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第一章 绪论1

第一节 研究背景与意义1

一、研究背景1

二、研究意义8

第二节 相关理论的回顾与评述10

一、风险管理与战略风险管理理论的回顾与评述10

二、内部控制与战略控制理论的回顾与评述13

第三节 研究目的与框架18

一、研究目的18

二、研究框架19

三、研究方法20

第四节 研究的创新点20

第二章 概念界定与理论基础22

第一节 概念界定22

一、风险22

二、战略风险23

三、基于风险的战略控制25

第二节 理论基础26

一、系统理论26

二、控制理论27

三、战略管理理论30

第三章 企业战略风险因素解析37

第一节 企业战略风险因素解析的基础37

一、战略风险因素的研究回顾37

二、基于整合战略观的企业战略风险因素结构40

第二节 环境因素与企业战略风险43

一、基于环境的战略风险因素43

二、环境变化与战略风险的形成机理分析46

三、基于环境的战略风险因素的构成47

第三节 资源与企业战略风险49

一、基于资源的战略风险因素49

二、企业资源因素与战略风险的形成机理分析52

三、基于资源的战略风险因素的构成54

第四节 能力与企业战略风险55

一、基于能力的战略风险因素55

二、企业能力因素与战略风险的形成机理分析60

三、基于能力的战略风险因素的构成64

第四章 基于风险的战略控制框架66

第一节 动态环境下战略管理的过程控制67

一、动态的战略管理过程67

二、静态战略控制模式及缺陷71

三、动态战略控制模式72

第二节 战略控制杠杆76

一、信念控制系统77

二、边界控制系统81

三、诊断控制系统85

四、交互控制系统90

第三节 源于战略风险预警的战略控制模型96

一、战略控制模型的构成97

二、战略风险预警100

三、既定战略执行风险的控制105

四、战略转换风险的控制109

第五章 基于人工神经网络的战略风险预警系统112

第一节 战略风险预警系统及运行112

一、战略风险预警系统的构成及运行模式112

二、战略风险预警指标体系114

第二节 人工神经网络原理117

一、BP神经网络方法的优势118

二、神经元结构模型120

三、BP神经网络的基本原理121

四、BP神经网络方法的局限性127

五、BP神经网络与MATLAB 7.0实现127

第三节 战略风险预警模型的应用实例128

一、样本的选择128

二、警度的设置130

三、BP神经网络模型的构建131

四、模型的训练132

五、结果测试133

第六章 既定战略执行风险的控制系统135

第一节 战略执行与战略执行风险135

一、战略执行的重要性135

二、战略执行过程137

三、战略执行风险的诱发因素138

第二节 战略执行风险的管理工具142

一、预算管理142

二、绩效评估控制146

三、从绩效衡量工具到战略管理体系149

四、描述战略的有效工具153

五、对战略执行风险控制工具的评价155

第三节 战略执行风险控制的整合框架158

一、战略主题与目标的形成161

二、战略绩效指标的设计162

三、战略资源的配置163

四、战略绩效的评价与管理164

五、战略执行过程中的组织学习165

第七章 战略转换风险的控制系统168

第一节 战略转换的驱动因素分析168

一、战略转换168

二、战略转换的关键驱动因素170

第二节 战略转换的模式173

一、理性视角下的企业战略转换173

二、认知视角下的企业战略转换174

三、学习视角下的企业战略转换175

四、三种战略转换模式的比较176

第三节 战略转换风险及控制177

一、战略转换风险177

二、战略转换风险的诱发因素178

三、基于组织学习的战略转换风险控制流程182

总结及研究展望189

参考文献192

附录206

后记211