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Python与ArcGIS9

1 Python10

2将地理信息系统作为过程的空间分析12

2.1区位与网络结构12

2.2调研者路线14

2.3场地现状信息录入与基本分析16

2.4基础的数据地理信息化辅助规划设计分析18

2.5专题地图叠合的方法21

2.6作为过程的空间分析21

3 Python与ArcGIS23

3.1 kml文件格式25

3.2通过Python使用工具箱里的工具41

3.3通过Python使用环境设置44

3.4通过Python使用函数46

3.5通过Python使用类47

3.6获取和设置参数51

ArcGIS下的地理数据与Python数据结构57

1 ArcGIS下的地理数据58

1.1文件地理数据库和个人地理数据库62

1.2 ArcSDE地理数据库62

1.3创建地理数据列表67

2 Python数据结构-List列表、Tuple元组与Dictionary字典74

2.1列表（List）75

2.2元组（Tuple）85

2.3字典（Dictionary）85

3 Python数据结构-String字符串94

3.1字符串格式化94

3.2 re（regular expression）正则表达式96

Python的基本语句与使用Python访问地理数据109

1描述数据110

2 Python的基本语句112

2.1print（）与import112

2.2赋值的方法113

2.3循环语句114

2.4条件语句117

3 Table属性表与Cursor游标119

3.1读取几何、写入几何与几何标记（geometry tokens）123

3.2游标和锁定126

3.3在Python脚本中使用SQL结构化查询语127

3.4数据存在判断与在Python脚本中验证表和字段名称129

创建函数与使用Python处理栅格数据135

1创建函数136

2形式参数的传递145

3 Raster栅格数据147

3.1栅格数据（Mesh面Quad类型）148

3.2专题数据148

3.3影像数据148

3.4栅格函数152

3.5 TIN表面模型（Mesh面Triangle类型）153

4使用Python处理栅格数据155

4.1栅格计算（地图代数运算）155

4.2重分类159

4.3条件分析工具集171

创建类与网络分析175

1创建类177

2网络分析179

2.1从Google Earth中调入路径以及服务设施和源点180

2.2建立文件地理数据库、要素数据集并导入用于网络分析的基础数据185

2.3最近设施点分析187

异常与错误193

1异常194

Python内置异常196

2错误197

程序的魅力199

1课题探讨_A_自然村落选址因子权重评定的遗传算法201

1.1准备数据201

1.2确定研究区域204

1.3确定影响因子205

1.4假设权重，叠合相加各个影响因子的成本栅格209

1.5遗传算法211

1.6将计算结果应用于类似场地218

2课题探讨_B_基于景观感知敏感度的生态旅游地观光线路自动选址219

2.1技术线路与基础数据220

2.2视域感知因子_可视区域计算223

2.3视域感知因子_最佳观赏距离计算231

2.4视域感知因子_最佳观赏方位242

2.5视域感知因子_栅格叠加求和249

2.6生态感知因子_景观类型249

2.7生态感知因子_资源价值251

2.8生态感知因子_栅格叠加求和252

2.9景观感知敏感度252

2.10地形因子254

2.11观光线路适宜性成本栅格计算256

2.12观光线路自动获取256

3课题探讨_C_解读蚁群算法与TSP问题260

3.1蚁群算法与TSP问题概述260

3.2蚁群算法程序解读263

3.3蚁群算法在ArcGIS下的应用271

4分享程序274