图书介绍

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交通数据统计分析理论与方法
  • 邵长桥编著 著
  • 出版社: 北京:人民交通出版社
  • ISBN:9787114099625
  • 出版时间:2012
  • 标注页数:157页
  • 文件大小:26MB
  • 文件页数:165页
  • 主题词:交通工程-数据-统计分析

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 数据分析的统计学基础1

1.2 顺序统计量和经验分布4

1.3 总体分位数和样本分位数5

1.4 抽样分布6

思考题8

第2章 常用统计分布及其应用9

2.1 离散分布9

2.2 连续型分布12

2.3 统计分布在交通工程中的应用18

思考题23

第3章 参数估计方法25

3.1 基本概念25

3.2 矩法及矩估计27

3.3 极大似然估计29

3.4 贝叶斯估计和经验贝叶斯估计32

3.5 区间估计35

思考题40

第4章 分析数据的统计检验41

4.1 基本概念41

4.2 t检验43

4.3 U检验与基于大样本理论的检验46

4.4 F检验——两总体方差比较47

4.5 分布的拟合优度检验48

4.6 正态性检验51

思考题55

第5章 数据分析初步56

5.1 单样本数据汇总分析56

5.2 两样本数据汇总分析63

5.3 异常值的处理65

5.4 数据变换69

思考题70

第6章 相关性分析71

6.1 引言71

6.2 线性相关72

6.3 秩相关分析74

6.4 偏相关分析78

6.5 复相关分析79

6.6 典型相关分析79

思考题82

第7章 一元线性回归模型84

7.1 一元线性回归模型与参数估计84

7.2 模型参数分析87

7.3 模型假设检验89

7.4 模型预测精度的度量92

7.5 预测置信区间93

7.6 预测实例95

思考题97

第8章 多元线性回归分析99

8.1 多元线性回归模型99

8.2 模型参数估计及其性质100

8.3 多元线性回归模型假设检验100

8.4 预测置信区间103

8.5 自变量的选择103

8.6 共线性诊断107

8.7 建模过程中注意的几个问题109

思考题113

第9章 广义线性回归分析114

9.1 引言114

9.2 广义线性模型114

9.3 广义线性模型参数估计和检验117

9.4 广义线性模型选择118

9.5 广义线性模型在交通工程中的应用119

思考题120

第10章 Logistic回归分析121

10.1 Logistic线性回归模型121

10.2 Logistic回归模型参数估计122

10.3 模型假设检验125

10.4 多项Logistic回归模型129

思考题131

第11章 非线性回归分析132

11.1 引言132

11.2 非线性回归模型132

11.3 非线性回归模型参数估计135

11.4 建模过程中常见问题136

11.5 实例分析137

思考题139

附录140

附表1 标准正态分布函数表140

附表2 t分布临界值(tα)表142

附表3 X2分布分位数表144

附表4 F分布的分位数表146

附表5 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表148

附表6 计算W的系数{an+1-i}(正态性检验)150

附表7 W统计量分位数(正态性检验)153

附表8 爱泼斯-普利(Epps-Pully)检验:检验统计量TEP的分位数表155

参考文献156

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