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![数值优化引论](https://www.shukui.net/cover/36/31725471.jpg)
- 董云达主编 著
- 出版社: 郑州:黄河水利出版社
- ISBN:7807342587
- 出版时间:2007
- 标注页数:182页
- 文件大小:7MB
- 文件页数:190页
- 主题词:最优化算法
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图书目录
第1章 引言1
1.1 优化问题的一般模型1
1.2 优化问题的分类2
第2章 基本知识3
2.1 关于极小点的一些定理3
2.2 算法的一般性描述6
第3章 线搜索方法10
3.1 线搜索方法的收敛性13
3.2 收敛率14
3.3 计算步长19
第4章 信赖域方法22
4.1 子问题的近似解法23
4.2 子问题的几乎精确解法27
4.3 信赖域方法的全局收敛性31
第5章 共轭梯度法36
5.1 线性共轭梯度法36
5.2 非线性共轭梯度法45
第6章 实用Newton法54
6.1 非精确Newton法54
6.2 线搜索Newton法56
6.3 Hesse修正58
6.4 信赖域Newton法64
第7章 导数的计算70
7.1 有限差分近似估计70
7.2 自动微分法77
第8章 拟Newton法85
8.1 BFGS方法85
8.2 BFGS方法的特性88
8.3 SR1方法(秩1校正公式)89
8.4 SR1校正的特征92
8.5 Broyden族93
8.6 收敛性分析95
第9章 约束优化的基本理论100
9.1 可微凸规划的KKT点103
9.2 二阶充分条件105
9.3 几个有用的观察107
第10章 线性规划:单纯形法108
10.1 线性规划及其形式108
10.2 可行域的几何特征109
10.3 单纯形法111
10.4 线性规划的对偶理论115
第11章 线性规划:内点法118
11.1 原始-对偶算法118
11.2 补充说明126
第12章 二次规划128
12.1 等式约束二次规划128
12.2 二次规划的不等式约束问题133
第13章 约束优化的几种基本方法142
13.1 罚函数法142
13.2 对数障碍法146
13.3 精确罚函数152
13.4 增广的Lagrange乘子法152
附录A 背景材料158
A.1 连续性和极限160
A.2 导数161
A.3 方向导数162
A.4 中值定理163
A.5 隐函数定理163
A.6 可行集的几何解释164
A.7 阶的记法166
A.8 标量方程根的求法166
A.9 向量和矩阵167
A.10 范数167
A.11 子空间169
A.12 特征值,特征向量,奇异值分解170
A.13 行列式和迹171
A.14 矩阵分解:Cholesdy,LU,QR171
A.15 Sherman-Morrison-Woodbury公式174
A.16 交错特征值定理175
A.17 误差分析175
A.18 预条件化和稳定性175
附录B Kantorovich不等式178
参考文献180