图书介绍
MATLAB辅助现代工程数字信号处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李勇，徐震等编著 著
- 出版社： 西安：西安电子科技大学出版社
- ISBN：7560611397
- 出版时间：2002
- 标注页数：253页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：263页
- 主题词：
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图书目录
第一章 离散时间系统与Z变换1
1.1 引言1
1.2 离散时间信号1
1.2.1 离散时间信号的基本概念1
1.2.2 离散时间信号的分类7
1.2.3 离散时间信号的运算9
1.2.4 MATLAB常用信号生成函数11
1.2.5 MATLAB信号数据的载入12
1.3 离散时间系统13
1.3.1 离散时间系统的基本概念13
1.3.2 线性时不变系统（LSI）的输入、输出关系14
1.3.3 离散时间信号的相关函数15
1.3.4 差分方程20
1.4 Z变换22
1.4.1 Z变换的定义22
1.4.2 Z变换的收敛域23
1.4.4 离散时间系统的MATLAB描述和转换24
1.4.3 Z变换的性质24
1.5 小结28
第二章 离散傅里叶变换29
2.1 引言29
2.2 离散傅里叶级数（DFS）29
2.2.1 DFS的定义30
2.2.2 DFS的性质34
2.3.1 离散傅里叶变换（DFT）的定义36
2.3 离散傅里叶变换（DFT）36
2.3.2 补零DFT39
2.3.3 离散傅里叶变换（DFT）的性质42
2.3.4 DFT的应用46
2.4 快速傅里叶变换（FFT）49
2.4.1 FFT的基本思想及其实现49
2.4.2 FFT的应用52
2.5 傅里叶信号分析54
2.6 小结62
3.2 滤波器的原理及分类63
3.2.1 滤波器的基本概念63
第三章 数字滤波器及其结构63
3.1 引言63
3.2.2 滤波器的分类64
3.2.3 工程滤波器的技术指标要求65
3.2.4 滤波器的MATLAB实现67
3.3 数字滤波器的原理73
3.3.1 数字滤波器概述73
3.3.2 数字滤波器的分类74
3.3.3 数字滤波器的工作原理74
3.4.1 IIR数字滤波器的结构75
3.4 数字滤波器的结构75
3.4.2 FIR数字滤波器基本结构81
3.5 小结82
第四章 工程数字滤波器的设计83
4.1 引言83
4.2 IIR数字滤波器的设计83
4.2.1 IIR滤波器的经典设计83
4.2.2 工程IIR滤波器的直接设计92
4.2.3 最大平滑IIR数字滤波器设计93
4.3 工程FIR数字滤波器的设计95
4.3.1 窗函数法设计FIR数字滤波器96
4.3.2 频率采样法设计FIR滤波器99
4.3.3 最优化法设计FIR滤波器101
4.4 小结104
第五章 平稳随机信号分析105
5.1 引言105
5.2 平稳随机信号的描述105
5.2.1 平稳随机信号的时域描述105
5.2.2 平稳随机信号的频域描述110
5.3.1 相关函数的估计111
5.3 相关函数的估计与应用111
5.3.2 相关函数的应用112
5.4 功率谱估计与应用114
5.4.1 周期图法115
5.4.2 改进的周期图法117
5.4.3 多窗口法123
5.4.4 最大熵法124
5.4.5 特征向量法126
5.5 小结127
6.2.1 FDATool用户界面的组成128
6.2 滤波器设计与分析工具（FDATool）128
6.1 引言128
第六章 交互式图形用户界面128
6.2.2 滤波器的设计与编辑130
6.2.3 滤波器的分析132
6.3 信号频谱分析和滤波设计工具（SPTool）134
6.3.1 SPTool用户界面的组成134
6.3.2 信号的时域分析136
6.3.3 滤波器设计、编辑和观察139
6.3.4 信号的频谱分析143
6.3.5 SPTool参数设置145
6.4 小结146
第七章 同态信号处理147
7.1 引言147
7.2 同态系统147
7.3 卷积同态信号处理148
7.3.1 典范系统149
7.3.2 系统的数学表示149
7.3.3 复倒谱的性质151
7.3.4 具体应用分析155
7.4 小结159
第八章 Kalman波形估计及其应用160
8.1 引言160
8.2 算法原理及其MATLAB实现160
8.3 Kalman波形估计在雷达数据处理中的应用168
8.3.1 目标跟踪的基本方法169
8.3.2 机动模型的滤波跟踪171
8.4 小结186
9.2 LMS自适应滤波器187
9.1 引言187
第九章 自适应信号分析与处理187
9.2.1 LMS算法基本原理188
9.2.2 LMS算法性能简析190
9.2.3 基本LMS自适应算法190
9.3 自适应噪声对消器191
9.4 自适应信号分离器192
9.5 自适应陷波器194
9.6 小结196
10.2 短时傅里叶分析197
10.1 引言197
第十章 非平稳信号分析与处理197
10.2.1 时域窗法198
10.2.2 频域窗法198
10.2.3 不确定性原理199
10.3 维格纳时频分布205
10.3.1 连续时间WD分布205
10.3.2 离散时间WD分布209
10.4 小结218
11.2 高阶累积量与高阶谱219
11.2.1 累积量219
11.1 引言219
第十一章 随机信号的高阶谱分析219
11.2.2 高阶谱221
11.3 累积量与双谱的性质221
11.3.1 累积量的性质221
11.3.2 双谱的性质221
11.4 双谱估计222
11.4.1 非参数化双谱估计222
11.4.2 参数化双谱估计226
11.5.1 利用双谱进行时延估计233
11.5 高阶谱分析的应用233
11.5.2 噪声中信号检测236
11.6 小结238
第十二章 多速率数字信号处理239
12.1 引言239
12.2 信号整数倍抽取239
12.2.1 抽取过程的时域描述239
12.2.2 抽取过程的频域描述240
12.2.3 抽取过程的实际结构240
12.3.1 插值过程的时域描述243
12.3 信号整数倍插值243
12.3.2 插值过程的频域描述244
12.3.3 插值过程的实际结构244
12.4 信号有理数倍速率转换246
12.4.1 信号有理数倍速率转换实现结构246
12.4.2 信号有理数倍速率转换频谱变化246
12.5 小结248
附录信号处理工具箱函数249
参考文献253