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第一章 绪论1

1.1研究背景1

1.2研究意义2

1.2.1理论意义2

1.2.2现实意义3

1.3国内外研究现状分析4

1.3.1网络社区中用户交流特征与内容挖掘研究5

1.3.2领域概念关联体系构建8

1.3.3基于领域概念关联的知识组织研究11

1.3.4知识聚合相关研究14

1.3.5研究述评18

1.4研究内容、方法和创新点19

1.4.1研究内容20

1.4.2研究方法23

1.4.3研究创新点24

第二章 面向网络社区的知识聚合模式25

2.1网络社区中的信息交流特征与知识组织需求25

2.1.1网络社区用户交流的内容特征25

2.1.2网络社区中的知识组织需求27

2.2面向网络社区的知识聚合发展30

2.2.1从信息聚合到知识聚合31

2.2.2从馆藏资源知识聚合到网络社区知识聚合32

2.3知识关联与概念知识关联34

2.3.1知识关联的内涵35

2.3.2知识关联的类型36

2.3.3概念知识关联及其类型38

2.4网络社区的知识聚合模式41

2.4.1网络社区知识聚合的知识单元粒度41

2.4.2网络社区知识聚合的形式47

第三章 领域分析视角下的网络社区知识聚合模型51

3.1知识组织中的领域分析视角51

3.1.1领域知识的内涵51

3.1.2领域知识分析范式及其对知识组织的影响53

3.2领域知识分析视角下的概念关联56

3.2.1领域知识背景对概念关联的作用57

3.2.2领域概念关联的特征59

3.3领域概念关联对网络知识组织的作用机制60

3.3.1领域概念关联在知识类聚中的作用机制61

3.3.2领域概念关联在知识链接体系中的作用机制64

3.4基于领域概念关联的网络社区知识聚合模型构建68

第四章 领域结构化概念关联体系构建71

4.1基于概念关联的结构化知识组织体系71

4.1.1结构化知识组织体系及其类型71

4.1.2概念类聚体系72

4.1.3概念关联体系76

4.2领域结构化概念关联体系的构建流程与关键问题80

4.2.1领域结构化概念关联体系的构建流程80

4.2.2领域概念单元的获取82

4.2.3领域概念关联的抽取87

4.3结构化概念关联体系间的语义映射91

4.3.1结构化概念体系的概念映射与标准化91

4.3.2结构化概念体系间的概念关联合并92

4.4领域结构化概念关联体系的语义形式化94

4.4.1SKOS语言体系94

4.4.2OWL2语言体系98

4.4.3结构化概念体系关系数据模型的语义形式化103

4.5实验：基于主题词表和百科内容挖掘的心血管领域结构化概念关联体系构建106

4.5.1基于医学主题词表的心血管基本概念关联体系构建107

4.5.2基于百科内容抽取的心血管概念关联体系构建112

4.5.3结构化概念关联体系间语义内容映射115

4.5.4心血管概念关联体系的OWL2形式化表示121

第五章 领域共现型概念关联体系构建125

5.1基于文本图模型的概念共现关系表示125

5.1.1文本中的概念共现关系125

5.1.2文本图模型及其形式化表达126

5.1.3文本中概念共现关系的边权重计算127

5.1.4基于文本图模型的领域概念共现网络构建流程128

5.2领域概念共现矩阵的生成129

5.2.1网络社区文本集的构建129

5.2.2中文切分词与同义词合并129

5.2.3领域术语识别131

5.2.4概念共现关系提取与共现矩阵构建133

5.3领域概念关联网络构建134

5.3.1概念共现关系强度的标准化处理134

5.3.2基于共现关系的概念相似度计算135

5.3.3基于相似度转化的概念共现网络生成136

5.4实验：心血管领域共现型概念关联体系构建137

5.4.1用户交流内容采集和预处理137

5.4.2基于ICTCLAS的用户交流内容切分词处理139

5.4.3同义术语映射与信息合并143

5.4.4融合TF-IDF和词长加权的领域术语提取145

5.4.5领域术语的共现关系提取与矩阵生成148

5.4.6概念相似度计算与概念共现网络构建149

第六章 领域多元概念关联体系融合153

6.1多元概念关联体系的融合机制153

6.1.1基于优势互补的多元概念关联体系融合原则153

6.1.2多元概念关联体系融合的主体问题157

6.1.3多元概念关联体系融合的形式问题160

6.2多元概念关联体系融合中的概念术语映射161

6.2.1同义术语的映射162

6.2.2同形异义术语定位163

6.2.3概念相关信息的合并165

6.3多元概念体系融合中的语义关系映射165

6.3.1语义关系映射规则166

6.3.2等级关系映射与关系强度计算167

6.3.3细粒度相关关系的映射与发现169

6.4多元概念关联体系融合的形式化表达171

6.4.1多元概念关联体系融合后的数据关系171

6.4.2基于关系数据模型的多元概念关联体系融合的形式化172

6.5实验：心血管领域结构化概念体系与共现型概念体系的融合实现175

6.5.1概念映射与信息合并175

6.5.2术语等级关系映射与相似度融合计算177

6.5.3术语细粒度相关关系映射与相似度融合计算178

6.5.4术语细粒度相关关系发现180

第七章 基于领域概念关联的网络社区知识聚合实现184

7.1基于领域概念关联的网络社区知识聚合模式184

7.1.1领域概念关联体系在网络社区知识类聚中的作用184

7.1.2领域概念关联体系在网络社区知识共聚中的作用185

7.1.3网络社区多维知识聚合模式187

7.2基于领域概念关联体系的网络社区知识类聚实现188

7.2.1聚类方法188

7.2.2网络子群划分方法192

7.2.3基于领域概念关联体系的网络社区主题类聚实现196

7.2.4基于领域概念关联体系的网络社区文本类聚实现198

7.3基于领域概念关联体系的网络社区知识共聚实现199

7.3.1基于领域概念关联体系的网络社区分面检索与导航体系实现200

7.3.2基于领域概念关联体系的网络社区主题多维关联推荐体系实现201

7.3.3基于领域概念关联体系的网络社区知识元链接体系实现202

7.3.4基于领域概念关联体系的网络社区资源关联发现203

7.4实验：丁香园社区心血管论坛的知识聚合实现206

7.4.1心血管论坛中的主题分面导航与检索体系实现206

7.4.2心血管论坛中的主题多维推荐体系实现209

7.4.3心血管论坛中的知识元链接体系实现211

7.4.4心血管论坛中的非相关文献知识发现思路验证213

第八章 总结与展望215

8.1研究总结215

8.2研究不足217

8.3研究展望218

附录 实验核心代码220

附录1用JAVA调用ICTCLAS分词模块220

附录2名词提取及处理（计算TF值、IDF值，生成名词共现矩阵）222

附录3领域术语的共现关系提取228

附录4领域术语的共现关系统计232

参考文献236