期望108

第4章 数字特征与特征函数108

4—2 方差117

4—3 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数123

4—4 多元随机变量的数字特征126

4—5 特征函数138

习题142

第5章 极限定理144

5—1 随机变量的两种收敛性144

5—2 大数定律145

5—3 中心极限定理149

习题154

第6章 抽样分布156

6—1 简单随机抽样156

6—2 样本分布158

6—3 抽样分布的概念161

6—4 几种统计量的抽样分布164

6—5 顺序统计量及其分布169

习题171

第7章 估计理论173

7—1 概述173

7—2 参数点估计的矩法和极大似然法173

7—3 P-Ⅲ型分布参数的估计179

7—4 估计量好坏的评选标准189

7—5 参数的区间估计193

习题196

第8章 假设检验199

8—1 基本概念199

8—2 正态总体均值的假设检验204

8—3 正态总体方差的假设检验210

8—4 零相关检验213

8—5 非参数假设检验214

习题219

9—1 基本概念221

第9章 回归分析221

9—2 一元线性回归224

9—3 多元线性回归239

9—4 非线性回归257

习题261

第10章 误差分析263

10—1 误差的来源与分类263

10—2 有效数字与近似数的运算法则267

10—3 可疑数据及其判别271

10—4 随机误差276

10—5 系统误差286

10—6 误差的综合296

10—7 误差的传播与分配299

习题305

第11章 随机过程简介307

11—1 随机过程的基本概念307

11—2 几种重要的随机过程312

11—3 马尔可夫过程315

11—4 平稳随机过程324

习题341

习题答案343

附表1 泊松分布数值表354

附表2 标准化正态分布密度纵坐标表356

附表3 标准化正态分布函数表358

附表4 皮尔逊Ⅲ型分布离均系数Фp值表360

附表5 对数正态曲线离均系数Фp值表364

附表6 x2分布表366

附表7 耿贝尔曲线离均系数Фp值表368

附表8 t分布表369

附表9 F分布表370

附表10 相关系数检验表376

附表11 复相关系数检验表377

附表12 柯莫哥洛夫—斯米尔诺夫λ分布表378

参考文献379