装备智能故障诊断技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

装备智能故障诊断技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 故障诊断技术历史、现状及发展的系统分析1

1.1.1 故障诊断技术历史、现状与发展1

1.1.2 故障诊断基本方法2

1.1.3 人工智能发展历程4

1.1.4 智能故障诊断技术现状与发展5

1.2 装备智能故障诊断基础8

1.2.1 智能故障诊断的一般概念8

1.2.2 智能故障诊断系统一般结构和功能特点12

1.3 智能故障诊断方法14

1.3.1 基于故障树的方法14

1.3.2 基于案例的推理方法14

1.3.3 基于模型的方法15

1.3.4 基于专家系统的方法18

1.3.5 基于模糊推理的方法18

1.3.6 基于神经网络的方法19

1.3.7 基于模式识别的方法19

1.3.8 混合方法20

1.3.9 发展方向21

第2章 智能故障诊断中的知识策略23

2.1 智能故障诊断系统中知识的分类23

2.1.1 专家系统中知识的一般分类23

2.1.2 智能故障诊断系统中知识的分类23

2.1.3 深浅知识的关系和结合组织模型25

2.2 智能故障诊断系统中知识的获取策略27

2.2.1 知识获取是构建智能诊断系统的“瓶颈”27

2.2.2 传统的3种知识获取方法28

2.2.3 智能故障诊断系统中知识获取的一般模型29

2.3 智能故障诊断系统中知识的表示方法30

2.3.1 知识表示的概念30

2.3.2 诊断知识的复合框架与规则的表示方法31

2.4 智能故障诊断系统中不确定知识处理32

2.4.1 诊断知识的不确定性及分类32

2.4.2 不确定性诊断知识的表示方法34

2.4.3 不确定性诊断知识的处理方法35

2.4.4 智能故障诊断系统中不确定性推理的一般模型39

2.4.5 模糊集合理论不确定性知识的处理方法39

2.5 智能故障诊断中的机器学习与知识获取44

2.5.1 机器学习方法的回顾44

2.5.2 知识获取与机器学习46

2.5.3 各种学习方法在故障诊断系统中的适应性分析48

2.5.4 基于粗集理论的归纳学习方法51

2.5.5 智能故障诊断系统中机器学习策略55

第3章 基于模糊逻辑和遗传算法的故障诊断技术58

3.1 模糊逻辑基本理论58

3.1.1 模糊集与隶属函数58

3.1.2 模糊集的表示方法及其运算60

3.2 遗传算法基本理论62

3.2.1 遗传算法的基本概念62

3.2.2 遗传算法的基本组成63

3.3 模糊逻辑和遗传算法相结合的故障诊断方法65

3.3.1 用模糊逻辑对系统状态进行描述65

3.3.2 用模糊有向图对系统进行描述67

3.3.3 用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索69

3.3.4 诊断方法及步骤72

3.4 应用实例72

第4章 基于模糊理论、神经网络和专家系统的故障诊断技术74

4.1 基于模糊理论的故障诊断方法74

4.1.1 基于模糊关系方程的故障诊断方法74

4.1.2 基于模糊规则的故障诊断方法77

4.2 专家系统故障诊断方法79

4.2.1 专家系统概述79

4.2.2 专家系统的基本原理和结构特点82

4.2.3 专家系统的结构与开发方法84

4.2.4 专家系统中模糊性的处理方法87

4.2.5 专家系统故障诊断方法存在的问题90

4.3 神经网络故障诊断方法91

4.3.1 神经网络理论发展的历史及现状91

4.3.2 神经网络的理论研究方法94

4.3.3 基于神经网络的故障诊断方法95

4.3.4 神经网络故障诊断方法的特点及存在的问题101

4.4 基于神经网络的故障诊断专家系统102

4.4.1 专家系统与神经网络的特点102

4.4.2 专家系统与神经网络结合的途径和方法104

4.4.3 基于神经网络的故障诊断专家系统106

4.5 基于模糊神经网络的故障诊断专家系统108

4.5.1 模糊神经网络方法概述108

4.5.2 基本模糊神经元和模糊神经网络110

4.5.3 前馈型模糊推理网络113

4.5.4 输入矢量的模糊化过程114

4.5.5 输出矢量的去模糊化过程117

4.5.6 诊断样本的模糊性表示117

第5章 装备智能故障诊断系统的开发与建立119

5.1 智能故障诊断系统开发策略119

5.1.1 人机接口模块的开发120

5.1.2 知识库和数据库管理模块的开发120

5.1.3 诊断推理模块的开发121

5.1.4 诊断信息获取模块的开发121

5.1.5 机器学习模块的开发121

5.2 某型导弹智能故障诊断系统设计122

5.2.1 某型导弹武器系统基本构成123

5.2.2 某型导弹武器系统智能故障诊断系统总体技术123

5.2.3 某型导弹武器系统智能故障诊断系统总体构成126

5.2.4 基于神经网络的导弹智能故障诊断专家系统129

5.2.5 基于模糊神经网络的导弹智能故障诊断专家系统131

第6章 装备故障模式识别通用平台138

6.1 基于模式识别的故障诊断方法138

6.1.1 模式识别在故障诊断问题中的描述138

6.1.2 模式分类问题的数学描述139

6.1.3 基于模式识别的故障诊断方法139

6.2 故障模式识别通用平台总体结构设计143

6.2.1 总体设计143

6.2.2 程序设计145

6.3 工作原理147

6.3.1 故障模式识别通用平台工作原理147

6.3.2 故障模式识别通用平台使用方法及步骤161

第7章 智能故障诊断技术在其他领域中的应用174

7.1 专家系统在电子设备故障诊断中的应用174

7.1.1 电子设备故障诊断专家系统174

7.1.2 电子设备故障诊断专家系统设计175

7.1.3 2000t多功能锻压电子设备故障诊断专家系统175

7.2 人工神经网络在电力系统故障检测和诊断中的应用179

7.2.1 神经网络与模式识别180

7.2.2 神经网络故障检测和诊断方法180

7.2.3 人工神经网络对电力系统的故障检测和诊断181

7.3 模糊专家系统在汽车发动机故障诊断中的应用184

7.3.1 模糊专家系统结构184

7.3.2 自然语言接口模块185

7.3.3 诊断知识库185

7.3.4 模糊推理机186

7.4 基于ANN-ES混合智能诊断系统的应用实例188

7.4.1 变压器故障诊断系统概述189

7.4.2 ANN与ES合成系统结构190

7.4.3 ANN与ES合成系统实现192

7.4.4 测试结果分析195

7.5 自主式水下机器人智能故障诊断系统198

7.5.1 自主式水下机器人198

7.5.2 智能故障诊断系统结构198

7.5.3 智能故障诊断系统的设计201

7.5.4 智能故障诊断系统实现与测试204

参考文献207