图书介绍
生物数据分析和生物系统模型中的参数估计PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 田立平著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111524594
- 出版时间：2016
- 标注页数：154页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：162页
- 主题词：生物信息论－数据处理－研究
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图书目录
第1章 导论1
1.1 背景1
1.2 本书的框架2
第2章 周期性基因鉴定的参数估计方法6
2.1 引言6
2.2 方法8
2.2.1 基因的周期性表达模型8
2.2.2 假设检验9
2.3 实验结果与讨论10
2.4 结论和展望13
参考文献14
第3章 从微阵列时间过程表达探测近似周期性表达的基因15
3.1 引言15
3.2 方法17
3.2.1 基因近似周期性的表达模型17
3.2.2 假设检验19
3.3 实验结果与讨论20
3.4 结论和展望25
参考文献25
第4章 伪周期性基因表达谱鉴定28
4.1 引言28
4.2 方法30
4.2.1 伪周期性基因表达序列的鉴别模型30
4.2.2 假设检验32
4.3 实验结果与讨论33
4.4 结论和展望35
参考文献36
第5章 基于非线性模型的周期性表达基因数据的聚类分析法38
5.1 背景38
5.2 方法40
5.2.1 周期性表达基因模型40
5.2.2 基于聚类分析的非线性模型42
5.2.3 验证43
5.3 实验结果与讨论44
5.4 总结48
参考文献48
第6章 基于非线性模型的时间序列基因表达数据分析51
6.1 背景51
6.2 方法53
6.2.1 时间序列基因数据的非线性模型53
6.2.2 非线性模型的显著性分析55
6.2.3 基于非线性模型的聚类分析56
6.2.4 数值计算57
6.3 基因表达数据在现实生活中的应用61
6.4 结论62
参考文献63
第7章 有约束的交互最小二乘法对S系统生物网络模型的参数估计66
7.1 引言66
7.2 算法描述68
7.3 数值算例70
7.4 结论73
参考文献73
第8章 线性分式模型中参数估计的迭代最小二乘法75
8.1 引言75
8.2 算法描述76
8.3 说明性的例子79
8.4 结论82
参考文献82
第9章 一种基于幂律的细胞凋亡模型及其参数估计84
9.1 引言84
9.2 模型与参数估计85
9.3 仿真结果89
9.4 结论和未来研究方向91
参考文献91
第10章 复杂度分析与动态代谢系统的参数估计93
10.1 引言93
10.2 参数估计的模型复杂性分析94
10.3 参数估计算法99
10.4 应用102
10.5 结论和未来的研究方向104
参考文献104
第11章 基于逻辑和的基因调控网络中的参数估计107
11.1 引言107
11.2 基于逻辑和的基因调控网络108
11.3 参数估计方法110
11.4 说明性的例子112
11.5 结论114
参考文献114
第12章 关于基因调控网络的建模及参数估计的研究现状及进展117
12.1 研究意义117
12.2 国内外研究现状分析118
12.3 未来研究的主要问题123
12.4 主要研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题124
12.5 拟采取的研究方法、技术路线、实验手段、关键技术、特色及创新点127
参考文献129
附录132
附录A 一元线性回归的分析及最小二乘估计132
附录B 多元统计分析中的聚类分析135
附录C 数据挖掘中的聚类分析137
附录D F分布定义及性质141