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第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 研究现状分析3

1.2.1 资源均衡问题的研究3

1.2.2 项目支付进度问题的研究8

1.2.3 项目鲁棒调度的研究14

1.2.4 研究现状的评述15

1.3 主要研究内容16

第2章 活动多模式下均衡优化18

2.1 引言18

2.2 研究的基本假设19

2.3 多模式约束关系分析20

2.3.1 活动约束关系20

2.3.2 资源配置关系22

2.4 均衡优化模型22

2.5 有记忆的模拟退火算法求解24

2.5.1 概述24

2.5.2 算法描述24

2.6 算例26

2.7 小结29

第3章 非常规资源分布均衡优化分析30

3.1 引言30

3.2 非常规资源分布的描述31

3.3 活动约束关系分析32

3.4 均衡优化模型33

3.5 带返回随机搜索的模拟退火算法求解35

3.5.1 概述35

3.5.2 算法描述35

3.6 算例36

3.7 小结38

第4章 资源分时段与活动平移并行的均衡优化39

4.1 引言39

4.2 资源均衡优化的动态并行调整策略40

4.3 动态并行调整策略下的限制条件41

4.4 均衡优化模型43

4.5 随机多次寻优算法求解45

4.5.1 概述45

4.5.2 算法描述45

4.6 算例46

4.6.1 优化策略的性能测试和评价分析47

4.6.2 实例对比48

4.7 小结50

第5章 广义时序下均衡优化52

5.1 引言52

5.2 模型描述和基本假设54

5.2.1 模型描述54

5.2.2 基本假设55

5.3 带有最小时距的广义时序分析56

5.3.1 时间窗计算分析56

5.3.2 约束关系分析57

5.4 带有最小最大时距的广义时序分析58

5.4.1 最小最大时距的表示58

5.4.2 约束关系及其等效转换分析59

5.4.3 时间窗计算分析61

5.5 资源非常规配置的分析62

5.5.1 资源非常规分布模式的选择62

5.5.2 单位时段资源需求量的计算63

5.6 均衡优化模型64

5.7 算例66

5.7.1 基本数据66

5.7.2 优化计算求解69

5.8 小结74

第6章 资源均衡下的支付进度协同优化75

6.1 引言75

6.2 研究的假设条件和模型定义76

6.2.1 假设条件76

6.2.2 模型定义77

6.3 基于承包商和业主方角度的支付进度优化模型78

6.3.1 承包商角度78

6.3.2 业主角度81

6.3.3 实例分析82

6.4 基于承包商与业主收益的支付进度协同优化模型87

6.4.1 协同优化原理87

6.4.2 协同优化模型88

6.4.3 实例分析91

6.5 资源均衡下的支付进度协同优化模型94

6.5.1 协同优化原理94

6.5.2 协同优化模型95

6.5.3 实例分析100

6.6 不同支付方式的支付进度协同优化模型103

6.6.1 不同支付方式及其净现值计算103

6.6.2 不同支付方式的协同优化模型105

6.6.3 不同支付方式的实例分析109

6.6.4 支付方式的选择110

6.7 小结116

第7章 多目标资源受限项目鲁棒调度方法117

7.1 引言117

7.2 多目标资源受限鲁棒项目调度模型的构建118

7.3 鲁棒串行生成机制的设计120

7.4 改进的SA算法121

7.5 算例122

7.5.1 模型求解123

7.5.2 应用讨论125

7.6 小结126

第8章 基于鲁棒调度的支付进度协同优化127

8.1 引言127

8.2 基于RSMMRCPSP协同优化模型的构建128

8.2.1 问题描述128

8.2.2 基于RSMMRCPSP协同优化模型129

8.3 多模式资源受限项目鲁棒调度的实现130

8.3.1 鲁棒调度的机动时间设计130

8.3.2 多模式资源受限项目鲁棒调度的算法131

8.4 PP支付模式下承包商和业主收益的协同分析133

8.4.1 承包商和业主财务收益的计算133

8.4.2 双方利益的协同原则134

8.4.3 基于满意度约束的目标贴近度协同方法134

8.5 多目标协同优化算法136

8.6 算例137

8.6.1 优化结果139

8.6.2 讨论分析140

8.7 小结142

参考文献144